ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်

ဤဆောင်းပါးတွင် ရှင်းပြထားသော ကိန်းရှင်များအကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းဂဏန်းလေ့လာချက်တစ်ခုတွင် explanatory variable ၏အဓိပ္ပါယ်၊ explanatory variables ၏နမူနာများနှင့် statistical study တစ်ခုတွင် ဤ variable ၏အရေးကြီးပုံကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်က ဘာလဲ။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းနိုင်သောကိန်းရှင် သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်ကိုရှင်းပြရန်အသုံးပြုသောကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် သုတေသနတွင်၊ explanatory variable သည် တုံ့ပြန်မှု variable ၏တန်ဖိုးကို လွှမ်းမိုးထားသည့် variable ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နိုင်ငံတစ်ဝန်းရှိ စက်ရုံအရေအတွက်နှင့် နိုင်ငံအတွင်း ညစ်ညမ်းသော ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုကြား ဆက်နွယ်မှုကို လေ့လာပါက၊ ရှင်းလင်းချက်မှာ နိုင်ငံအတွင်းရှိ စက်ရုံအရေအတွက်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ညစ်ညမ်းစေသော အရာများကို သက်ရောက်မှုရှိပြီး အခြားနည်းလမ်းမဟုတ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခု၏ရလဒ်များကို ဂရပ်ဖစ်ရေးဆွဲသောအခါ၊ ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းလွဲချက်များကို ယေဘုယျအားဖြင့် abscissa (အလျားလိုက်ဝင်ရိုး) ပေါ်တွင် အက္ခရာ x ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။

ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ

ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို မြင်ပြီးနောက်၊ သဘောတရားကို ပိုမိုနားလည်ရန် ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစား၏ ဥပမာများစွာကို ယခုကြည့်ရှုကြပါစို့။

• လေ့လာချိန် (ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းနိုင်သောကိန်းရှင်) သည် ရရှိသောအဆင့်များ (တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်) ကို အကျိုးသက်ရောက်သည်။
• ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏စျေးနှုန်း (ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းနိုင်သောကိန်းရှင်) သည် ထုတ်ကုန်ကိုဝယ်လိုသောလူအရေအတွက်ကို ပြောင်းလဲပေးသည် (တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော)။
• ပတ်ဝန်းကျင် အပူချိန် (ရှင်းလင်းချက် ပြောင်းလဲနိုင်သော) သည် တောမီးလောင်မှု အရေအတွက် (တုံ့ပြန်မှု ပြောင်းလဲနိုင်သော) လွှမ်းမိုးမှုရှိသည်။
• ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုအား ကြော်ငြာခြင်း (ရှင်းလင်းချက်ကွဲလွဲချက်) သည် ထိုထုတ်ကုန်၏ရောင်းချမှုအရေအတွက် (တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော) ပေါ်တွင် သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။
• မြို့သူမြို့သား အရေအတွက် (ရှင်းလင်းချက် ပြောင်းလဲနိုင်သော) သည် မြို့တွင်းရှိ တက္ကစီ အရေအတွက် (တုံ့ပြန်မှု ပြောင်းလဲနိုင်သော) နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။

ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်

ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်သည် အကြောင်းတရားနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှု ဆက်စပ်မှုရှိသည်၊ ရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်သည် အကြောင်းတရားဖြစ်ပြီး တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်သည် အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို လွှမ်းမိုးပါသည်။

ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် explanatory variable နှင့် response variable အကြား ခြားနားချက်မှာ သုတေသီသည် တုံ့ပြန်မှု variable ကိုမည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကိုကြည့်ရန် သုတေသီသည် explanatory variable ကိုပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်ပြီး အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ သုတေသီသည် ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးပြောင်းလဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ . explanatory variable ၏တန်ဖိုးအတိုင်း။

တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်ကို ရလဒ်ကိန်းရှင် သို့မဟုတ် ရှင်းပြထားသော ကိန်းရှင် ဟုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။

ရှင်းလင်းချက် ကိန်းရှင်နှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာရန်၊ ရရှိသောရလဒ်များကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပေးသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို လုပ်ဆောင်ပြီး ထို့အပြင် ကိန်းရှင်အမျိုးအစားနှစ်ခုအကြား ဆက်စပ်မှုကို ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ .

ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ပုံမှန်အားဖြင့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွှယ်မှုသည် linear ဖြစ်သောကြောင့် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အများအားဖြင့်လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသည်။ သို့သော်၊ ဆက်နွယ်မှုကို လေးထောင့်ပုံ၊ လော့ဂရစ်သမ်၊ အညွှန်းကိန်းစသည်ဖြင့် စံနမူနာယူနိုင်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်။

အလားတူပင်၊ သင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်နှင့် များစွာသောရှင်းပြကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို လေ့လာလိုပါက၊ တုံ့ပြန်မှုနှင့် မတူညီသောကိန်းရှင်များကြားဆက်ဆံရေးကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ရုံသာမက မည်သည့်ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်ကို သိရှိရန်အတွက်လည်း အသုံးဝင်သည်။ ပိုသိသာတယ်။