ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 3, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကွဲလွဲမှုများအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် မည်သည်နှင့် ၎င်းကို စာရင်းအင်းများတွင် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ ကွဲလွဲမှုယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်းနှင့် အဆင့်ဆင့်လေ့ကျင့်ခန်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလက ဘယ်လောက်လဲ။

ကွဲလွဲမှုများအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် လူဦးရေ၏ကွဲလွဲမှုတည်ရှိသည့်ကြားကာလတန်ဖိုးများကို အနီးစပ်ဆုံးအချိန်ကာလတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ယုံကြည်မှုအဆင့်အတွက် အများဆုံးတန်ဖိုးနှင့် လူဦးရေကွဲလွဲမှု၏ အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေကွဲလွဲမှုအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် (55.75) ဖြစ်ပါက၊ ဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေကွဲလွဲမှုသည် 55 နှင့် 75 ကြားဖြစ်နိုင်ခြေ 95% ရှိသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို လူဦးရေကွဲလွဲမှု တည်ရှိနေသည့်ကြားရှိ တန်ဖိုးနှစ်ခုကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည်။ နမူနာကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နိုင်သော်လည်း လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို အများအားဖြင့် မသိရသောကြောင့် ကွဲလွဲမှု၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အနီးစပ်ဆုံးသိရှိနိုင်စေပါသည်။

ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ ဖော်မြူလာ

လူဦးရေကွဲပြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန်၊ Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုကို အသုံးပြုသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ကွဲပြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာ မှာ-

$\displaystyle \left( (n-1)\frac{s^2}{\chi_{n-1;\alpha/2}} \ , \ (n-1)\frac{s^2}{\chi_{n-1;1-\alpha/2}}\right)$

ရွှေ-

$n$

နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်။
$s$

နမူနာစံသွေဖည်သည်။
$\chi_{n-1;\alpha/2}$

α/2 ထက်နည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် n-1 ဒီဂရီ လွတ်လပ်မှုရှိသော Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှု၏တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
$\chi_{n-1;1-\alpha/2}$

1-α/2 ထက် ပိုဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် n-1 ဒီဂရီ လွတ်လပ်မှုရှိသော Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှု၏တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ခြင်း ဥပမာ

သဘောတရားကို သင်ပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန်၊ ဤကဏ္ဍတွင် ကွဲလွဲမှုများအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ပုံ၏ ဖြေရှင်းနည်း ဥပမာတစ်ခု ထားရှိပါသည်။

အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောတန်ဖိုးများနှင့်အတူကျွန်ုပ်တို့ 8 လေ့လာတွေ့ရှိချက်နမူနာတစ်ခုရှိသည်။ ယုံကြည်မှုအဆင့် 1-α=95% ရှိသော လူဦးရေကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အဘယ်နည်း။

206 203 201 212
၁၉၄ ၁၇၆ ၂၀၈ ၂၀၁

အထက်ဖော်ပြပါအတိုင်း၊ လူဦးရေကွဲပြားမှု၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$\displaystyle \left( (n-1)\frac{s^2}{\chi_{n-1;\alpha/2}} \ , \ (n-1)\frac{s^2}{\chi_{n-1;1-\alpha/2}}\right)$

ထို့ကြောင့်၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာစံသွေဖည်မှုကို ဦးစွာတွက်ချက်ရပါမည်-

$s=11,13$

➤ စံသွေဖည်တွက်ချက်နည်းကို ကြည့်ပါ။

ဒုတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့လိုအပ်သော ၎င်း၏ဆက်စပ်တန်ဖိုးများသည် အဘယ်အရာကိုကြည့်ရန် chi-square ဖြန့်ချီရေးဇယားကိုကြည့်ပါ-

$\begin{array}{c}\chi_{n-1;\alpha/2}= \ \color{orange}\bm{?}\\[2ex]\chi_{_{7;0,025}}=16,013\end{array}$

$\begin{array}{c}\chi_{n-1;1-\alpha/2}= \ \color{orange}\bm{?}\\[2ex]\chi_{_{7;0,975}}=1,690\end{array}$

➤- Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုဇယားတန်ဖိုးများကို ကြည့်ပါ။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးများကို ကွဲလွဲမှုများအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလဖော်မြူလာတွင် ထည့်သွင်းပြီး တွက်ချက်မှုပြုလုပ်သည်-

$\displaystyle \left( (n-1)\frac{s^2}{\chi_{n-1;\alpha/2}} \ , \ (n-1)\frac{s^2}{\chi_{n-1;1-\alpha/2}}\right)$

$\displaystyle \left( (8-1)\frac{11,13^2}{16,013} \ , \ (8-1)\frac{11,13^2}{1,690}\right)$

$\displaystyle \left( 54,15 \ , \ 513,10\right)$

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ လေ့လာမှုလူဦးရေ၏ ကွဲလွဲမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့် 95% နှင့် 54.15 နှင့် 513.10 ကြားဖြစ်သည်။

➤ ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကြည့်ပါ။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလက ဘယ်လောက်လဲ။

ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ ဖော်မြူလာ

ကွဲလွဲမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ခြင်း ဥပမာ

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။