အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 3, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အချိုးအစားများ ခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် မည်သည်နှင့် ၎င်းကို အသုံးပြုထားသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ အချိုးအစားနှစ်ခု၏ ခြားနားချက်နှင့် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်းကိုလည်း သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလက ဘာလဲ။

အချိုးအစားခြားနားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် လူနှစ်ဦး၏အချိုးအစား၏တန်ဖိုးသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီသည့်ကြားကာလတစ်ခုဖြစ်ပြီး လက်ခံနိုင်သောတန်ဖိုးများကြားကာလတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေ 95% ၏ယုံကြည်မှုအဆင့်ကြားခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် (0.07၊ 15) ဖြစ်ပါက၊ ဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြားခြားနားမှုသည် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုနှင့်အတူ 7% နှင့် 15% ကြားရှိလိမ့်မည်၊ 95%။

ထို့ကြောင့် စာရင်းဇယားများတွင်၊ အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြားခြားနားချက်ကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အကြားတန်ဖိုးနှစ်ခုကို ခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုသည်။ ထို့ကြောင့် နမူနာနှစ်ခုကို စုဆောင်းပြီး ယင်းဒေတာများမှ လူဦးရေအချိုးအစားများကြား ကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်းခြေအကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။

➤ ဆိုလိုသည်မှာ ခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကြည့်ပါ။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလဖော်မြူလာ

1-α ၏ ယုံကြည်မှုအဆင့်ဖြင့် အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

$\displaystyle (\widehat{p_1}-\widehat{p_2})\pm Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\widehat{p_1}(1-\widehat{p_1})}{n_1}+\frac{\widehat{p_2}(1-\widehat{p_2})}{n_2}}$

ရွှေ-

$\widehat{p_i}$

နမူနာအချိုးက i။
$n_i$

နမူနာအရွယ်အစား i ဖြစ်ပါတယ်။
$Z_{\alpha/2}$

α/2 ၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် သက်ဆိုင်သော စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု၏ အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောနမူနာအရွယ်အစားများနှင့် 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်အတွက် ၎င်းသည် များသောအားဖြင့် 1.96 နှင့် နီးစပ်ပြီး 99% ယုံကြည်မှုအဆင့်အတွက် ၎င်းသည် များသောအားဖြင့် 2.576 နှင့် နီးစပ်ပါသည်။

➤ အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလဖော်မြူလာကို ကြည့်ပါ။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ ခိုင်မာသောဥပမာ

အချိုးအစားခြားနားချက်များအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ၎င်း၏ဖော်မြူလာသည် မည်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်ကို ကြည့်ပြီးနောက်၊ အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ပုံ၏ ခိုင်မာသော ဥပမာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

ဘယ်သန်လူများ၏အချိုးအစားနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်လိုသည်၊ ပိုမိုတိကျစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးကြား ဘယ်သန်များ၏အချိုးအစားများကြား ခြားနားချက်ကို သိရှိလိုပါသည်။ ယင်းအတွက် အမျိုးသား ၆၀ ဦးနှင့် အမျိုးသမီး ၆၇ ဦးကို နမူနာယူခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် အမျိုးသား ၅ ဦးနှင့် အမျိုးသမီး ၇ ဦးတို့က ဘယ်သန်များဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်တွင် အချိုးအစားကွာခြားချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် အဘယ်နည်း။

ပထမဆုံး၊ စာရင်းအင်းနမူနာတစ်ခုစီအတွက် ဘယ်သန်လူများ၏ အချိုးအစားကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်-

$\widehat{p_1}=\cfrac{5}{60}=0,083$

$\widehat{p_2}=\cfrac{7}{67}=0,104$

အထက်ဖော်ပြပါ ကဏ္ဍတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ အချိုးအစားခြားနားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို သတ်မှတ်ရန် ဖော်မြူလာမှာ-

$\displaystyle (\widehat{p_1}-\widehat{p_2})\pm Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\widehat{p_1}(1-\widehat{p_1})}{n_1}+\frac{\widehat{p_2}(1-\widehat{p_2})}{n_2}}$

ထို့ကြောင့်၊ အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Z _α /2 တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ စံပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးရေးဇယားကို အသုံးပြုပါတယ်။

$1-\alpha=0,95 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black} \ \alpha=0,05 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\ \alpha/2=0,025$

$\begin{array}{c}Z_{\alpha/2}= \ \color{orange}\bm{?}\\[4ex]Z_{0,025}=1,96\end{array}$

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ဖော်မြူလာတွင် အစားထိုးပြီး အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်သည်-

$\displaystyle (\widehat{p_1}-\widehat{p_2})\pm Z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\widehat{p_1}(1-\widehat{p_1})}{n_1}+\frac{\widehat{p_2}(1-\widehat{p_2})}{n_2}}$

$\displaystyle (0,083-0,104)\pm 1,96\cdot \sqrt{\frac{0,083\cdot(1-0,083)}{60}+\frac{0,104\cdot(1-0,104)}{67}}$

$\displaystyle -0,021\pm 0,101$

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ပြဿနာအချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလမှာ-

$(-0,122 \ , \ 0,08)$

➤ ကြည့်ပါ- အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်း။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလက ဘာလဲ။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလဖော်မြူလာ

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ ခိုင်မာသောဥပမာ

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။