စာရင်းအင်းဇယား အမျိုးအစားများ

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်းဇယား အမျိုးအစားများနှင့် ၎င်းတို့၏ လက္ခဏာများကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏အမည်များအပြင်၊ တည်ရှိနေသော မတူညီသောဂရပ်များ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

ကိန်းဂဏန်းဂရပ်များ အမျိုးအစားများကား အဘယ်နည်း။

ကွဲပြားသော ကိန်းဂဏန်းဂရပ်များ မှာ-

• ဘားဇယား
• Histogram
• အကြိမ်ရေ ဗဟုဂံ
• ဧရိယာဇယား
• Pareto ဇယား
• အစက်ချမယ်။
• ကွက်ကျား
• စက်ဝိုင်းဇယားများ
• ဒိုးနပ်ဇယား
• ထိပ်ဖူး
• ခေတ်ဖွဲ့စည်းပုံ
• သေတ္တာနှင့် ပါးသိုင်းကွက်များ
• Radial ဇယား
• ပင်စည်နှင့် အရွက် ပုံကြမ်း
• သစ်ပင်ပုံကားချပ်
• ပုံ
• ကတ်တိုဂရမ်

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းဂရပ်များ အမျိုးအစားမည်မျှရှိသည်ကို သိပြီးသောအခါ ၎င်းတို့တစ်ခုစီသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။

ဘားဇယား

bar chart သည် discrete variable များကို ဂရပ်ထုတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသော ကိန်းဂဏန်းဇယား အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘားကားချပ်တစ်ခုတွင် လေ့လာထားသော ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို X ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ကိုယ်စားပြုပြီး ၎င်းတို့တစ်ခုစီအတွက် စတုဂံဘားတစ်ခုကို ၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့် အမြင့်အချိုးကျဖြင့် ရေးဆွဲထားသည်။

ဘားဇယားကို အလျားလိုက်ဆွဲသည့်အခါ ဘားများကို ဒေါင်လိုက် သို့မဟုတ် အလျားလိုက်ဆွဲပါက ဒေါင်လိုက်ဖြစ်နိုင်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဒေတာထပ်ခါတလဲလဲအကြိမ်အရေအတွက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ဘားဇယားကိုအသုံးပြုသည်။ အဓိကအားဖြင့်၊ ၎င်းအား အရည်အသွေးကောင်းမွန်သော ကိန်းရှင်နမူနာတစ်ခုတွင် ဒေတာ၏ကြိမ်နှုန်းကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည်။

ဤစာရင်းအင်းဇယားအမျိုးအစားကို ဘားဇယား သို့မဟုတ် ကော်လံဇယား ဟုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။

Histogram

ဟီစတိုဂရမ် သည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို ထောင့်မှန်စတုဂံဘားများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဟီစတိုဂရမ်ရှိ ဘားတစ်ခုစီသည် ၎င်း၏သက်ဆိုင်ရာကြိမ်နှုန်းနှင့် အချိုးကျနေပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခု၏ အမြင့်ကဲ့သို့သော ဆက်တိုက်ကိန်းရှင်များကို ဂရပ်ဖစ်ရန်အတွက် ဟီစတိုဂရမ်များကို အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင်၊ histogram သည် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။

ကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်ရှိ ဘားတစ်ခုစီတွင် ကြားကာလ၏ အကျယ်နှင့် အချိုးကျပြီး ကြားကာလ၏ ကြိမ်နှုန်းနှင့် အမြင့်အချိုးကျသည်။

ဘားဇယားနှင့် ဟီစတိုဂရမ် (စာရင်းအင်းဇယား အမျိုးအစားဟောင်း) အကြား ခြားနားချက်မှာ ၎င်းတို့ကိုယ်စားပြု ကိန်းရှင်အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ အဆက်မပြတ် အရေအတွက်ကိန်းရှင်များကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ဘားကားချပ်ကို ဖြတ်တောက်ထားသော အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်ကို ဂရပ်ဖစ်ရန် အသုံးပြုသော်လည်း၊

အကြိမ်ရေ ဗဟုဂံ

ကြိမ်နှုန်းပိုလီဂွန် သည် ဒေတာအစုအလိုက် အမှတ်များဖြင့် ကိုယ်စားပြုပြီး လိုင်းများဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ကိန်းဂဏန်းဂရပ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကြိမ်နှုန်းပိုလီဂံကို အချိန်စီးရီးတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ယေဘူယျအားဖြင့် ဤပုံချပ်များသည် ဒေတာ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အလွန်အသုံးဝင်သောကြောင့်၊

ဧရိယာဇယား

ဧရိယာဇယား တစ်ခုတွင် ဒေတာကို မျဉ်းဖြောင့်များဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အချက်များဖြင့် ကိုယ်စားပြုပြီး ဇယားအောက်ရှိ ဧရိယာကို အရောင်ခြယ်ထားသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဧရိယာဇယားတစ်ခုသည် ကြိမ်နှုန်း polygon တစ်ခုနှင့်တူသော်လည်း၊ ထို့အပြင်၊ အောက်ခံဧရိယာကို ဆေးခြယ်ထားသည်။

ဤကိန်းဂဏန်းဂရပ်အမျိုးအစား၏ အားသာချက်တစ်ခုမှာ ဒေတာစီးရီးအများအပြားကို ပုံကြမ်းတစ်ခုတည်းတွင် ကိုယ်စားပြုနိုင်စေခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို နှိုင်းယှဉ်ရန်နှင့် စုစုပေါင်းတန်ဖိုးကို သိရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းဖြစ်ပါသည်။

Pareto ဇယား

Pareto ဇယား သည် histogram နှင့် frequency polygon တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Pareto ဇယားတစ်ခုတွင် ဒေတာအစုတစ်ခုကို ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် ကိုယ်စားပြုပြီး ဘားများကို အသုံးပြုသည်။ ယင်းအစား၊ စုဆောင်းထားသော ရာခိုင်နှုန်းများကို ကြိမ်နှုန်း polygon ကို အသုံးပြု၍ ဂရပ်သို့ ပေါင်းထည့်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ပြဿနာတစ်ခုအား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်း၏အဓိကအကြောင်းရင်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဤပုံကြမ်းအမျိုးအစားကို အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများထဲမှတစ်ခုမှာ ပြဿနာ၏အရေးကြီးဆုံးအကြောင်းရင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် ပကတိကြိမ်နှုန်းများနှင့် စုဆောင်းရာခိုင်နှုန်းများကို တစ်ပြိုင်နက်ပြသနိုင်စေခြင်းဖြစ်သည်။

အစက်ချမယ်။

အ စက်ချကွက် ဆိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်းလိုင်းတစ်လျှောက် အမှတ်များအဖြစ် ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အစက်ချကွက်ကို ဒေတာ၏တည်နေရာနှင့် ကွဲပြားမှုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

အစက်ချကွက်များသည် မည်သည့်ဒေတာများ သူ့အလိုလို ပြန်ဖြစ်လေ့ရှိသည်ကို ကြည့်ရန်အတွက် နှစ်ခုစလုံးတွင် ဟစ်စတိုဂရမ်များနှင့် အလွန်ဆင်တူသည်။ သို့သော် အစက်ကွက်ကွက်နှင့် ဟီစတိုဂရမ်အကြား ခြားနားချက်မှာ ဒေတာအရေအတွက်သည် ဒေတာအစုအဝေးများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်သောကြောင့် အစက်ချကွက်များသည် ဒေတာအစုအဝေးများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်ပြီး အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ ဟီစတိုဂရမ်များသည် ဒေတာအစုအဝေးများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ပိုကောင်းပါသည်။

ကွက်ကျား

Scatterplot သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို Cartesian သြဒီနိတ်ပုဆိန်နှစ်ခုပေါ်တွင် ဂရပ်ဖစ်ဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းအင်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဖြန့်ခွဲကွက်များကို အသုံးပြုသည်။

Scatterplot များတွင် ဆက်စပ်ပုံမျဥ်း သို့မဟုတ် scatterplot ကဲ့သို့သော မတူညီသောအမည်များစွာရှိသည်။

Pareto ဇယား၊ အကြောင်းရင်းနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှု ပုံကြမ်း၊ flowchart စသည်တို့ကဲ့သို့ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ အခြေခံကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဟု မှတ်ယူသင့်ပါသည်။

စက်ဝိုင်းဇယားများ

pie chart သို့မဟုတ် pie chart သည် ကိန်းဂဏန်းများကို ကဏ္ဍများအလိုက် စက်ဝိုင်းတစ်ခုဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ထောင့်သည် ၎င်း၏သက်ဆိုင်ရာကြိမ်နှုန်းနှင့် အချိုးကျနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ တန်ဖိုးတစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်း မြင့်မားလေ၊ ပုံတွင် ၎င်း၏ သက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍ ကြီးလေဖြစ်သည်။

တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းကို အမြင်အာရုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် Pie charts ကို အသုံးပြုသည်။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဤဂရပ်အမျိုးအစားများကို အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

ဒိုးနပ်ဇယား

နာမည်အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း ဒိုးနပ်ဇယား သည် ဒိုးနပ်ပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီမှ သိမ်းပိုက်ထားသော လက်စွပ်အစိတ်အပိုင်းသည် ၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့် အချိုးကျသည်ဟု ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ရာခိုင်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ဒိုးနတ်ဇယားကို အသုံးပြုပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ တန်ဖိုးပိုကြီးလေ၊ ဒိုးနပ်ဇယား၏အပိုင်းကို ပိုကြီးလေဖြစ်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဒိုးနပ်ဇယားများသည် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သောဒေတာကို ဂရပ်ဖစ်ရေးဆွဲရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ၎င်းတို့ကို အမြင်အာရုံနှင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသောနည်းဖြင့် ရာခိုင်နှုန်းများကို ဂရပ်ထုတ်ရန်လည်း အသုံးပြုပါသည်။

ထိပ်ဖူး

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ogive သည် ဒေတာစီးရီးတစ်ခု၏ စုစည်းဂရပ်ဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ogive သည် ဒေတာအစုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေသော တိုးပွားလာသော ကြိမ်နှုန်းကို ပြသသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် အချို့သောတန်ဖိုးအောက်တွင်ရှိသော အချက်အလက်အရေအတွက်ကို သိရှိရန် ထိပ်ဖူးကိုအသုံးပြုသည်။

ထိပ်ဖူးများတွင် အရေအတွက်ကိန်းရှင်များကိုသာ ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်၊ ဤစာရင်းအင်းပုံသဏ္ဍာန်အမျိုးအစားသည် အရည်အသွေးရှိသော ကိန်းရှင်များအတွက် အသုံးမဝင်ပါ။

ခေတ်ဖွဲ့စည်းပုံ

လူဦးရေပိရမစ် ၊ လူဦးရေပိရမစ် ဟုလည်း ခေါ်သည် ၊ သည် လူဦးရေဖွဲ့စည်းပုံ၏ ဂရပ်ဖစ် ကိုယ်စားပြုမှုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ လူဦးရေ ပိရမစ်ကို အသက်နှင့် လိင်အရ လူဦးရေအချိုးအစား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည်။

သာမာန်အားဖြင့် လူဦးရေပိရမစ်များကို နိုင်ငံများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော်လည်း ယုတ္တိနည်းအားဖြင့် လူဦးရေပိရမစ်ကို မြို့၊ ပြည်နယ်စသည့် မည်သည့်နယ်မြေနှင့်မဆို ဖွဲ့စည်းနိုင်သည်။

Box နှင့် Whisker Plot

boxplot သို့မဟုတ် boxplot ဟုခေါ်သော အကွက်နှင့် ပါးသိုင်းကွက်ကွက် သည် quartiles ကိုအသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို အမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

box နှင့် whisker plot ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်မှာ data ၏ quartiles ၊ median ၊ extreme values နှင့် outliers များကိုပြသထားသောကြောင့် data series တစ်ခု၏ပြန့်ကျဲမှုကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။

Box နှင့် whisker ကွက်များသည် ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။ သို့ရာတွင်၊ အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များကို ကိုယ်စားပြုရန် ၎င်းသည် မသင့်လျော်ပါ။

Radial ဇယား

Radial chart သည် spider chart ဟုခေါ်သည် ၊ အမျိုးမျိုးသော variable များကိုကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စာရင်းဇယားများတွင် မတူညီသော variable များ၏ တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် radial graph ကိုအသုံးပြုသည်။

ထို့အပြင်၊ radial chart ၏ အဓိကအားသာချက်မှာ variable များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် လွယ်ကူလျင်မြန်စေခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အလွန်အမြင်အာရုံကောင်းမွန်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ရေဒါမြေပုံတွင် ကွန်ရက်မြေပုံ ၊ ဝင်ရိုးစွန်းမြေပုံ သို့မဟုတ် ကြယ်မြေပုံ စသည့် အမျိုးမျိုးသောအမည်များရှိသည်။

ပင်စည်နှင့် အရွက် ပုံကြမ်း

ပင်စည်နှင့် အရွက်ပုံ သည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယား အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုတွင် ဒေတာဒြပ်စင်တစ်ခုစီကို ၎င်း၏နောက်ဆုံးဂဏန်းဖြစ်သည့် အရွက် နှင့် ပင်စည် ၊ ကျန်ဂဏန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာဒြပ်စင်ကို ပိုင်းခြားထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပင်စည်နှင့် အရွက်ပုံသဏ္ဍာန်တွင် အရွက်တစ်ခုစီကို ၎င်း၏သက်ဆိုင်ရာပင်စည်၏ မျဉ်းပေါ်တွင် ထားရှိသည်။

ဤနည်းအားဖြင့်၊ ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်များသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို ဂရပ်ဖစ်ပုံဖော်ရန် ကူညီပေးပြီး ဖြန့်ဖြူးမှု၏ပုံသဏ္ဍာန်ကိုလည်း မြင်သာစေရန် ကူညီပေးပါသည်။

သစ်ပင်ပုံကားချပ်

ဖြစ်နိုင်ခြေသစ်ပင် ဟုလည်း ခေါ်သော သစ်ပင်ပုံကားချပ် သည် ၎င်းတို့၏ဖြစ်နိုင်ခြေများနှင့်အတူ စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်များအားလုံး၏ ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ နမူနာနေရာတစ်ခုတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောရလဒ်အားလုံးကို ဂရပ်ဖစ်နှင့် ၎င်းတို့၏ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ရန် သစ်ပင်ပုံကားချပ်ကို အသုံးပြုသည်။

ရလဒ် ( node ) တစ်ခုစီကို နောက်ဆုံးရလဒ်များ မရောက်ရှိမချင်း ဖြစ်နိုင်သည့်ရလဒ်အသစ်များ ( အကိုင်းအခက်များ ) အဖြစ်သို့ အကိုင်းအခက်များကို ဖန်တီးထားသည်။

ပုံ

စာရင်းဇယားများတွင် ပုံသဏ္ဍာန် သည် ဒေတာများကို ပုံများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ဇယားအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ပုံတစ်ပုံသည် ဒေတာ၏ကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ဘားများအစား ပုံများကို အသုံးပြုသည့် diagram တစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ရုပ်ပုံလွှာသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို ရုပ်ပုံနည်းဖြင့် ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။

ရုပ်ပုံများကို အရည်အချင်းရှိသော သို့မဟုတ် အဆက်မပြတ်သော ကိန်းရှင်များကို ကိုယ်စားပြုရန် အသုံးပြုသည်။

ကတ်တိုဂရမ်

ကာ တိုဂရမ် ဆိုသည်မှာ မတူညီသောအရောင်များကို အသုံးပြု၍ မြေပုံပေါ်တွင် အချက်အလက်အစုံကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကာတိုဂရမ်သည် ပထဝီဝင် ဧရိယာတစ်ခုစီနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် အချက်အလက်များကို ပြသသည့် မြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အာဖရိကနိုင်ငံအားလုံး၏ နေထိုင်သူအရေအတွက်ကို ကတ်တိုဂရမ်ပေါ်တွင် ဂရပ်ဖစ်လုပ်ထားသည်။ သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း အရောင်တစ်ခုစီသည် မှီတင်းနေထိုင်သူအများအပြားနှင့် သက်ဆိုင်သည်၊ ပို၍တိကျသည်၊ အရောင်ပို၍နက်သည်၊ ဤနိုင်ငံသည် လူဦးရေပိုများလာသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းဇယားများတွင် ပထဝီဝင်နယ်မြေများနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဒေတာအစုအဝေးကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ကာတိုဂရမ်များကို အသုံးပြုသည်။