အရည်အသွေးနှင့် အရေအတွက် အချက်အလက်

ဤဆောင်းပါးတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဒေတာနှင့် အရေအတွက် အချက်အလက် တို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အရည်အသွေးဒေတာနှင့် ကိန်းဂဏန်းဒေတာတို့အပြင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ နမူနာများကြား ခြားနားချက်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာနှင့် အရေအတွက်ဒေတာအကြား ကွာခြားချက်

စာရင်းအင်းများတွင် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ သည် အရည်အသွေးများ သို့မဟုတ် ဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်ပြီး အရေအတွက်ဒေတာ သည် နံပါတ်များဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် အရည်အသွေးဒေတာနှင့် ပမာဏဒေတာအကြား ခြားနားချက် မှာ ၎င်းတို့ယူနိုင်သော တန်ဖိုးအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ အရည်အသွေးရှိသောဒေတာသည် အရည်အသွေးတန်ဖိုးများသာဖြစ်နိုင်ပြီး အရေအတွက်ဒေတာသည် ဂဏန်းတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် လူတစ်စု၏ မွေးဖွားရာနိုင်ငံသည် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် (မက္ကဆီကို၊ ကိုလံဘီယာ၊ စပိန်…) ဖြစ်ပြီး လူတစ်စု၏ အလေးချိန်မှာ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် (၆၅ ကီလိုဂရမ်၊ ၇၂ ကီလိုဂရမ်၊ ၈၉ ကီလိုဂရမ်…) ဖြစ်သည်။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ဒေတာအစုံသည် အရည်အသွေး သို့မဟုတ် ပမာဏ ဟုတ်မဟုတ် ခွဲခြားရန်၊ ဒေတာတန်ဖိုးများကို ကြည့်ရန် လိုအပ်သည်။ အကယ်၍ တန်ဖိုးများသည် ကိန်းဂဏန်း ပမာဏများ ဖြစ်ပါက ၎င်းတို့သည် အရေအတွက် ဒေတာ မဟုတ်လျှင် ၎င်းတို့သည် အရည်အသွေး အချက်အလက်များ ဖြစ်သည်။

အရည်အသွေးအချက်အလက်

Qualitative data သည် categorical data ဟုခေါ်သော အရည်အသွေး သို့မဟုတ် လက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များသည် အရည်အသွေး သို့မဟုတ် လက္ခဏာတစ်ခု၏ တန်ဖိုးကိုသာ ယူဆောင်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူအုပ်စုတစ်စု၏ ကျား-မ သည် စကားလုံးများ (အမျိုးသား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီး) သာဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတွင် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးမရှိပါ။

အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် နမူနာများ

• လူတစ်ဦး၏လိင်အမျိုးအစား – ၎င်းသည် “ ယောက်ျား” သို့မဟုတ် “ မိန်းမ” ဖြစ်နိုင်သည်။
• လူတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း – ၎င်းတို့သည် “ ဘောဂဗေဒပညာရှင်” ၊ “ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်” ၊ “ ဆံပင်ညှပ်ဆရာ” များဖြစ်နိုင်သည်…
• စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ် – ၎င်းသည် “ အောင်မြင်မှု” သို့မဟုတ် “ ကျရှုံးခြင်း” ဖြစ်နိုင်သည်။
• ဘောင်းဘီ၏အရောင် : အရောင်များစွာရှိသော်လည်း၎င်းသည် “ အနီရောင်” , “ အပြာ” , “ အစိမ်းရောင်” ကဲ့သို့သောကန့်သတ်နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• လူတစ်ဦး၏စီးပွားရေးအဆင့် – “ ဆင်းရဲသား” “ လူလတ်တန်းစား” သို့မဟုတ် “ ချမ်းသာ” အဖြစ် ခွဲခြားနိုင်သည်။
• ဘယ်လက်က လွှမ်းမိုးထားလဲ – လူတစ်ယောက်ဟာ “ ညာ” ၊ “ ဘယ်သန်” သို့မဟုတ် “ ဆန့်ကျင်ဘက်” ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
• လူတစ်ဦးနေထိုင်သောအိမ်အမျိုးအစား : ဤသည် “ တိုက်ခန်း” , “ နှစ်ထပ်” , “ အိမ်” , “ စံအိမ်” နိုင်ပါတယ် …
• သရေရလဒ် – “ ခေါင်း” သို့မဟုတ် “ အမြီးများ” သာရှိနိုင်သည်။

အလားတူ အရည်အချင်းစစ်ဒေတာကို အမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားနိုင်သည်- ပုံမှန်အရည်အသွေးဒေတာနှင့် အမည်ခံအရည်အသွေးဒေတာကို အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည်။ အမျိုးအစားတစ်ခုစီကိုကြည့်ရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကိုနှိပ်ပါ။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်

Quantitative data ၊ သို့မဟုတ် numerical data သည် ကိန်းဂဏာန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒေတာဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်သည် ကိန်းဂဏန်းများသာပါဝင်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တန်ဖိုးများအားလုံးသည် နံပါတ်များဖြစ်သောကြောင့် (၁.၇၅ မီတာ၊ ၁.၆၃ မီတာ၊ ၁.၈၉ မီတာ…) ဖြစ်သောကြောင့် လူတစ်စု၏ အရွယ်အစားသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက် နမူနာများ

• လူတစ်ဦး၏အမြင့် 1.75 m, 1.52 m, 1.69 m…
• လူတစ်ဦး၏အသက် – 5၊ 9၊ 16၊ 24၊ 32၊ 57…
• သေတ္တာကို လှိမ့်လိုက်သောအခါ ဖြစ်နိုင်သည့် ရလဒ်များ – 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5 သို့မဟုတ် 6။
• လူတစ်ဦး၏လစဉ်လစာ – $1500, $4000, $2750…
• ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် ဝန်ထမ်းဦးရေ 54၊ 29၊ 158၊ 561၊ 302…
• အခန်းအပူချိန် 25 ºC ၊ 17 ºC ၊ 15 ºC…
• မီတာ 100 အပြေးအားကစားသမားတစ်ယောက်အတွက် အချိန်က ၉.၇၁ စက္ကန့်၊ ၁၀.၂၅ စက္ကန့်၊ ၁၂.၀၃ စက္ကန့်…
• ဗီရိုထဲမှာ ဘောင်းဘီအရေအတွက် 9၊ 19၊ 4၊ 13၊ 10…

ထို့အပြင်၊ ပမာဏဒေတာ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော အရေအတွက်ဒေတာနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် အရေအတွက်ဒေတာ။ ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ ရှင်းလင်းချက်အပြင် ဥပမာများစွာကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။