ဝေဖန်ပိုင်းခြားတတ်ပါသည်။

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 3, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးသည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးဟူသည် အဘယ်နည်းနှင့် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းတွင် ၎င်းကို မည်ကဲ့သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူ၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်ပုံအပြင် ခိုင်မာသော ဥပမာများစွာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

အရေးကြီးတဲ့တန်ဖိုးဆိုတာ ဘာလဲ။

အရေးပါသောတန်ဖိုး သည် null hypothesis ကို ၎င်း၏လက်ခံမှုနယ်မြေနှင့် ခွဲထုတ်သည့် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို ခွဲဝေရာတွင် အချက်ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးသည် ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသ (သို့မဟုတ် အရေးပါသောဒေသ)၏ ကန့်သတ်ချက်ကို အမှတ်အသားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ အတိမ်းအစောင်းမခံသောတန်ဖိုးကို သင်္ကေတ Z _α/2 ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အသုံးအများဆုံးရည်ညွှန်းဖြန့်ဖြူးမှုသည် အများအားဖြင့် စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုများသည် ငြင်းပယ်ခံရသည့်ဒေသသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏တစ်ခုတည်းသောအမြီးတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုများတွင် ငြင်းပယ်ခံရသည့်နေရာသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏အမြီးနှစ်ခုလုံးနှင့် သက်ဆိုင်သောကြောင့် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးနှစ်ခုရှိသည်။

ယုံကြည်မှုကြားကာလ များတွင်၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများသည် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို အမှတ်အသားပြုသော ကိုးကားဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အမှတ်များဖြစ်သည်။

အရေးကြီးတဲ့တန်ဖိုးကို ဘယ်လိုတွက်မလဲ။

ထို့နောက်တွင် အသုံးအများဆုံး အရေးကြီးသော တန်ဖိုးများကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်သည်ကို ကြည့်ပါမည်။ Z ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးနှင့် t ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကို ပျမ်းမျှယုံကြည်မှုကြားကာလအတွက် တွက်ချက်သည်၊ တစ်ခုတည်းသောခြားနားချက်မှာ လူဦးရေစံသွေဖည်မှုကိုသိသောအခါ Z ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုတွက်ချက်သည်၊ ၎င်းအစား t ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုအသုံးပြုသည် နမူနာတစ်ခုအတွက် ဒေတာကို သိသောအခါ။

Z ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုး

ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် Z ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးကို အသုံးပြုသည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ လူဦးရေစံသွေဖည်မှုကို သိမှသာ ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။

Z ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန်၊ အရေးပါမှုအဆင့်၏ ထက်ဝက်၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် သက်ဆိုင်သောတန်ဖိုးကို စံပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးရေးဇယား တွင် တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုအဆင့် 95% ဖြင့် ဆိုလိုခြင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဆုံးဖြတ်လိုပါက ဆိုလိုသည်မှာ အရေးပါမှုအဆင့်သည် 5% ဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် ဖြစ်နိုင်ခြေ 2.5% နှင့် ကိုက်ညီသည့် စံပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုဇယားတွင် ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။

$1-\alpha=0,95 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black} \ \alpha=0,05 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\ \alpha/2=0,025$

$\begin{array}{c}Z_{\alpha/2}= \ \color{orange}\bm{?}\\[4ex]Z_{0,025}=1,96\end{array}$

အောက်တွင် အသုံးအများဆုံး အရေးပါသော Z တန်ဖိုးများပါသည့် ဇယားကို သင်တွေ့နိုင်သည်-

ယုံကြည်မှုအဆင့် (1-α)	သိသာထင်ရှားမှုအဆင့် (α)	အရေးပါသောတန်ဖိုး (Z _α/2 )
၀.၈၀	၀.၂၀	၁,၂၈၂
၀.၈၅	၀.၁၅	၁,၄၄၀
၀.၉၀	၀.၁၀	၁,၆၄၅
၀.၉၅	၀.၀၅	၁၉၆၀
၀.၉၉	၀.၀၁	၂,၅၇၆
၀.၉၉၅	၀.၀၀၅	၂,၈၀၇
၀.၉၉၉	၀.၀၀၁	၃,၂၉၁

t ၏အရေးပါသောတန်ဖိုး

လူဦးရေစံသွေဖည်မှုကို မသိသောအခါတွင် အရေးကြီးသော t တန်ဖိုးကို ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုသည်။

t ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန်၊ အရေးပါမှုအဆင့်၏ ထက်ဝက်၏ဖြစ်နိုင်ခြေအဆင့်နှင့် သက်ဆိုင်သောတန်ဖိုးကို ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဝေမှုဇယား တွင် တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဖြူးမှု၏ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများသည် တစ်ယူနစ်ဖြစ်သည်ဟု ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ နမူနာအရွယ်အစားထက်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်မှုအဆင့် 95% နှင့် နမူနာအရွယ်အစား 8 ရှိသည့် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာဖွေလိုပါက ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဖြူးမှုဇယားကို ဝင်ရောက် _{ကြည့်} ရှုပြီး မည်သည့်တန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသည်ကို ကြည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

$1-\alpha=0,95 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black} \ \alpha=0,05 \ \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\ \alpha/2=0,025$

$\begin{array}{c}t_{\alpha/2| n-1}= \ \color{orange}\bm{?}\\[4ex]t_{0,025| 7}=2,365\end{array}$

➤ ကြည့်ပါ- ဆိုလိုရင်း၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်ရမည်နည်း။

သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတွင် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး

null hypothesis (အခြား သီအိုရီကို လက်ခံခြင်း) သို့မဟုတ် အစားထိုးယူဆချက်အား ငြင်းပယ်ရန် (နှင့် null hypothesis ကိုလက်ခံရန်) အယူအဆဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတွင် အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

p-value နှင့် သက်ဆိုင်သော စမ်းသပ်စာရင်းအင်း ဖြန့်ဝေမှုတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ကြားကာလအတွင်းတွင် တည်ရှိနေပါက၊ null hypothesis ကို ပယ်ချမည်မဟုတ်ပါ (အခြားယူဆချက်အား ပယ်ချသည်)။
p-value နှင့် သက်ဆိုင်သော စမ်းသပ်စာရင်းအင်း ဖြန့်ဝေမှုတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော ကြားကာလပြင်ပတွင် ရှိပါက၊ null hypothesis ကို ပယ်ချသည် (အခြားသော အယူအဆကို လက်ခံသည်)။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။