ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်း။

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 5, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ဗဟိုစိတ်သဘောထား၏တိုင်းတာမှုများ၊ ၎င်းတို့သည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ ဗဟိုစိတ်သဘောထားတိုင်းတာမှုအမျိုးအစားအားလုံး၏နမူနာများအပြင်၊ အွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ဖြင့် နမူနာ၏ဗဟိုသဘောထားကို အတိုင်းအတာအားလုံးကို တွက်ချက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ .

ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

ဗဟိုသဘောထား တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု တိုင်းတာခြင်းများသည် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ အလယ်ဗဟို၏တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည့်တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။

ဗဟိုသဘောထား၏အသုံးအများဆုံးအတိုင်းအတာများမှာ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်တို့ဖြစ်သည်။

ဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာမှုများကို ဗဟိုအနေအထားတိုင်းတာမှု ဟုခေါ်သည်။

ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

ဗဟိုသဘောထား တိုင်းတာချက်များမှာ-

ပျမ်းမျှ : ဤသည်မှာ နမူနာရှိ ဒေတာအားလုံး၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။
အလယ်အလတ် – ဤသည်မှာ အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာအားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
မုဒ် – ဤသည်မှာ ဒေတာအတွဲတွင် အထပ်ထပ်ဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အစီအမံသုံးခုကို အောက်တွင် အသေးစိတ်ရှင်းပြထားပါသည်။

👉 မည်သည့်ဒေတာအစုံအတွက်မဆို ဗဟိုသဘောထားကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

တစ်ဝက်

ပျမ်းမျှတွက်ချက်ရန်၊ တန်ဖိုးများအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ပြီးနောက် ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းပါ။ ထို့ကြောင့် ပျမ်းမျှအတွက် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

$\displaystyle\overline{x}=\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^N x_i}{N}$

ပျမ်းမျှသင်္ကေတသည် အက္ခရာ x ၏အထက်တွင် အလျားလိုက်အဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

$(\overline{x}).$

နမူနာဆိုလိုရင်းနှင့် လူဦးရေဆိုလိုအား ပျမ်းမျှသင်္ကေတဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သော်လည်း၊ နမူနာတစ်ခု၏ဆိုလိုအား သင်္ကေတဖြင့် ဖော်ပြသည်

$\overline{x}$

ပျမ်းမျှအားဖြင့် လူဦးရေသည် ဂရိအက္ခရာကို အသုံးပြုသည်။

$\mu.$

ပျမ်းမျှကို ဂဏန်းသင်္ချာ ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှ ဟုလည်း ခေါ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စာရင်းအင်းဖြန့်ဝေမှု၏ပျမ်းမျှသည် ၎င်း၏သင်္ချာဆိုင်ရာမျှော်လင့်ချက်နှင့် ညီမျှသည်။

ပျမ်းမျှဥပမာ

ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် စာသင်နှစ်တွင် အောက်ပါအဆင့်များကို အောင်မြင်ခဲ့သည်- သင်္ချာ ၉၊ ဘာသာစကား ၇၊ သမိုင်း ၆၊ ဘောဂဗေဒ ၈ နှင့် သိပ္ပံ ၇.၅။ မင်းရဲ့အဆင့်အားလုံးရဲ့ ပျမ်းမျှက ဘယ်လောက်လဲ။

ဂဏန်းသင်္ချာပျှမ်းမျှကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းအားလုံးကိုပေါင်း၍ သင်တန်းရှိ ဘာသာရပ်စုစုပေါင်းအရေအတွက်အားဖြင့် 5 ဖြစ်သည့် ဂဏန်းဖြင့် ပိုင်းခြားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

$\displaystyle\overline{x}=\frac{\displaystyle\sum_{i=1}^N x_i}{N}$

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ဖော်မြူလာအဖြစ် အစားထိုးပြီး ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှအား တွက်ချက်သည်-

$\overline{x}=\cfrac{9+7+5+8+7,5}{5}=7,3$

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း ဂဏန်းသင်္ချာပျှမ်းမျှတွင်၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် တူညီသောအလေးချိန်ကို သတ်မှတ်ထားသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအပိုင်းတစ်ခုစီတွင် အလေးချိန်တူညီပါသည်။

ဤဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာမှုအမျိုးအစား၏ တွက်ချက်မှုသည် ဒေတာကို ကြားကာလအလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ထားသောအခါ အနည်းငယ်ကွဲပြားသည်၊ ၎င်းကို ဤနေရာတွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

➤ အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာအတွက် ဂဏန်းသင်္ချာဆိုလိုချက်ကို ကြည့်ပါ။

မီဒီယံ

ပျမ်းမျှ သည် အသေးဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ စီထားသော ဒေတာဒြပ်စင်အားလုံး၏ အလယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အလယ်အလတ်သည် သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာများကို အညီအမျှ နှစ်ပိုင်းခွဲသည်။

ပျမ်းမျှ တွက်ချက်မှုသည် ဒေတာ စုစုပေါင်း အရေအတွက်သည် လုံးခြင်း သို့မဟုတ် ထူးဆန်းခြင်း ရှိမရှိအပေါ် မူတည်သည်-

ဒေတာဒြပ်စင်များ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်သည် ထူးဆန်း ပါက၊ အလယ်တန်းသည် ဒေတာအလယ်တွင် မှန်ကန်သောတန်ဖိုးဖြစ်လိမ့်မည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စီထားသောဒေတာ၏ အနေအထား (n+1)/2 တွင်ရှိသော တန်ဖိုးကို ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။

$Me=x_{\frac{n+1}{2}$

ဒေတာဒြပ်စင်များ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်သည် တူညီပါ က၊ အလယ်တန်းသည် အလယ်ဗဟိုရှိ ဒေတာဒြပ်စင်နှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မှာယူထားသော ဒေတာ၏ ရာထူး n/2 နှင့် n/2+1 တွင် တွေ့ရသည့် ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို ဆိုလိုသည်။

$Me=\cfrac{x_{\frac{n}{2}}+x_{\frac{n}{2}+1}}{2}$

ရွှေ

$n$

နမူနာရှိဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြစ်ပြီး Me သင်္ကေတသည် ပျမ်းမျှအားညွှန်ပြသည်။

အလယ်အလတ် ဥပမာ

အောက်ပါဒေတာများ၏ အလယ်ဗဟိုကို ရှာပါ- 3၊ 4၊ 1၊ 6၊ 7၊ 4၊ 8၊ 2၊ 8၊ 4၊ 5

တွက်ချက်ခြင်းမပြုမီ ပထမဆုံးလုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်မှာ အချက်အလက်များကို အမျိုးအစားခွဲရန်ဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် နံပါတ်များကို အငယ်ဆုံးမှ အကြီးဆုံးသို့ ထားခြင်းဖြစ်သည်။

$1 \ 2 \ 3 \ 4 \ 4 \ 4 \ 5 \ 6 \ 7 \ 8 \ 8$

ဤကိစ္စတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လေ့လာသုံးသပ်ချက် ၁၁ ခုရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် စုစုပေါင်းဒေတာသည် ထူးဆန်းသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလယ်တန်း၏ အနေအထားကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါသည်။

$\cfrac{n+1}{2}=\cfrac{11+1}{2}=6$

ထို့ကြောင့် အလယ်အလတ်သည် ဆဋ္ဌမအနေအထားတွင်ရှိသော ဒေတာဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤကိစ္စတွင် တန်ဖိုး 4 နှင့် ကိုက်ညီသည်။

$Me=x_6=4$

အုပ်စုလိုက်ဒေတာအတွက် ဤဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာမှုအမျိုးအစားကို မည်ကဲ့သို့တွက်ချက်သည်ကို ကြည့်ရှုရန်၊ ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ-

➤ အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာအတွက် အလယ်အလတ်ကို ကြည့်ပါ။

ဖက်ရှင်

စာရင်းဇယားများတွင်၊ မုဒ် သည် အမြင့်ဆုံး ပကတိကြိမ်နှုန်းပါရှိသော ဒေတာအစုံတွင် တန်ဖိုးဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မုဒ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုတစ်ခု၏ မုဒ်ကို တွက်ချက်ရန်၊ နမူနာတွင် ဒေတာဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် ပေါ်လာသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ရိုးရိုးရေတွက်ပြီး ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးဒေတာသည် မုဒ်ဖြစ်လိမ့်မည်။

မုဒ်ကို စာရင်းအင်းမုဒ် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်တန်ဖိုး ဟုလည်း ဆိုနိုင်သည်။

ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးတန်ဖိုးများအလိုက် မုဒ်သုံးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည်-

Unimodal မုဒ် : ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးအကြိမ်အရေအတွက် တစ်ခုတည်းသာရှိသည်။ ဥပမာ၊ [၁၊ ၄၊ ၂၊ ၄၊ ၅၊ ၃]။
Bimodal မုဒ် : ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးအကြိမ်အရေအတွက်သည် မတူညီသောတန်ဖိုးနှစ်ခုတွင် ဖြစ်ပေါ်ပြီး တန်ဖိုးနှစ်ခုစလုံးသည် အကြိမ်အရေအတွက် တူညီပါသည်။ ဥပမာ၊ [၂၊ ၆၊ ၇၊ ၂၊ ၃၊ ၆၊ ၉]။
Multimodal မုဒ် – သုံးမျိုး သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော တန်ဖိုးများသည် ထပ်ခါတလဲလဲ အများဆုံးအကြိမ်အရေအတွက် တူညီသည်။ ဥပမာ၊ [၃၊ ၃၊ ၄၊ ၁၊ ၃၊ ၄၊ ၂၊ ၁၊ ၄၊ ၅၊ ၂၊ ၁]။

ဖက်ရှင်ဥပမာ

အောက်ပါဒေတာအတွဲ၏မုဒ်မှာ အဘယ်နည်း။

$5 \ 4 \ 9 \ 7 \ 2 \ 3 \ 9 \ 6 \ 5 \ 2 \ 5$

နံပါတ်များသည် အစဉ်လိုက်ဖြစ်နေသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ ပထမဆုံးလုပ်ရမည့်အရာမှာ ၎င်းတို့ကို စီပါ။ ဤအဆင့်သည် မဖြစ်မနေ မလိုအပ်သော်လည်း ဖက်ရှင်ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ရှာဖွေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

$2 \ 2 \ 3 \ 4 \ 5 \ 5 \ 5 \ 6 \ 7 \ 9 \ 9$

နံပါတ် 2 နှင့် 9 သည် နှစ်ကြိမ်ပေါ်လာသော်လည်း 5 သည် သုံးကြိမ်ထပ်ခါထပ်ခါဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာစီးရီး၏မုဒ်မှာ နံပါတ် ၅ ဖြစ်သည်။

$Mo=5$

ဒေတာကို အတန်းများ သို့မဟုတ် ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့သည့်အခါ၊ မုဒ်ကို တိကျသောဖော်မြူလာတစ်ခုသုံးပြီး တွက်ချက်ရပါမည်။ လုပ်နည်းကိုကြည့်ရန် အောက်ပါ link ကိုနှိပ်ပါ။

➤ အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာအတွက် မုဒ်ကို ကြည့်ပါ။

Central Tendency Calculator အတိုင်းအတာများ

ဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာမှုအားလုံးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ထဲသို့ စာရင်းအင်းနမူနာတစ်ခုခုမှ အချက်အလက်ကို ထည့်သွင်းပါ။ ဒေတာကို နေရာလွတ်တစ်ခုဖြင့် ပိုင်းခြားထားရမည်ဖြစ်ပြီး ဒဿမပိုင်းခြားခြင်းအဖြစ် ကာလကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းရပါမည်။

ဗဟိုသဘောထားအစီအမံများကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသနည်း။

အဓိကအားဖြင့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းများကို ရှာဖွေရန် အဓိကအားဖြင့် ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ ထို့ကြောင့် ဤကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဒေတာစီးရီးတစ်ခုတွင် တွေ့ရှိသည့် တန်ဖိုးများကို အကြံဥာဏ်တစ်ခုရရန် ကူညီပေးခြင်းဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ ဗဟိုစိတ်သဘောထားတိုင်းတာမှုများသည် နှိုင်းယှဉ်မှုရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အလွန်အသုံးဝင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုရမှတ်သည် 8 ဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုထုတ်လုပ်ပြီး ရမှတ် 6 ရရှိပါက၊ ဤထုတ်ကုန်အသစ်သည် ပုံမှန်ထုတ်လုပ်သောပစ္စည်းများထက် ပိုဆိုးသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

သို့သော်လည်း ဗဟိုသဘောထားကို သိရှိမှသာ ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို သိရန်ခက်ခဲသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဒေတာသည် ဗဟိုတန်ဖိုးများတစ်ဝိုက်တွင် စုစည်းထားခြင်းရှိ၊ သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့် ဒေတာများ ပြန့်ကျဲနေခြင်းရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေရန်အတွက်ကြောင့် ဗဟိုသဘောထားအစီအမံများနှင့် ကွဲလွဲမှုအတိုင်းအတာများနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။

တစ်ဝက်

ပျမ်းမျှဥပမာ

မီဒီယံ

အလယ်အလတ် ဥပမာ

ဖက်ရှင်

ဖက်ရှင်ဥပမာ

Central Tendency Calculator အတိုင်းအတာများ

ဗဟိုသဘောထားအစီအမံများကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသနည်း။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။