အခြေခံအရည်အသွေးကိရိယာ 7 ခု

ဤဆောင်းပါးတွင် အခြေခံအရည်အသွေး ကိရိယာ ၇ မျိုးသည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် အခြေခံအရည်အသွေးကိရိယာ 7 ခုသည် အဘယ်အရာနှင့် အရည်အသွေးတူကိရိယာအမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် အသုံးပြုထားသည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

အခြေခံ အရည်အသွေး ကိရိယာ ၇ မျိုးက ဘာတွေလဲ။

အခြေခံ အရည်အသွေး ကိရိယာ 7 ခု မှာ-

• စိစစ်ရေးစာရွက်။
• ကွက်ကျား။
• Histogram
• Pareto ဇယား။
• stratification။
• Ishikawa ပုံကြမ်း။
• ထိန်းချုပ်ကတ်။

အခြေခံ အရည်အသွေး ကိရိယာ ခုနစ်ခု တစ်ခုစီကို အောက်တွင် ပိုမိုအသေးစိတ် ရှင်းပြထားပြီး တစ်ခုစီ၏ နမူနာကိုလည်း သင်တွေ့ရပါမည်။

စိစစ်ရေးစာရွက်

ချက်စာရွက် သည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမှ အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဇယားစာရွက်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ချက်စာရွက်သည် ဖြစ်စဉ်တစ်ခုအား စောင့်ကြည့်လေ့လာရန်နှင့် ၎င်းတို့ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ဖြစ်စဉ်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန် အသုံးပြုသည့် ပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်ထားသော ယူနစ်များတွင် ချို့ယွင်းချက်အမျိုးမျိုးကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် စစ်ဆေးချက်စာရွက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး အော်ပရေတာမှ ချက်လက်မှတ်တစ်ခုပေါ်တွင် သူသတိပြုမိသော ချို့ယွင်းချက်တစ်ခုစီကို မှတ်သားထားနိုင်သည်။ ဒါမှ ဘယ်အမှားတွေ ကြုံပြီး ဘယ်ဟာက ထပ်ခါထပ်ခါ ဖြစ်နေလဲဆိုတာ သိနိုင်မှာပါ။

စစ်ဆေးရန်စာရင်းကို စစ်ဆေးစာရင်း ၊ စစ်ဆေးချက်စာရွက် သို့မဟုတ် ချက်စာရွက် ဟုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။

ချက်လက်မှတ်တစ်ခု၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်မှာ အမှတ်အသားပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ချက်လက်မှတ်တစ်စောင်ကို ဒေသများအဖြစ် မကြာခဏ ပိုင်းခြားထားသောကြောင့် မတူညီသော ဒေသများတွင် ပြုလုပ်သော အမှတ်အသားများသည် အဓိပ္ပါယ်အမျိုးမျိုးရှိသည်။ စာရွက်ပေါ်ရှိ တည်နေရာနှင့် အမှတ်အသား အရေအတွက်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို ဖတ်သည်။

အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်၊ ထိန်းချုပ်မှုစာရွက်များတွင် အပလီကေးရှင်းများစွာရှိသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့ကို လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏အစိတ်အပိုင်းများကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် အဓိကအားဖြင့် ၎င်းတို့ကိုအသုံးပြုသည်။ စစ်ဆေးချက်စာရွက်ဖြင့် စုဆောင်းထားသော ဒေတာသည် လုပ်ငန်းစဉ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ ချွတ်ယွင်းချက်များ၏ အကြောင်းရင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်း သို့မဟုတ် ပုံစံများကို ဖော်ပြခြင်းတို့အတွက် အသုံးဝင်သည်။

ကွက်ကျား

scatterplot (သို့) scatterplot သည် Cartesian coordinate axes နှစ်ခုပေါ်တွင် ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခု-မပြောင်းလဲနိုင်သော အချက်အလက်အစုတစ်ခုကို ပုံဖော်ထားသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် scatterplots ကို အသုံးပြုသည်။

Scatterplot များတွင် “ correlation diagram” သို့မဟုတ် “ scatterplot” ကဲ့သို့သော မတူညီသောအမည်များစွာရှိသည်။

Histogram

ဟီစတိုဂရမ် သည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အစုအဝေးကို ထောင့်မှန်စတုဂံဘားများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဟီစတိုဂရမ်ရှိ ဘားတစ်ခုစီသည် ၎င်း၏သက်ဆိုင်ရာကြိမ်နှုန်းနှင့် အချိုးကျနေပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခု၏ အလေးချိန်ကဲ့သို့သော စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်များကို ဂရပ်ဖစ်ရန်အတွက် ဟီစတိုဂရမ်များကို အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင်၊ histogram သည် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။

ကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်ရှိ ဘားတစ်ခုစီတွင် ကြားကာလ၏ အကျယ်နှင့် အချိုးကျပြီး ကြားကာလ၏ ကြိမ်နှုန်းနှင့် အမြင့်အချိုးကျသည်။

Pareto ဇယား

Pareto ဇယား သည် ဒေတာအစုအဝေးကို ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် ဘားများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယား အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကြိမ်နှုန်းပိုလျှံကိန်းကို အသုံးပြု၍ Pareto ဇယားတွင် စုစည်းမှုရာခိုင်နှုန်းများကို ဂရပ်ဖစ်လုပ်ထားသည်။

Pareto ဇယားကို ပြဿနာတစ်ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ၎င်း၏အဓိကအကြောင်းရင်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တကယ်တော့၊ Pareto ဇယားသည် Pareto နိယာမ၏အခြေခံဖြစ်သည်၊ ဤစာရင်းအင်းစည်းမျဉ်းတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သည်ကို အောက်တွင်တွေ့ရပါမည်။

Pareto ဇယားကို အပိတ်မျဉ်းကွေး သို့မဟုတ် ABC ဖြန့်ဖြူးမှုဟုလည်း လူသိများပြီး အီတလီစီးပွားရေးပညာရှင် Vilfredo Pareto မှ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

stratification

Stratification သည် မတူညီသော strata သို့မဟုတ် အုပ်စုများအဖြစ် ဒေတာစီးရီးများကို အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း ပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့် stratification သည် ၎င်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အလို့ငှာ ဘုံဝိသေသလက္ခဏာများရှိသော အုပ်စုများခွဲထုတ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံသည်။

ဇယားကွက်တစ်ခုတွင် မတူညီသောအုပ်စုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသောကြောင့် အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ဇယားကွက်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းကို မကြာခဏအသုံးပြုပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် မတူညီသောအုပ်စုများကို အမြင်အာရုံဖြင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။

အောက်ပါဥပမာကိုကြည့်ပါ။ ဇယားတွင် ဖော်ပြထားသော ဒေတာကို အချိုးအစားခွဲခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး မတူညီသော နိဂုံးတစ်ခုကို ရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။

အထက်ဖော်ပြပါ အပိုင်းအစတွင် သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုပါက၊ မည်သူမဆို၏ လစဉ်အသုံးစရိတ်သည် ၎င်းတို့၏လစာနှင့် တိုက်ရိုက်အချိုးကျသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်ပါသည်။

သို့သော်လည်း ဒေတာကို အပိုင်းလိုက် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ ကွဲပြားသော နိဂုံးတစ်ခုကို ရောက်ရှိလာပါသည်။ အသက် 35 နှစ်အောက်လူများသည် ၎င်းတို့၏လစာတိုးလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုသုံးစွဲကြသော်လည်း လစာအားဖြင့် လစဉ်အသုံးစရိတ်မှာ 35 နှစ်အထက်များအတွက် ပိုနည်းပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်ရခြင်းမှာ သက်ကြီးရွယ်အိုများသည် ပို၍ရှေးရိုးဆန်ပြီး အငြိမ်းစားယူသည့်အခါ ပိုမိုစုဆောင်းလေ့ရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

Ishikawa ပုံကြမ်း

Ishikawa diagram သည် ပြဿနာတစ်ခု၏ အကြောင်းရင်းများကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသည့် ပုံကြမ်းဖြစ်သည်။ တိကျစွာပြောရလျှင် Ishikawa diagram သည် ပြဿနာတစ်ခု၏ အကြောင်းရင်းအားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ပြုပြင်နိုင်စေရန်အတွက် ကိုယ်စားပြုထားသည့် diagram တစ်ခုဖြစ်သည်။

Ishikawa diagram သည် ၎င်း၏ပုံသဏ္ဍာန်ကြောင့် အကြောင်းတရားနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှု ပုံကြမ်း ၊ ငါးပုံသဏ္ဍာန် သို့မဟုတ် ငါးရိုးပုံပြကွက် ဟုလည်း လူသိများသည်။

Ishikawa diagram ကို အောက်ပါ အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။

• ငါးခေါင်း : Ishikawa diagram ခေါင်းတွင် လေ့လာရမည့် ပုစ္ဆာကို ရေးထားသည်။
• အရိုးများ – ငါး၏ဗဟိုကျောရိုးမှထွက်သောအရိုးများသည် ပြဿနာဖြစ်စေသော အဓိကအကြောင်းရင်းများဖြစ်သည်။
• Minor ဆူးများ : အခြားဆူးများမှ ထွက်လာသော ဆူးငယ်များသည် အဓိက အကြောင်းရင်းများကို ကိုယ်စားပြုသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အသေးအဖွဲ အကြောင်းတရားများ ဖြစ်သည်။

အသေးအမွှား အကြောင်းရင်းများကို ကိုယ်စားပြုမည့် အသေးအမွှားဆူးပင်များမှ ထွက်လာသော ဆူးများကို သင် သတိပြုပါ။ အမှန်မှာ၊ သင်သည် ကွင်းဆက်အတွင်းရှိ နောက်ဆုံးအကြောင်းရင်းကို မရောက်ရှိမချင်း ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကန့်အသတ်မရှိ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ထိန်းချုပ်ကတ်

ထိန်းချုပ်မှုဇယား (သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုဇယား ) သည် အရည်အသွေးလက္ခဏာရပ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ထိန်းချုပ်မှုဇယားသည် အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ဘောင်တန်ဖိုးကို စောင့်ကြည့်ရန် အသုံးပြုသည့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ် ထိန်းချုပ်ရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဓိကအားဖြင့်၊ ထိန်းချုပ်ဇယားတစ်ခုတွင်၊ ဗဟိုတန်ဖိုး၊ အထက်ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်နှင့် အောက်ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်ဟူ၍ အပိုင်းသုံးပိုင်းရှိသည်။

• Upper Control Limit (LCS) : ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လက်ခံထားသော အများဆုံးတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသော မျဉ်းဖြစ်သည်။
• Lower Control Limit (LCI) : ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လက်ခံထားသော အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသော စာကြောင်းဖြစ်သည်။
• ဗဟိုတန်ဖိုး – ၎င်းသည် ထိန်းချုပ်ဇယား၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည့် မျဉ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ အချက်များကို ဤမျဉ်းနှင့် နီးကပ်လေလေ၊ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပိုမိုတည်ငြိမ်လေဖြစ်သည်။

ထိန်းချုပ်ဇယားကို Walter Andrew Shewhart မှ 1920 ခုနှစ်တွင် ဖန်တီးခဲ့ပြီး ထို့ကြောင့် Shewhart chart ဟုလည်းလူသိများသည်။

အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်၊ ထိန်းချုပ်မှုဇယားများတွင် အပလီကေးရှင်းများစွာရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတွင် ချို့ယွင်းနေသော ယူနစ်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ရန် သို့မဟုတ် ငွေကြေးလည်ပတ်မှုတစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကွဲပြားမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ထိန်းချုပ်ဇယားကို အသုံးပြုနိုင်သည်။