R တွင်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဇာတ်ကွက်ဖန်တီးနည်း

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အချက်နှစ်ချက်ခွဲ၍ ခွဲထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများအကြား ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

တိကျသောအချက်နှစ်ချက်သည် အချို့သောတုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ်သက်ရောက်မှုရှိမရှိသိလိုသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကိုအသုံးပြုပါသည်။

သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အချက်နှစ်ချက်ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု ရှိသည်၊ ၎င်းသည် အကြောင်းရင်းများနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ (၁) လေ့ကျင့်ခန်း နှင့် (၂) လိင်ဆက်ဆံခြင်းတို့သည် တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်း အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုပေမည်။ အကြောင်းရင်းနှစ်ခုလုံးသည် ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းကို ထိခိုက်စေနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြန်အလှန် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည် ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့ကျင့်ခန်းသည် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးများတွင် မတူညီသောနှုန်းဖြင့် ကိုယ်အလေးချိန်ကျစေခြင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ လေ့ကျင့်ခန်းနှင့်ကျားမအကြားအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။

အချက်နှစ်ချက်ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှာဖွေပြီး နားလည်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ အပြန်အလှန်ဂရပ်ဖစ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

၎င်းသည် y-ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ တပ်ဆင်တန်ဖိုးများနှင့် x-ဝင်ရိုးရှိ ပထမအချက်၏ တန်ဖိုးများကို ပြသသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအတောအတွင်း၊ ဂရပ်ရှိမျဉ်းများသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဒုတိယအချက်၏တန်ဖိုးများကိုကိုယ်စားပြုသည်။

ဤကျူတိုရီရယ်တွင် R တွင် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကွက်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးပုံနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် အပြန်အလှန်ဆက်စပ်ကွက်

လေ့ကျင့်ခန်း ပြင်းထန်မှုနှင့် လိင်မှုရေးရာ သက်ရောက်မှု ရှိမရှိ သုတေသီများက ဆုံးဖြတ်လိုသည် ဆိုကြပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် တစ်လတာ လေ့ကျင့်ခန်းမလုပ်ဘဲ ပေါ့ပေါ့ပါးပါး လေ့ကျင့်ခန်း သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သော လေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်ကို လိုက်နာရန် ၎င်းတို့ထဲမှ ၁၀ ဦးကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးသည့် စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်ရန် အမျိုးသား အယောက် ၃၀ နှင့် အမျိုးသမီး ၃၀ ကို ခေါ်ယူခဲ့သည်။

R တွင် ဒေတာဘောင်တစ်ခုဖန်တီးရန်၊ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် လေ့ကျင့်ခန်းနှင့် ကျားမအကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မြင်သာစေရန် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် R တွင် ဒေတာဘောင်တစ်ခု ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #make this example reproducible
set.seed(10)

#create data frame
data <- data.frame(gender = rep (c("Male", "Female"), each = 30 ),
                   exercise = rep (c("None", "Light", "Intense"), each = 10 , times = 2 ),
                   weight_loss = c(runif(10, -3, 3), runif(10, 0, 5), runif(10, 5, 9),
                                   runif(10, -4, 2), runif(10, 0, 3), runif(10, 3, 8)))

#view first six rows of data frame
head(data)

  gender exercise weight_loss
1 Male None 0.04486922
2 Male None -1.15938896
3 Male None -0.43855400
4 Male None 1.15861249
5 Male None -2.48918419
6 Male None -1.64738030

အဆင့် 2- နှစ်လမ်းသွား ANOVA မော်ဒယ်ကို အံကိုက်လုပ်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာနှင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို မည်ကဲ့သို့ အံဝင်ခွင်ကျလုပ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 #fit the two-way ANOVA model
model <- aov(weight_loss ~ gender * exercise, data = data)

#view the model output
summary(model)

# Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
#gender 1 15.8 15.80 11.197 0.0015 ** 
#exercise 2 505.6 252.78 179.087 <2e-16 ***
#gender:exercise 2 13.0 6.51 4.615 0.0141 *  
#Residuals 54 76.2 1.41                   
#---
#Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

လေ့ကျင့်ခန်းနှင့် ကျားမအကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအခေါ်အဝေါ်အတွက် p-value ( 0.0141 ) သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပြီး အချက်နှစ်ခုကြားတွင် သိသိသာသာ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို သတိပြုပါ။

အဆင့် 3- အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဇာတ်ကွက်ဖန်တီးပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် လေ့ကျင့်ခန်းနှင့် လိင်မှုဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု ဇာတ်ကွက်ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 interaction.plot(x.factor = data$exercise, #x-axis variable
                 trace.factor = data$gender, #variable for lines
                 response = data$weight_loss, #y-axis variable
                 fun = median, #metric to plot
                 ylab = "Weight Loss",
                 xlab = "Exercise Intensity",
                 col = c("pink", "blue"),
                 lty = 1, #line type
                 lwd = 2, #linewidth
                 trace.label = "Gender")

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကြံစည်မှု၏မျဉ်းနှစ်ကြောင်းသည် မျဉ်းပြိုင်ဖြစ်ပါက အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါ။ သို့သော် မျဉ်းကြောင်းများ ဖြတ်သွားပါက အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည် ။

လေ့ကျင့်ခန်းပြင်းထန်မှု ကိန်းရှင်များနှင့် ကျားမအကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်ကို ညွှန်ပြနေသည့် အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးများအတွက် မျဉ်းကြောင်းများသည် ဖြတ်ကျော်ထားကြောင်း ဤဂရပ်မှ ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

၎င်းသည် ANOVA ဇယားရလဒ်ရှိ p-value သည် ANOVA မော်ဒယ်ရှိ အပြန်အလှန်အသုံးအနှုန်းအတွက် ကိန်းဂဏန်းအရ အရေးပါသည့်အချက်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို R ဖြင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R ဖြင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။