Python တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

လူဦးရေဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Python တွင် t test တစ်ခု၏ ဥပမာ

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့။ သူမသည် အပင် ၁၂ ပင်၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ အမြင့်တစ်ခုစီကို လက်မဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။

ဤအပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် အမှန်တကယ် 15 လက်မရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပင် ၁၂ ပင်၏ အတိုင်းအတာများပါဝင်ရန် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်။

 data = [14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14]

အဆင့် 2- နမူနာ t-test တစ်ခုကို ပြုလုပ်ပါ။

ထို့နောက်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် ဥပမာ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် ttest_1samp() လုပ်ဆောင်ချက်ကို scipy.stats စာကြည့်တိုက်မှ အသုံးပြုပါမည်။

ttest_1samp(a၊ ပေါ့ပ်ပျမ်းမျှ)

ရွှေ-

• a- နမူနာလေ့လာသုံးသပ်ချက်ဇယား
• popmean- လူဦးရေ၏မျှော်မှန်းချက်

ဤအရာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးခြားဥပမာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းဖြစ်သည်-

 import scipy.stats as stats

#perform one sample t-test
stats.ttest_1samp(a=data, popmean=15)

(statistic=-1.6848, pvalue=0.1201)

t-test statistic သည် -1.6848 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ အမြီးနှစ်ခု p-value သည် 0.1201 ဖြစ်သည်။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

နမူနာတစ်ခုပေါ်ရှိ ဤ t-test အတွက် ယူဆချက်နှစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

H ₀ : µ = 15 (ဤအပင်မျိုးစိတ်၏ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ 15 လက်မ)

H _A : µ ≠15 (ပျမ်းမျှ အမြင့် 15 လက်မ)

ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်မှု၏ p-value (0.1201) သည် alpha = 0.05 ထက် ကြီးသောကြောင့်၊ စာမေးပွဲ၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဒီအပင်မျိုးစိတ်တွေရဲ့ ပျမ်းမျှအမြင့်က 15လက်မကလွဲလို့ တခြားဘယ်အရာကိုမှ ပြောဖို့ လုံလောက်တဲ့အထောက်အထား မရှိပါဘူး။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Python တွင်နမူနာနှစ်ခု T Test ကိုဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မလဲ။
Python တွင် Paired Samples T-Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။