Pandas- ကိန်းဂဏန်းများအဖြစ် strings များကို စာဝှက်ရန် factorize() ကိုအသုံးပြုနည်း

pandas factorize() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဂဏန်းတန်ဖိုးများအဖြစ် စာကြောင်းများကို ကုဒ်လုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

ပန်ဒါ DataFrame ကော်လံများတွင် factorize() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုကို အချက်ပြပါ။

 df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0]

နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံများကို အချက်ပြပါ။

 df[[' col1 ', ' col3 ']] = df[[' col1 ', ' col3 ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

နည်းလမ်း 3- ကော်လံအားလုံးကို အချက်ပြပါ။

 df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conf ': ['West', 'West', 'East', 'East'],
                   ' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' position ': ['Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center'] })

#view DataFrame
df

   conf team position
0 West A Guard
1 West B Forward
2 East C Guard
3 East D Center

ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုကို အချက်ပြပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame တွင် ကော်လံတစ်ခုအား ကိန်းဂဏာန်းပုံပြသည်-

 #factorize the conf column only
df[' conf '] = pd. factorize (df[' conf '])[ 0 ]

#view updated DataFrame
df

	conf team position
0 0 A Guard
1 0 B Forward
2 1 C Guard
3 1 D Center

‘conf’ ကော်လံကိုသာ ပိုင်းခြားထားသည်ကို သတိပြုပါ။

“ အနောက်” ဖြစ်ခဲ့သော တန်ဖိုးတိုင်းသည် ယခုအခါ 0 ဖြစ်ပြီး “ အရှေ့” သည် ယခုအခါ 1 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- သီးခြားကော်လံများကို အချက်ပြပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် DataFrame တွင် သီးခြားကော်လံများကို ခွဲခြမ်းနည်းကို ပြသသည်-

 #factorize conf and team columns only
df[[' conf ', ' team ']] = df[[' conf ', ' team ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

#view updated DataFrame
df

        conf team position
0 0 0 Guard
1 0 1 Forward
2 1 2 Guard
3 1 3 Center

“ conf” နှင့် “ team” ကော်လံနှစ်ခုလုံးကို ပိုင်းဖြတ်ထားကြောင်း သတိပြုပါ။

ဥပမာ 3- ကော်လံအားလုံးကို အချက်ပြပါ။

အောက်ပါ ကုဒ်သည် DataFrame တွင် ကော်လံများအားလုံးကို ကိန်းဂဏာန်းပုံပြသည်-

 #factorize all columns
df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])

#view updated DataFrame
df

     conf team position
0 0 0 0
1 0 1 1
2 1 2 0
3 1 3 2

ကော်လံအားလုံးကို ပိုင်းဖြတ်ပြီးကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame ကော်လံများကို စာကြောင်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနည်း
Pandas တွင် categorical variable ကို ဂဏန်းအဖြစ် မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။
Pandas DataFrame ကော်လံများကို ကိန်းပြည့်အဖြစ် မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။