အမည်ခံအချက်အလက်

ဤဆောင်းပါးတွင် အမည်ခံဒေတာသည် မည်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ အမည်ခံဒေတာ၏ အဓိပ္ပါယ်၊ အမည်ခံဒေတာနမူနာများနှင့် ဤစာရင်းအင်းဒေတာအမျိုးအစား၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

Nominal data တွေက ဘာတွေလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အမည်ခံဒေတာသည် စီစစ်၍မရသော အရည်အသွေးရှိသော ဒေတာအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အမည်ခံဒေတာများသည် အရည်အသွေး သို့မဟုတ် လက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည့်အရာဖြစ်ပြီး ၎င်းအပြင် အထက်အောက်အမိန့်ကို လက်မခံပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်စု၏ အကြိုက်ဆုံး တိရစ္ဆာန် (လင်းပိုင်၊ ခြင်္သေ့၊ လင်းယုန် စသည်) တို့သည် အရည်အသွေး စံနှုန်းများ (ဂဏန်းမဟုတ်သော) တန်ဖိုးများ ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အမည်ခံ ဒေတာများဖြစ်ပြီး အထက်တန်းကျကျ စီစစ်၍မရပါ။

အလားတူ၊ အမည်ခံဒေတာသည် နံပါတ်များမဟုတ်ဘဲ အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် အရည်အသွေးများကို ကိုယ်စားမပြုသောကြောင့် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာအမျိုးအစားဖြစ်သည်။

အမည်ခံဒေတာ နမူနာများ

အမည်ခံဒေတာ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကြည့်ရှုပြီးနောက်၊ သဘောတရားကို နားလည်ပြီးမြောက်ရန် ဤစာရင်းအင်းဒေတာအမျိုးအစား၏ နမူနာအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

• မွေးဖွားရာနိုင်ငံ : “ ဗင်နီဇွဲလား” ၊ “ ပီရူး” ၊ “ ချီလီ” အစရှိသော ဖြစ်နိုင်သည့်နိုင်ငံများစွာ ရှိပါသည်။
• လူတစ်ဦး၏အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ – သူတို့သည် “ လက်ထပ်” , “ လူပျို” , “ ကွာရှင်း” နိုင်သည်…
• လူတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း : “ ဘောဂဗေဒပညာရှင်” ၊ “ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်” ၊ “ ဆံပင်ညှပ်ဆရာ” အစရှိတဲ့ ရွေးချယ်စရာများစွာရှိပါတယ်။
• လူတစ်ဦး၏စီးပွားရေးအဆင့် – ၎င်းတို့ကို “ ဆင်းရဲသား” “ လူလတ်တန်းစား” သို့မဟုတ် “ ချမ်းသာ” အဖြစ် ခွဲခြားနိုင်သည်။
• လူတစ်ဦး၏လိင်အမျိုးအစား – ၎င်းသည် “ ယောက်ျား” သို့မဟုတ် “ မိန်းမ” ဖြစ်နိုင်သည်။
• စာမေးပွဲ၏ရလဒ် – ၎င်းသည် “ အောင်နိုင်သည်” သို့မဟုတ် “ ကျရှုံး” ဖြစ်နိုင်သည်။
• လူတစ်ဦး၏သွေးအမျိုးအစား – “Group A”၊ “Group B”၊ “Group AB” သို့မဟုတ် “Group 0” ဟူ၍ ဖြစ်နိုင်ချေ လေးမျိုးရှိပါသည်။
• သရေရလဒ် – “ ခေါင်း” သို့မဟုတ် “ အမြီးများ” သာရှိနိုင်သည်။

အမည်ခံဒေတာတွင် ဖြစ်နိုင်ချေအမျိုးအစားနှစ်မျိုးသာရှိသော်လည်း အကြွေစေ့ပစ်ခြင်း၏ရလဒ် (“ခေါင်းများ” သို့မဟုတ် “အမြီးများ” ကဲ့သို့သော ဒွိဒေတာအဖြစ်လည်း အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းတို့တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အမျိုးအစားသုံးမျိုး သို့မဟုတ် ထို့ထက်မက ရှိသောအခါ၊ ဥပမာအားဖြင့် လူတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း (“ပန်းချီဆရာ”၊ “ဆရာ”၊ “သင်္ချာပညာရှင်”…) ကဲ့သို့သော polytomous data ဟုခေါ်သည်။

အမည်ခံဒေတာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများ

Nominal Data ၏ ထူးခြားချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• Nominal data သည် အရည်အသွေးကောင်းမွန်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်း၏တန်ဖိုးများသည် ဂဏန်းများမဟုတ်သော်လည်း အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။
• အမည်ခံဒေတာကို မှာယူ၍မရပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားဖြင့် စစ်တမ်းတုံ့ပြန်မှုများကို ဂရပ်ဖစ်ပြပါက၊ ၎င်းတို့ကို ဂရပ်ဖ်ပြုလုပ်သည့်အစီအစဥ်သည် အရေးမကြီးပါ။
• ဒေတာသည် အမည်ခံသည့်အခါ၊ အချို့သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများကို တွက်ချက်၍မရပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမည်ခံဒေတာ၏မုဒ်ကို သင်သတ်မှတ်နိုင်သည်၊ သို့သော် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်မဟုတ်ပေ။

အမည်ခံဒေတာနှင့် သာမန်ဒေတာ

ဤအပိုင်းတွင် ၎င်းတို့သည် အလွန်ဆင်တူသော ဒေတာအမျိုးအစားနှစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် အမည်ခံဒေတာနှင့် သာမန်ဒေတာအကြား ခြားနားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

Ordinal data သည် အရည်အသွေးရှိသော အချက်အလက်လည်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် နံပါတ်များအကြောင်းမဟုတ်သော်လည်း လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများအကြောင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အမည်ခံဒေတာနှင့်မတူဘဲ၊ ပုံမှန်ဒေတာကို အထက်တန်းကျကျစီနိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အိုလံပစ်ဆုတံဆိပ်များသည် ပုံမှန်ဒေတာဖြစ်သည်၊ “ ရွှေ” ပထမသို့သွားသောကြောင့် “ ငွေ” သည် ဒုတိယသို့သွားပြီး “ ကြေး” သည် တတိယသို့ရောက်သွားပါသည်။ ထို့ကြောင့် တန်ဖိုးများသည် အော်ဒါတစ်ခုအား လက်ခံသောကြောင့် သာမာန်ဒေတာဖြစ်သည်။