ထိန်းချုပ်ကတ် c

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 1, 2023 အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှု 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် C control card သည် အဘယ်အရာ၊ ၎င်း၏ လက္ခဏာရပ်များ နှင့် ၎င်းကို အသုံးပြုထားသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့အပြင်၊ C ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို မည်သို့ပြုလုပ်ကြောင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခန်းအဆင့်ဆင့်ကို ဖြေရှင်းထားသည်ကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

C ထိန်းချုပ်မှုဇယားဆိုတာဘာလဲ။

C ထိန်းချုပ်မှုဇယား သို့မဟုတ် ရိုးရိုး C ဇယား သည် တိုင်းတာမှုယူနစ်တစ်ခုလျှင် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်သည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယား C ကို ထုတ်ကုန်ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်သည် ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များအတွင်း ရှိနေကြောင်း စစ်ဆေးရန် အသုံးပြုသည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယား C သည် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုခြင်းမရှိသော်လည်း ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီတွင် ချွတ်ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးသည်။ ချို့ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ရန် P သို့မဟုတ် NP ထိန်းချုပ်ကတ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိန်းချုပ်မှုဇယား အမျိုးအစားအားလုံးအကြား ကွဲပြားမှုများကို ကြည့်ရှုပါမည်။

C ထိန်းချုပ်မှုကတ်တွင် အသုံးပြုမှုများစွာရှိသည်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် တစ်နေ့လျှင် လက်ခံရရှိသည့် တိုင်ကြားစာအရေအတွက်၊ အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုစီအလိုက် အလုပ်မတော်တဆမှုအရေအတွက်၊ ဝဘ်စာမျက်နှာပေါ်ရှိ တစ်လလျှင် အသုံးပြုသူအရေအတွက်၊ စသည်တို့ကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ .

C ထိန်းချုပ်မှုဇယား၏ ဝိသေသလက္ခဏာများထဲမှတစ်ခုမှာ နမူနာအရွယ်အစားသည် ကိန်းသေဖြစ်ရမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော နမူနာအားလုံးသည် တူညီသောအရွယ်အစားဖြစ်ရပါမည်။

ထိန်းချုပ်ဇယား C ၏ရည်ညွှန်းသင်္ချာပုံစံသည် Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ ဤဖြစ်နိုင်ချေ ဖြန့်ဝေမှုတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သည်ကို ဤနေရာတွင် နှိပ်ခြင်းဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

➤ ကြည့်ပါ- Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုကား အဘယ်နည်း။

C ထိန်းချုပ်မှုဇယားကိုဖန်တီးနည်း

C ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ဖန်တီး ရန် အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

နမူနာယူခြင်း – ပထမဦးစွာ တိုင်းတာရမည့် ဖြစ်စဉ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ကြည့်ရှုရန် ကွဲပြားခြားနားသော နမူနာများကို ယူရမည်ဖြစ်သည်။ နမူနာများသည် တူညီသောအရွယ်အစားရှိရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် အနည်းဆုံးနမူနာ 20 ကိုယူရန် အကြံပြုထားသည်။
တိုင်းတာမှုယူနစ်တစ်ခုစီတွင် ဖြစ်ရပ်ဆန်းဖြစ်ပွားသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပါ – နမူနာတစ်ခုစီအတွက်၊ လေ့လာရမည့် ဖြစ်စဉ်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ပါ။
ဖြစ်ပျက်မှု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ : စုဆောင်းထားသော ဒေတာမှ၊ တိုင်းတာမှု တစ်ယူနစ်တွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် ဖြစ်စဉ်များ၏ ပျမ်းမျှအကြိမ်များကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

$\overline{c}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero de muestras}}$

Chart C အတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ပါ – Chart C အတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကို အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သင့်သည်-

$\displaystyle LCS=\overline{c}+3\sqrt{\overline{c}}$

$\displaystyle LCI=\overline{c}-3\sqrt{\overline{c}}$

ရွှေ

$LCS$

နှင့်

$LCI$

အထက်နှင့် အောက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များ အသီးသီးရှိကြသည်။

$\overline{c}$

ဖြစ်ပျက်မှု၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ဂရပ်တစ်ခုပေါ်ရှိ ကွက်ကွက်တန်ဖိုးများ – ယခုစုဆောင်းထားသော တန်ဖိုးများကို ဂရပ်တစ်ခုပေါ်ရှိ တွက်ချက်ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များဖြင့် ရေးဆွဲထားသင့်သည်။
ထိန်းချုပ်မှုဇယား C ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ : နောက်ဆုံးကျန်ရှိသောအရာအားလုံးသည် ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များအပြင် ဇယားပေါ်ရှိတန်ဖိုးများမကျရောက်ကြောင်း စစ်ဆေးရန်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ မဟုတ်ရင် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြင်ဖို့ အရေးယူရမယ်။

ထိန်းချုပ်ဇယား C ၏ဥပမာ

C control chart ကို ဘယ်လိုဖန်တီးထားသည်ကို သင်မြင်နိုင်စေရန်၊ ဤတွင် အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ရေးဆွဲထားသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

စက်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုလျှင် ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်လိုသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ တစ်ခုစီတွင် ထုတ်ကုန် ၃ ခု၏နမူနာ ၂၀ ကိုယူကာ နမူနာတစ်ခုလျှင် တွေ့ရှိသည့် ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ရေတွက်ပါ၊ အောက်ပါဇယားတွင် စုဆောင်းထားသောဒေတာကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ထိန်းချုပ်ဇယား C ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

ထိန်းချုပ်ဇယား C ကိုထုတ်လုပ်ရန်အတွက် နမူနာတစ်ခုလျှင် ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်-

$\overline{c}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero de muestras}}=\cfrac{84}{20}=4,2$

အခု အထက်မှာတွေ့ခဲ့ရတဲ့ ဖော်မြူလာတွေကို အသုံးချပြီး C ဇယားရဲ့ ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်တွေကို တွက်ချက်ကြည့်ရအောင်။

$\displaystyle LCS=\overline{c}+3\sqrt{\overline{c}}=4,2+3\sqrt{4,2}=10,35$

$\displaystyle LCI=\overline{c}-3\sqrt{\overline{c}}=4,2-3\sqrt{4,2}=-1,95$

အနုတ်လက္ခဏာချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ပါရှိသည့် အစိတ်အပိုင်းများကို မထုတ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် စစ်ဆေးရေးကန့်သတ်ချက်သည် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်ရန် အဓိပ္ပာယ်မရှိပေ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပိုင်းထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်ကို 0 သို့သတ်မှတ်ထားသည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယား C ကိုရယူရန် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်တွင် တန်ဖိုးများအားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြံစည်ပါသည်။

ဂရပ် C မှသင်တွေ့မြင်နိုင်သည်အတိုင်း၊ တန်ဖိုးများအားလုံးသည် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကြားတွင်ရှိနေသောကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ကောက်ချက်ချပါသည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယားများ အခြားအမျိုးအစားများ

Control chart C သည် attributes များအတွက် control chart တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ control charts အမျိုးအစားများစွာရှိသည်ကို သတိပြုပါ။

P ထိန်းချုပ်ကတ် : ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်များ၏ အချိုးအစားကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။
NP ထိန်းချုပ်ကတ် – ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။
ထိန်းချုပ်ဇယား U- ဇယား C တွင်ကဲ့သို့ ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ထားသော်လည်း နမူနာအရွယ်အစား ကွဲပြားနိုင်သည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။