ကိန်းရှင်အမျိုးအစားများ (စာရင်းအင်းများ)

ဤနေရာတွင် စာရင်းဇယားများတွင် ကိန်းရှင်အမျိုးအစားမည်မျှရှိသည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းသေကိန်းရှင်များ ကွဲပြားသော အမျိုးအစားများကို ရှင်းပြထားပြီး၊ ထို့အပြင် ကိန်းရှင်အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ ဥပမာများစွာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကိန်းရှင်အမျိုးအစားများကား အဘယ်နည်း။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကိန်းရှင်အမျိုးအစားများ မှာ-

• အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင် – တန်ဖိုးများသည် အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများရှိသည့် ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။
  • ပုံမှန် အရည်အသွေး ကိန်းရှင် – variable ၏ အမျိုးအစားများကို အမိန့်ပေးနိုင်ပါသည်။
  • Nominal qualitative variable : တန်ဖိုးများသည် မည်သည့် hierarchical order ကိုမှ လက်မခံပါ။
• Quantitative variable : တန်ဖိုးများသည် ကိန်းဂဏာန်းများဖြစ်သော ကိန်းရှင်။
• သီးခြားအရေအတွက် ကိန်းရှင် – ကိန်းရှင်သည် အကန့်အသတ်ရှိသော တန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သည်။
• Continuous quantitative variable- ကိန်းရှင်သည် ကြားကာလတစ်ခုအတွင်း မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူနိုင်သည်။

စာရင်းအင်းကိန်းရှင် အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို အောက်တွင် အသေးစိတ်ရှင်းပြထားပြီး တစ်ခုချင်းစီ၏ ဥပမာများကို ပြသထားသည်။

အရည်အသွေး ပြောင်းလဲမှု

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင် တစ်ခု (သို့မဟုတ် အမျိုးအစားကွဲပြားသော ကိန်းရှင် ) သည် တန်ဖိုးများဖြစ်သည့် အရည်အသွေးများ၊ လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများ ဖြစ်သောကြောင့် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများကို ဝန်မခံပါ။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များကို အမျိုးအစားခွဲ နှစ်ခုအဖြစ် ခွဲခြားထားသည်- အချို့သော စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အညီ စီစဥ်ထားနိုင်သော အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များ နှင့် အမည်ခံ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များ ကို အထက်အောက် စီစဥ်၍မရနိုင်ပါ။

သာမာန်အရည်အသွေး ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ-

• အိုလံပစ်ဆုတံဆိပ်များ- အားကစားသမားတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏အဆင့်ပေါ်မူတည်၍ “ ရွှေ” ၊ “ ငွေ” သို့မဟုတ် “ ကြေး” ဆုတံဆိပ်များကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
• ဘာသာရပ်တစ်ခု၏အဆင့်- ၎င်းသည် “ ကောင်းမွန်သောဖော်ပြချက်” ၊ “ ကောင်းမွန်သော” ၊ “ မှတ်သားဖွယ်” , “ အတည်ပြု” သို့မဟုတ် “ သည်းထိတ်ရင်ဖိုစရာ” ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
• ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင်အလုပ်များ- “ ဥက္ကဌ” ၊ “ ဒု-ဥက္ကဌ” ၊ “ ဌာနအကြီးအကဲ” ၊ “ အလုပ်သင်” ရာထူးများရှိပါတယ်…
• မြင့်မြတ်သောဘွဲ့အမည်များ- ၎င်းတို့သည် “ ဘုရင်” ၊ “ မင်းသား” ၊ “ မာကွီ” ၊ “ ရေတွက်ခြင်း” ဖြစ်နိုင်သည်။
• တီရှပ်အရွယ်အစား- “ သေးငယ်” ၊ “ အလတ်” ၊ “ ကြီး” ၊ “ ပိုကြီး” ဖြစ်နိုင်ပါသည်။…

အမည်ခံ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ-

• လူတစ်ဦး၏ လိင်အမျိုးအစား- ၎င်းသည် “ ယောက်ျား” သို့မဟုတ် “ အမျိုးသမီး” ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
• လူတစ်ဦး၏အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ- သူတို့သည် “ လက်ထပ်” ၊ “ လူပျို” ၊ “ ကွာရှင်း” နိုင်သည်…
• လူတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု – ၎င်းတို့သည် “ ဘောဂဗေဒပညာရှင်” , “ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်” , “ ဆံပင်ညှပ်ဆရာ” စသည်တို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
• မွေးဖွားရာနိုင်ငံ- အာဂျင်တီးနား၊ မက္ကဆီကို၊ စပိန်စသည့် နိုင်ငံများစွာရှိနိုင်သည်…
• လူတစ်ဦး၏သွေးအမျိုးအစား- “ Group A” , “ Group B” , “ Group AB” သို့မဟုတ် “ Group 0” ဟူ၍ ဖြစ်နိုင်ချေ လေးမျိုးရှိပါသည်။

အရေအတွက်ကိန်းရှင်များ

Quantitative variable (သို့မဟုတ် numeric variable ) သည် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများကိုသာ ပံ့ပိုးပေးသည့် variable အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ၊ quantitative variable ၏တန်ဖိုးသည် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်များ၏ အမျိုးအစားခွဲ နှစ်ခုရှိသည်- သီးခြားကိန်းဂဏန်းကိန်း ရှင်များ ၊ အချို့သောတန်ဖိုးများကို မယူနိုင်သော ကိန်းရှင်များ နှင့် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးတစ်ခုခုအပေါ် သက်ရောက်နိုင်သည့် ဆက်တိုက်ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်များ ။

သီးခြား အရေအတွက် ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ-

• အခန်းတစ်ခန်းရှိ လူအရေအတွက်- ၁၊ ၂၊ ၅၊ ၉…
• မိသားစုတွင် ကလေးအရေအတွက်- 0၊ 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5…
• သေတ္တာကို လှိမ့်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်များ- 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5 သို့မဟုတ် 6။
• ပွဲစဉ်တွင် ဘောလုံးအသင်းမှ သွင်းယူသော ဂိုးများ- 1၊ 2၊ 4၊ 5…
• ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် ဝန်ထမ်းဦးရေ- 54၊ 29၊ 158၊ 561၊ 302…

စဉ်ဆက်မပြတ် quantitative variables နမူနာများ-

• လူတစ်စု၏အလေးချိန်- 74.5 ကီလိုဂရမ်၊ 58.14 ကီလိုဂရမ်၊ 62.39 ကီလိုဂရမ်၊ 83.92 ကီလိုဂရမ်…
• အခန်းအပူချိန်- 25ºC၊ 19.50ºC၊ 12.83ºC၊ 17.52ºC၊ 29.4ºC…
• 100m ပြေးရန် အားကစားသမားတစ်ဦး လိုအပ်သောအချိန်- 9.81 s၊ 10.02 s၊ 9.52 s၊ 9.74 s၊ 11.25 s…
• နေရာနှစ်ခုကြားအကွာအဝေး: 45 ကီလိုမီတာ, 0.82 ကီလိုမီတာ, 634 ကီလိုမီတာ, 35.87 ကီလိုမီတာ, 23.548 ကီလိုမီတာ…
• ကားတစ်စီး၏အမြန်နှုန်း- 58.00 km/h, 34.25 km/h, 29.50 km/h, 14.96 km/h, 76.94 km/h…

အခြား variable အမျိုးအစားများ

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ စာရင်းဇယားများတွင် အထက်ဖော်ပြပါ အမျိုးအစားများအလိုက် ကိန်းရှင်များကို ခွဲခြားထားသည်။ သို့သော်လည်း အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ကွဲပြားသော စာရင်းအင်းကိန်းရှင်များကို အမျိုးအစားခွဲရန် အခြားနည်းလမ်းများလည်း ရှိသေးသည်။

အခြားကိန်းရှင်များနှင့် ဆက်နွယ်မှုအရ

ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင်၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ၎င်းတို့၏ဆက်နွှယ်မှုများအရ ကိန်းရှင်များကို အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်-

• အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင် – တန်ဖိုးသည် အခြားသော ကိန်းရှင်ပေါ်တွင် မမူတည်သော ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။
• Dependent variable : အခြား variable ၏တန်ဖိုး (လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်) ၏တန်ဖိုးပေါ်တွင်မူတည်သော ကိန်းရှင်။
• ကြားဝင်ကိန်းရှင် – လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို သက်ရောက်မှုရှိသော ကိန်းရှင်ဖြစ်သော်လည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မရည်ရွယ်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသနလေ့လာမှုတစ်ခုသည် ကျောင်းသားမှရရှိသောအဆင့်များနှင့် စာသင်ချိန်များအကြား ဆက်စပ်မှုကို ကိန်းဂဏန်းဖြင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးပါက၊ မှီခိုသောကိန်းရှင်မှာ အဆင့်များဖြစ်ပြီး အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်မှာ စာသင်ချိန်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အတန်းများသည် အခြားနည်းဖြင့်မဟုတ်ဘဲ စာသင်ချိန်ပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

အလားတူပင်၊ အစီအစဉ်ကိုရှင်းပြသောအခါတွင် ကြားဝင်ပြောင်းလဲနိုင်သောကိန်းရှင်တစ်ခုသည် ဆရာများ၏ စေ့ဆော်မှုဖြစ်လိမ့်မည်။ အကောင်းဆုံး သို့မဟုတ် အဆိုးဆုံးကို ရှင်းပြမည်ဖြစ်သောကြောင့် ဆရာတစ်ဦးစီ၏ စေ့ဆော်မှုပေါ်မူတည်၍ အဆင့်များ ကွဲပြားမည်ဖြစ်သော်လည်း၊ ဤသည်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မရည်ရွယ်သော လက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်သည်။

သင့်အတိုင်းအတာအရ

ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် စကေး၏ ပကတိသုညပေါ်မူတည်၍ အမျိုးအစားနှစ်မျိုး ခွဲခြားနိုင်သည်-

• Ratio variable : အကြွင်းမဲ့သုညသည် ၎င်းကိုကိုယ်စားပြုသည့်ပမာဏ၏ ပကတိသုညနှင့် တိုက်ဆိုင်နေသောကိန်းရှင်။ ဥပမာ- ကားတစ်စီးရဲ့အမြန်နှုန်း (ကားတစ်စီးရဲ့အမြန်နှုန်းက 0 km/h ဆိုရင် ဒါက မရွေ့ဘူးလို့ ဆိုလိုပါတယ်)။
• Interval variable : 0 သည် ၎င်းကိုကိုယ်စားပြုသည့် quantity ၏ ပကတိသုညနှင့် မသက်ဆိုင်သော ကိန်းရှင်။ ဥပမာ- အပူချိန် (0 ºC သည် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သည့် အပူချိန်လည်း ရှိနေသောကြောင့် အပူချိန်မရှိခြင်းကို မဆိုလိုပါ)။

တန်ဖိုးအရေအတွက်အရ

ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်မှယူနိုင်သော ဖြစ်နိုင်ချေတန်ဖိုးအရေအတွက်ပေါ်မူတည်၍ အမျိုးအစားနှစ်မျိုးကို ခွဲခြားထားပါသည်။

• Dichotomous variable- ကိန်းရှင်သည် တန်ဖိုးနှစ်ခုသာ ယူနိုင်သည်။ ဥပမာ- စာရေးတံ (ဦးခေါင်း သို့မဟုတ် အမြီး)။
• Polytomous variable- ကိန်းရှင်သည် တန်ဖိုးသုံးခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ယူနိုင်သည်။ ဥပမာ- လူတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း လုပ်ငန်း (စားပွဲထိုး၊ ဆရာဝန်၊ ဘာသာပြန်၊ စသည်)။