ထိန်းချုပ်ကတ် (သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်ကတ်)

ဤဆောင်းပါးတွင် ထိန်းချုပ်ဇယားများ (သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုကားချပ်များ) သည် မည်သည့်အရာနှင့် ၎င်းတို့အတွက် အသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားများကို မည်သို့သောအမျိုးအစားများ၊ ထိန်းချုပ်ဇယားကိုပြုလုပ်ပုံနှင့် ၎င်းကိုမည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်သည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယားဆိုတာဘာလဲ။

ထိန်းချုပ်မှုဇယား (သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုဇယား ) သည် အရည်အသွေးလက္ခဏာရပ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ထိန်းချုပ်မှုဇယားသည် အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ဘောင်တန်ဖိုးကို စောင့်ကြည့်ရန် အသုံးပြုသည့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ် ထိန်းချုပ်ရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဓိကအားဖြင့်၊ ထိန်းချုပ်ဇယားတစ်ခုတွင်၊ ဗဟိုတန်ဖိုး၊ အထက်ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်နှင့် အောက်ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်ဟူ၍ အပိုင်းသုံးပိုင်းရှိသည်။

• Upper Control Limit (LCS) : ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လက်ခံထားသော အများဆုံးတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသော မျဉ်းဖြစ်သည်။
• Lower Control Limit (LCI) : ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လက်ခံထားသော အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသော စာကြောင်းဖြစ်သည်။
• ဗဟိုတန်ဖိုး – ၎င်းသည် ထိန်းချုပ်ဇယား၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည့် မျဉ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ အချက်များကို ဤမျဉ်းနှင့် နီးကပ်လေလေ၊ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပိုမိုတည်ငြိမ်လေဖြစ်သည်။

ထိန်းချုပ်ဇယားကို Walter Andrew Shewhart မှ 1920 ခုနှစ်တွင် ဖန်တီးခဲ့ပြီး ထို့ကြောင့် Shewhart chart ဟုလည်း လူသိများသည်။

အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားများတွင် အပလီကေးရှင်းများစွာရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတွင် ချို့ယွင်းနေသော ယူနစ်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ရန် သို့မဟုတ် ငွေကြေးလည်ပတ်မှုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကွဲပြားမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ထိန်းချုပ်ဇယားကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယားသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုတွင် အလွန်အသုံးဝင်သည်၊ အမှန်မှာ၊ ၎င်းကို အခြေခံအရည်အသွေးကိရိယာ ခုနစ်ခုအနက်မှတစ်ခုဟု ယူဆပါသည်။

Control Charts အမျိုးအစားများ

ထိန်းချုပ်မှုဇယားများ (သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်ဇယားများ) အမျိုးအစားများစွာ ရှိပြီး ၎င်းတို့မှာ-

• ပြောင်းလဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုဇယား – ဆက်တိုက်ဒေတာကို ထိန်းချုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ပြောင်းလဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုဇယား အမျိုးအစားသုံးမျိုးရှိသည်။
  • XR ထိန်းချုပ်မှုဇယား – ပျမ်းမျှ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် အရည်အသွေးလက္ခဏာများ၏အတိုင်းအတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာထားသည်။
  • XS ထိန်းချုပ်မှုဇယား – အရည်အသွေးလက္ခဏာ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် သွေဖည်မှုကို အကဲဖြတ်ပါသည်။
  • I-MR Variables ထိန်းချုပ်မှုဇယား – အချိန်နှင့်အမျှ တစ်ဦးချင်းကြည့်ရှုမှုများနှင့် ရွေ့လျားနေသည့်အပိုင်းများကို မြေပုံပေါ်တွင် ရေးဆွဲထားသည်။
• Attribute control chart : လေ့လာထားသော ယူနစ်များတွင် အချို့သော လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် attribute ရှိမရှိ ထိန်းချုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့ကို မတူညီသော အမျိုးအစားခွဲလေးမျိုးဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သည်-
  • ထိန်းချုပ်ကတ် P : ချို့ယွင်းနေသော ယူနစ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။
  • NP ထိန်းချုပ်မှုဇယား – အဆက်မပြတ်အရွယ်အစားနမူနာများစွာမှ ချို့ယွင်းချက်ယူနစ်အရေအတွက်ကို ကွက်တိပေးသည်။
  • ထိန်းချုပ်မှုဇယား C : တိုင်းတာမှုတစ်ယူနစ်တွင် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်ပွားသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။
  • ထိန်းချုပ်ဇယား U : တိုင်းတာမှုတစ်ခုစီတွင် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုပေါ်လာသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယား အမျိုးအစားအားလုံး၏ ပိုမိုအသေးစိတ်ရှင်းပြချက်အပြင် အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ နမူနာကို အောက်ပါလင့်ခ်တွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

ထိန်းချုပ်ဇယားလုပ်နည်း

ထိန်းချုပ်ဇယားတစ်ခုဖန်တီး ရန် အဆင့်များမှာ-

1. ရည်မှန်းချက်ကို သတ်မှတ်ပါ- ပထမဦးစွာ၊ သင်သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ ကိန်းဂဏန်းထိန်းချုပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသော အရည်အသွေးလက္ခဏာဟူသည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်ကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။
2. ထိန်းချုပ်ဇယားအမျိုးအစားကိုရွေးချယ်ပါ- လေ့လာရမည့်လုပ်ငန်းစဉ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်ပေါ်မူတည်၍ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏လိုအပ်ချက်များနှင့်အကိုက်ညီဆုံးထိန်းချုပ်မှုဇယားအမျိုးအစားကို သင်ရွေးချယ်သင့်သည်။
3. ဒေတာစုဆောင်းပါ- သင်ဖန်တီးလိုသော ထိန်းချုပ်မှုပုံစံအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းကိုကိုယ်စားပြုနိုင်စေရန် လုပ်ငန်းစဉ်မှဒေတာများကို စုဆောင်းရပါမည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့နမူနာအရွယ်အစား၊ နမူနာတစ်ခုကို ဘယ်နှစ်ကြိမ်ယူမလဲ၊ နမူနာတစ်ခုချင်းစီကို ဘယ်လိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမယ်ဆိုတာ စတာတွေကို ဆုံးဖြတ်ဖို့ လိုပါတယ်။
4. ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ပါ- စုဆောင်းထားသောဒေတာမှ၊ သင်သည် ထိန်းချုပ်ဇယား၏ဗဟိုတန်ဖိုးနှင့် ၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။ ထိန်းချုပ်မှုဇယား အမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ရာတွင် ကွဲပြားစွာလုပ်ဆောင်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုစီကို အထက်ပါလင့်ခ်တွင် သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
5. ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော နမူနာများ၏ တန်ဖိုးများနှင့် ယခင်အဆင့်တွင် တွက်ချက်ထားသော တန်ဖိုးများကို ဂရပ်တစ်ခုတွင် ကိုယ်စားပြုသည်၊ ရရှိသော ပုံကြမ်းသည် လေ့လာထားသော လုပ်ငန်းစဉ်၏ ထိန်းချုပ်ဂရပ်ဖစ်သည်။
6. ရလဒ်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ- နောက်ဆုံးတွင် သင်ရရှိသော ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ကောက်ချက်ဆွဲရပါမည်။ နောက်အပိုင်းတွင် ထိန်းချုပ်ဇယားကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ထိန်းချုပ်ဇယားကို စကားပြန်

ထိန်းချုပ်ဇယားကို အနက်ပြန်ဆိုရန်၊ ပထမဆုံးလုပ်ရမည့်အချက်မှာ ဇယားကွက်၏ ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များထက် မကျော်လွန်ကြောင်း စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက်၊ အောက်ပါ ကွဲလွဲချက်များ တစ်ခုမှ မဖြစ်ပေါ်ကြောင်း စစ်ဆေးသင့်သည်-

• Cycles – ဗဟိုတန်ဖိုး၏တစ်ဖက်တွင် အမှတ်များပေါ်လာသောအခါ ထိန်းချုပ်ဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် စက်ဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤစက်ဝန်းများအနက်မှ အချက် 7 ချက်ပါရှိလျှင် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပျက်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့်လည်း ဆက်တိုက် 11 မှတ်မှာ 10 သို့မဟုတ် 14 မှတ်ထဲက 13 သို့မဟုတ် 14 သို့မဟုတ် 17 ဆက်တိုက်အမှတ် သို့မဟုတ် 16 သို့မဟုတ် 20 ထက်ပိုပါက တစ်ဆက်တည်းမှာ အားလုံးက c ရှိပါတယ်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကွဲလွဲချက်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
• ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ- အမှတ်များဆက်တိုက်တိုးလာ သို့မဟုတ် လျော့သွားသောအခါ လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ အတန်းတစ်တန်းတွင် အမှတ်ခြောက်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအချက်များ တိုးလာသည့်အခါ သို့မဟုတ် လျော့သွားသည့်အခါ ကွဲလွဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
• အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက်- အမှတ်များသည် တူညီသောအမူအကျင့်ပုံစံကို တူညီသောအချိန်အပိုင်းအခြားတွင်ပြသသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်သည်။
• ဗဟိုတန်ဖိုးမျဉ်းအား တွယ်တာမှု- ထိန်းချုပ်ဇယားများပေါ်ရှိ အမှတ်များသည် တိုတောင်းသောအကွာအဝေးအတွက် ဗဟိုတန်ဖိုးကို ဝန်းရံထားသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကွဲလွဲချက်များရှိမရှိသိရှိရန်၊ ဗဟိုတန်ဖိုးနှင့် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကြားရှိ နေရာလွတ်ကို ထက်ဝက်လျှော့ချနိုင်ရန် ထိန်းချုပ်ဇယားတွင် စာကြောင်းနှစ်ကြောင်းဆွဲရန် လိုအပ်သည်။ အမှတ်အများစုသည် ဤမျဉ်းနှစ်ကြောင်းအတွင်း ကျသွားပါက၊ ကွဲလွဲမှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။
• ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မျဥ်းများကို မှီဝဲခြင်း- မြေပုံပေါ်ရှိ အချက်များစွာသည် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အလွန်နီးကပ်နေသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်သည်။ ၎င်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်၊ ဗဟိုတန်ဖိုးနှင့် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မှုတစ်ခုစီကြား နေရာလပ်ကို သုံးပိုင်းခွဲထားသည့် ဂရပ်ပေါ်တွင် မျဉ်းလေးကြောင်းဆွဲရန် လိုအပ်သည်။ 3 မှ 2 မှတ် ၊ 10 တွင် 4 မှတ် မှ 3 မှတ် သည် ပြင်ပတတိယနေရာတွင် ရှိနေပါက ကွဲလွဲမှုတစ်ခုရှိလိမ့်မည်။

လုပ်ငန်းစဉ်သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ တည်ငြိမ်မှုရှိမရှိကြည့်ရှုရန် ထိန်းချုပ်ဇယားများကို အသုံးပြုသည်။ ထို့ကြောင့် ဤပုံစံများထဲမှ တစ်ခုခုကို ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိပါက၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် ဖယ်ရှားသင့်သည့် အကြောင်းတရားများကြောင့် ဖြစ်စဉ်ကွဲလွဲမှုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၊ အထက်ဖော်ပြပါ ကွဲလွဲချက်များသည် မှန်ပြီး ဂရပ်ပေါ်ရှိ အမှတ်များအားလုံးသည် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း ရှိနေပါက၊ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သောကြောင့် နောက်ထပ် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ။

ထိန်းချုပ်ကတ်တစ်ခု၏အားသာချက်များ

ထိန်းချုပ်ဇယားများတွင် အောက်ပါ အားသာချက်များ သို့မဟုတ် အားသာချက်များ ရှိသည်-

• ပြဿနာရှာဖွေခြင်း- ထိန်းချုပ်မှုဇယားများသည် ပြဿနာများကို စောစီးစွာဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပြဿနာသည် အလွန်အရေးကြီးပြီး ကုမ္ပဏီအတွက် အလွန်အပျက်သဘောဆောင်သည့်အကျိုးဆက်များမဖြစ်မီဟုဆိုလိုသည်။
• အရည်အသွေး မြှင့်တင်ခြင်း – လုပ်ငန်းစဉ် ပြောင်းလဲမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားများသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတွင် ပေးထားသော အရည်အသွေးအဆင့်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးသည်။
• ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်း – ပြဿနာများနှင့် ချို့ယွင်းချက်များကို ကာကွယ်ခြင်းဖြင့်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားများသည် လုပ်ငန်းစဉ် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ အရည်အသွေးနှင့် ဆက်စပ်နေသော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်- ထိန်းချုပ်မှုဇယားများသည် ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးသည့်အတွက်၊ ၎င်းတို့သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် လုပ်ငန်းစဉ်၏ ထိရောက်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
• ၎င်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည် – ဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည့်အတိုင်း၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားများသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပတ်သက်သော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ယူဆချက် သို့မဟုတ် ထိုးထွင်းသိမြင်ခြင်းထက် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။