ပကတိအကြိမ်ရေ

ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ absolute frequency ၏အဓိပ္ပာယ်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပကတိကြိမ်နှုန်း၊ ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းနှစ်ခုနှင့် အခြားကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားများနှင့် ကွာခြားချက်များကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

absolute frequency ကဘာလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ absolute frequency သည် data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုပေါ်လာသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ရိုးရှင်းစွာပြောရလျှင် absolute frequency သည် ရလဒ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်သည့်အကြိမ်အရေအတွက်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် လူခုနစ်ယောက်က ၎င်းတို့အကြိုက်ဆုံးအရောင်မှာ အနီရောင်ဖြစ်ကြောင်း ဖြေဆိုပါက၊ အရောင်၏ ပကတိအကြိမ်ရေသည် 7 ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ တန်ဖိုးအားလုံး၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းများ၏ ပေါင်းလဒ်သည် ကိန်းဂဏန်းနမူနာရှိ ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ subscript i ပါသော စာလုံး f ကို i value ၏ absolute frequency ကို ကိုယ်စားပြုရန် အသုံးပြုသည်၊ ထို့ကြောင့် absolute frequency အတွက် သင်္ကေတသည် _fi ဖြစ်သည်။

absolute frequency တွက်နည်း

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းများကို ရယူရန်၊ အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာရပါမည်။

1. variable သည် discrete ဖြစ်ပါက data set တွင်ပေါ်လာသော မတူညီသောတန်ဖိုးများအားလုံးကို array တစ်ခုဖန်တီးပါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ မတူညီသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ဇယားတစ်ခု၏အတန်းတစ်ခုတွင်ထားလိုက်ပါ။
2. ကိန်းရှင်သည် ဆက်တိုက်ဖြစ်နေပါက၊ ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ပြီး ကြားကာလအားလုံးနှင့် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
3. ဒေတာအစုံတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုပေါ်လာသည့် အကြိမ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်ပြီး ရလဒ်ကို ကြိမ်နှုန်းဇယားတွင် မှတ်တမ်းတင်ပါ။
4. နမူနာဒေတာရှိ မတူညီသောတန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် ယခင်အဆင့်ကို ပြန်လုပ်ပါ။

Absolute Frequency နမူနာများ

ပကတိကြိမ်နှုန်း၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ၎င်းကို တွက်ချက်ပုံသီအိုရီကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို သင်နားလည်စေရန်အတွက် ဥပမာနှစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုပါမည်။ ပထမဥပမာတွင် သီးခြားကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းများနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်၏ ဒုတိယဥပမာတွင်၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် အမှုကိစ္စပေါ်မူတည်၍ အနည်းငယ်ကွဲပြားသောကြောင့်၊

ဥပမာ 1- အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနိုင်သော

• အတန်းတစ်တန်းတွင် ကျောင်းသား အယောက် ၃၀ ၏ စာရင်းဇယားတွင် ရရှိသော အမှတ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။ မှတ်စုတစ်ခုစီ၏ absolute frequency သည် အဘယ်နည်း။

ဤကိစ္စတွင်၊ ၎င်းသည် ကိန်းပြည့်များသာရှိနိုင်သောကြောင့် သီးခြားကွဲလွဲချက်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို ကြားကာလအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ရန်မလိုအပ်ပါ။

ထို့ကြောင့် တန်ဖိုးတစ်ခုစီပေါ်လာသည့်အချိန်များကို ရေတွက်ပြီး ကြိမ်နှုန်းဇယားတွင် ရေးပါ။

absolute frequencies အားလုံး၏ပေါင်းလဒ်သည် ဒေတာအမှတ်စုစုပေါင်း၏ အရေအတွက်နှင့် ညီမျှကြောင်း သတိပြုပါ။ ဤစည်းမျဉ်းကို မလိုက်နာပါက ဒေတာအချို့ကို ရေတွက်ရန် မေ့သွားသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ဥပမာ 2- စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်

• လူ 20 ၏အမြင့်ကိုတိုင်းတာခဲ့ပြီးအောက်ပါရလဒ်များကိုရရှိခဲ့သည်။ ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် ခွဲခြားပြီး ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းကို ရှာဖွေပါ။

ဂဏန်းများသည် ဒဿမဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ဤနမူနာရှိ ဒေတာသည် စဉ်ဆက်မပြတ် ဖြန့်ဝေမှုနောက်လိုက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ရန် လိုအပ်သည်၊ ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အကျယ် 10 ဒသမ နှင့် ကြားကာလများကို ပြုလုပ်ပါမည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြားကာလတစ်ခုစီရှိ ဒေတာအရေအတွက်ကို ရေတွက်ပြီး ဇယားတစ်ခုရှိ absolute frequencies ကို ကိုယ်စားပြုသည်-

အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းနှင့် စုစည်းမှု အကြွင်းမဲ့ အကြိမ်ရေ

အမည်တွင် အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း စုစည်းမှု အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးပြုသည့် အခြားသော ကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားဖြစ်ပြီး absolute frequency နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

တန်ဖိုးတစ်ခု၏ ပကတိအကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်း သည် ယခင်တန်ဖိုးအားလုံး၏ ပကတိကြိမ်နှုန်း၏ ပေါင်းလဒ်နှင့် ညီမျှသည်။

ဥပမာအနေဖြင့်၊ အထက်တွင်ဖြေရှင်းထားသော ပထမလေ့ကျင့်ခန်း၏ စုဆောင်းထားသော absolute frequencies များကို အောက်တွင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းနှင့် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း

စာရင်းဇယားများတွင်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် စုစုပေါင်းတန်ဖိုးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသောကြောင့် အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော ကြိမ်နှုန်းနှစ်ခုနှင့် မတူညီသော ကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤကဏ္ဍတွင် ဤသဘောတရားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

absolute frequency နှင့် relative frequency အကြားခြားနားချက် မှာ absolute frequency သည် နမူနာတစ်ခုတွင် absolute number of values ဖြစ်ပြီး relative frequency သည် စုစုပေါင်းတန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ အချိုးအစားဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြား၍ ပကတိကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်သည်။