အကာအရံတွေက ဘာတွေလဲ။ ဆ? (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်း တွင်၊ အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် p-တန်ဖိုးများကို မကြာခဏအသုံးပြုပါသည်။

သို့သော်၊ အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ p-value က ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောပြနိုင်သော်လည်း အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားက ထိုကွာခြားချက်၏ ပြင်းအား ကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြနိုင်သည်။

အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်းတွက်ချက်ထားသည့် Hedges’g ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်-

g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

ရွှေ-

• x ₁ , x ₂ − နမူနာ 1 ၏ ဆိုလိုချက် နှင့် နမူနာ 2 ၏ ဆိုလိုရင်း အသီးသီး
• _n1 , _n2 : နမူနာအရွယ်အစား 1 နှင့် နမူနာအရွယ်အစား 2 အသီးသီး
• s ₁ ² , s ₂ ² : နမူနာ 1 ၏ကွဲလွဲမှုနှင့် နမူနာ 2 ၏ကွဲလွဲမှု အသီးသီး၊

နမူနာနှစ်ခုအတွက် Hedges’g တွက်ချက်နည်းကို အောက်ပါဥပမာတွင် ပြထားသည်။

ဥပမာ- လွှမ်းခြုံမှု g

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဥပမာနှစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။

နမူနာ 1-

• x1 : _15.2
• s _၁ :၄.၄
• နံပါတ် _၁ : ၃၉

နမူနာ 2-

• x2 _: ၁၄
• s _၂ :၃.၆
• နံပါတ် _၂ : ၃၄

ဤနမူနာနှစ်ခုအတွက် Hedges’g ကို တွက်နည်း-

• g = ( x ₁ – x ₂ ) / √ ((n ₁ -1)*s ₁ ² + (n ₂ -1)*s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• g = (15.2 – 14) / √ ((39-1)*4.4 ² + (34-1)*3.6 ² ) / (39+34-2)
• g = 1.2 / 4.04788
• g = 0.29851

အကာများ၏ g သည် 0.29851 ဖြစ်သွားသည်။

အပိုဆု- နမူနာနှစ်ခုအတွက် Hedges’g ကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်ရန် ဤအွန်လိုင်းဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုပါ။

g of hedges အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ဤတွင် Hedge ၏ g ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• 0.2 = သေးငယ်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား
• 0.5 = အလယ်အလတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား
• 0.8 = ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား 0.29851 သည် သေးငယ်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားဟု ယူဆနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အုပ်စုနှစ်ခု၏ နည်းလမ်းများအကြား ခြားနားချက်မှာ ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော်လည်း၊ အုပ်စုများ၏ နည်းလမ်းများကြား အမှန်တကယ် ကွာခြားချက်မှာ အရေးမပါပေ။

Hedges’ g နှင့် Cohen’s d

အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားကိုတိုင်းတာရန် နောက်ထပ်အသုံးများသောနည်းလမ်းကို Cohen’s d ဟုခေါ်သည်၊ အောက်ပါဖော်မြူလာကိုအသုံးပြုသည်-

d = ( X1 – X2 ) / _√ ^{( s12} _{+ s22} ) / ₂

Cohen’s d နှင့် Hedges’g အကြား တစ်ခုတည်းသော ခြားနားချက်မှာ Hedges’g သည် အလုံးစုံ အကျိုးသက်ရောက်မှု အရွယ်အစားကို တွက်ချက်ရာတွင် နမူနာအရွယ်အစား တစ်ခုစီကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် နမူနာအရွယ်အစားနှစ်ခုသည် မညီသောအခါတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားကို တွက်ချက်ရန် Hedge’s g ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။

နမူနာအရွယ်အစားနှစ်ခုသည် တူညီပါက၊ Hedges’ g နှင့် Cohen’s d တို့သည် အတိအကျတူညီသောတန်ဖိုးရှိသည်။