ဆက်စပ်မှု၏ လက်တွေ့ဘဝ ဥပမာ ၆

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆက်စပ်မှု ဆိုသည်မှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 နှင့် 1 ကြားတွင် အမြဲရှိနေသည်-

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် ကိန်းရှင်များကြားရှိ အနုတ်လက္ခဏာ၊ အပြုသဘောနှင့် သုညဆက်စပ်မှု၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို သရုပ်ဖော်သည်။

Negative Correlation နမူနာများ

ဥပမာ 1- ပြေးနေသောအချိန်နှင့် ကိုယ်ခန္ဓာအဆီ

လူတစ်ဦးသည် အချိန်ပို၍ ပြေးလေလေ၊ ၎င်းတို့၏ ခန္ဓာကိုယ် အဆီပိုကျလေ ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ပြေးချိန် အမျိုးမျိုးနှင့် ခန္ဓာကိုယ်အဆီ ကွဲပြားခြင်းတို့သည် အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ပြေးတာများလာတာနဲ့အမျှ ခန္ဓာကိုယ်မှာ အဆီတွေ လျော့ကျလာပါတယ်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန္ဓာကိုယ်အဆီနှင့် လည်ပတ်နေခဲ့သော အချိန်အပိုင်းအခြားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်-

ဥပမာ 2- တီဗွီကြည့်ချိန်နှင့် စာမေးပွဲရလဒ်များ

ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် ရုပ်မြင်သံကြားကြည့်ချိန်များလေ၊ ၎င်းတို့၏ စာမေးပွဲရမှတ်များ နည်းပါးလေဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် တီဗီကြည့်သည့်အချိန်နှင့် စာမေးပွဲရမှတ် အမျိုးမျိုးတွင် အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ တီဗီကြည့်ချိန်များလာသည်နှင့်အမျှ စာမေးပွဲရမှတ်များ ကျဆင်းလာသည်။

တီဗီကြည့်သည့် အချိန်အပိုင်းအခြားတစ်ခုနှင့် စာမေးပွဲရမှတ်များကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်-

Positive Correlation နမူနာများ

ဥပမာ 1- အမြင့် vs. အလေးချိန်

လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အရပ်အမောင်းနှင့် ကိုယ်အလေးချိန်ကြား ဆက်စပ်မှုသည် အကောင်းမြင်တတ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရပ်ရှည်သူများသည် ကိုယ်အလေးချိန် ပိုများတတ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြင့်/အလေးချိန် အပိုင်းအစတစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်-

ဥပမာ 2- Temperature vs. ရေခဲမုန့် အရောင်း

အပူချိန်နှင့် စုစုပေါင်းရေခဲမုန့်ရောင်းချမှုကြား ဆက်စပ်မှုသည် အပြုသဘောဆောင်ပါသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် အပြင်ဘက်တွင် ပိုပူလာသောအခါတွင် ကုမ္ပဏီများ၏ စုစုပေါင်းရေခဲမုန့်ရောင်းရငွေသည် ပူလာသောအခါတွင် ရေခဲမုန့်ဝယ်သူ ပိုများလာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပူချိန်နှင့် ရေခဲမုန့်ရောင်းချမှုကြားတွင် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်-

ဆက်စပ်မှု ဥပမာ မရှိပါ။

ဥပမာ 1- ကော်ဖီစားသုံးမှုနှင့် ထောက်လှမ်းရေး

လူတစ်ဦးချင်းစီသောက်သုံးသော ကော်ဖီပမာဏနှင့် ၎င်းတို့၏ IQ အဆင့်သည် လုံးဝဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် လူတစ်ယောက်သည် ကော်ဖီမည်မျှသောက်သည်ကို သိခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ IQ အဆင့်ကို အကြံဥာဏ်မပေးပေ။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် နေ့စဉ် ကော်ဖီသောက်သုံးမှု၏ IQ အဆင့်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အပိုင်းကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 2- ကြည့်ဖူးသော ရုပ်ရှင်များနှင့် ဆက်စပ်၍ ဖိနပ်အရွယ်အစား

လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဖိနပ်အရွယ်အစားနှင့် တစ်နှစ်လျှင် ၎င်းတို့ကြည့်ရှုသည့် ရုပ်ရှင်အရေအတွက်သည် လုံးဝဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဖိနပ်အရွယ်အစားကို သိရှိခြင်းသည် တစ်နှစ်လျှင် ရုပ်ရှင်မည်မျှကြည့်ရှုမည်ကို စိတ်ကူးမယဉ်နိုင်ပေ။

ရှုးဖိနပ်အရွယ်အစားနှင့် ကြည့်ရှုခဲ့သည့် ရုပ်ရှင်အရေအတွက်ထက် ကွဲလွင့်နေသော ကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်-

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အဘယ်အရာကို “ အားနည်း” ဆက်စပ်မှုဟုယူဆသနည်း။
အဘယ်အရာကို “ ခိုင်မာသော” ဆက်စပ်မှုဟုယူဆသနည်း။
ဆက်စပ်မှု vs. အသင်းအဖွဲ့- ကွာခြားချက်ကဘာလဲ။