စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စိတ်ဝင်စားမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုက ဘာလဲ။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် က န့်သတ်ချက် တစ်ခုသည် လူဦးရေ၏ ဝိသေသလက္ခဏာကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ ဥပမာ ဆက်တင်များဖြစ်သည်-

• လူဦးရေ ပျမ်းမျှ (ဥပမာ၊ အမေရိကန် နိုင်ငံသားအားလုံး၏ ပျမ်းမျှ အရပ်အမြင့်)
• လူဦးရေအချိုးအစား (ဥပမာ၊ ဥပဒေတစ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော အမေရိကန် နိုင်ငံသား အချိုးအစား)၊
• လူဦးရေကွဲလွဲမှု (ဥပမာ- အမေရိကန်အိမ်ထောင်စုများအကြား နှစ်စဉ်ဝင်ငွေကွဲပြားမှု)

လူဦးရေ၏ ဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းရန် အချိန်ကုန်လွန်ပြီး စျေးကြီးသောကြောင့် သုတေသီများသည် လူဦးရေ၏ ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းကာ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ခန့်မှန်းရန် ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခုကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သတ်မှတ်ပြည်နယ်တစ်ခုရှိ အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအပေါ် ဒေတာစုဆောင်းမည့်အစား သုတေသီများသည် အိမ်ထောင်စု 2,000 အတွက် ဒေတာစုဆောင်းနိုင်ပြီး ပြည်နယ်တစ်ခုလုံးရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် နမူနာရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

စိတ်ဝင်စားမှုအတိုင်းအတာ တစ်ခုသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းလိုသည့် တိကျသောကန့်သတ်ဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် မတူညီသော စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော ဆက်တင်များကို သရုပ်ဖော်သည်။

ဥပမာ 1- လူဦးရေပျမ်းမျှကို ခန့်မှန်းခြင်း။

ဇီဝဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် လိပ် ၈၀၀ ၏ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ဆုံးဖြတ်လိုသည်ဆိုပါစို့။

လိပ်တစ်ကောင်ချင်းစီကို အလေးချိန်ထိန်းရန် အချိန်ကြာလွန်းသောကြောင့် သူမသည် ကျပန်းနမူနာ 30 လိပ်ကို ကောက်ယူပြီး လူဦးရေ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းရန် နမူနာ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤဥပမာတွင်၊ စိတ်ဝင်စားမှုအတိုင်းအတာ သည် လူဦးရေကို ဆိုလိုသည်။

ဤကန့်သတ်ချက်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန်အတွက်၊ ဇီဝဗေဒပညာရှင်သည် နမူနာ၏ပျမ်းမျှအားကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် နမူနာရှိလိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ 190.4 ပေါင်ဖြစ်ပါက၊ လူဦးရေရှိလိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်၏ အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်မှာ 190.4 ပေါင်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- လူဦးရေအချိုးအစား ခန့်မှန်းချက်

နိုင်ငံရေးသမားတစ်ဦးသည် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော မြို့တစ်မြို့၌ နေထိုင်သူ ၅၀၀၀ ၏ အချိုးအစားကို သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

နေထိုင်သူ တစ်ဦးစီကို စစ်တမ်းကောက်ရန် အလွန်စျေးကြီးသောကြောင့်၊ ၎င်းအစား နေထိုင်သူ ၁,၀၀၀ ကို ကျပန်းနမူနာကောက်ယူပြီး လူဦးရေအချိုးကို ခန့်မှန်းရန် နမူနာအချိုးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤဥပမာတွင်၊ စိတ်ဝင်စားမှုအတိုင်းအတာ သည် လူဦးရေအချိုးအစားဖြစ်သည်။

ဤကန့်သတ်ချက်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် နိုင်ငံရေးသမားသည် နမူနာအချိုးကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နမူနာတွင်နေထိုင်သူ 25% သည်ဥပဒေအားထောက်ခံပါက၊ ဥပဒေကိုထောက်ခံသောလူဦးရေ၏အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်သည် 25% ဖြစ်လိမ့်မည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စိတ်ဝင်စားမှု ကန့်သတ်ချက်များအကြောင်း နောက်ထပ် အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Hypothesis Testing နိဒါန်း
စာရင်းအင်းများ vs. ကန့်သတ်ချက်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
ကိုယ်စားလှယ်နမူနာဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။