စက်ဝိုင်းဇယားများ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 5, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် pie charts သည် အဘယ်အရာဖြစ်သည်၊ pie chart တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပုံနှင့် ဤစာရင်းအင်းဂရပ်အမျိုးအစား၏ အဆင့်ဆင့်လေ့ကျင့်ခန်းကို သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

အဝိုင်းပုံဇယားဆိုတာ ဘာလဲ။

pie chart သို့မဟုတ် pie chart သည် ဒေတာများကို ကဏ္ဍများခွဲကာ စက်ဝိုင်းတစ်ခုဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ထောင့်သည် ၎င်း၏သက်ဆိုင်ရာကြိမ်နှုန်းနှင့် အချိုးကျနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ တန်ဖိုးတစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းမြင့်လေ၊ ပုံတွင် ၎င်း၏ သက်ဆိုင်ရာကဏ္ဍ ကြီးလေဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းကို အမြင်အာရုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် pie charts ကို အသုံးပြုသည်။ စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဤဂရပ်အမျိုးအစားများကို အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

အဝိုင်းပုံဇယားလုပ်နည်း

pie chart တစ်ခုဖန်တီး ရန် အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသော နမူနာမှ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး ကြိမ်နှုန်းဇယားကို ဖန်တီးပါ။
ပုံကြမ်း၏ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ထောင့်ကို တွက်ချက်ပါ။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါပုံသေနည်းကို သုံးရပါမယ်။

$\alpha_i= f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}$

ရွှေ

$\alpha_i$

ကဏ္ဍ i ၏ ထောင့်၊

$f_i$

၎င်း၏ပကတိကြိမ်နှုန်းနှင့်

$N$

စုစုပေါင်းဒေတာ။

တွက်ချက်ထားသောထောင့်များမှ၊ angle protractor ကိုအသုံးပြု၍ စက်ဝိုင်းပုံဂရပ်ရှိ ကဏ္ဍများကိုကိုယ်စားပြုပါ။
အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဇယားရှိ ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ-

$\%_i= f_i \cdot \cfrac{100}{N}$

ရွှေ

$\%_i$

ကဏ္ဍ i ရာခိုင်နှုန်း၊

$f_i$

၎င်း၏ပကတိကြိမ်နှုန်းနှင့်

$N$

စုစုပေါင်းဒေတာ။

ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ပုံကြမ်းတွင် ညွှန်ပြပါ။

အဝိုင်းပုံဇယား ဥပမာ

ထို့ကြောင့် အဝိုင်းပုံဇယားကို ဖန်တီးနည်းကို အတိအကျမြင်နိုင်သည်၊ အောက်တွင် အဆင့်ဆင့် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

လူ 50 ကို ၎င်းတို့၏ စိတ်ကြိုက်မြို့အကြောင်း မေးမြန်းခဲ့ပြီး အချက်အလက်များကို အောက်ပါဇယားတွင် ပြုစုခဲ့သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ကို အဝိုင်းပုံဇယားတွင် ကိုယ်စားပြုပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကဏ္ဍတစ်ခုစီနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ထောင့်ကို တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် တန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါသည်။

$\alpha_i = f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}$

ရွှေ

$\alpha_i$

ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ ထောင့်၊

$f_i$

၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်

$N$

စုစုပေါင်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပထမတန်ဖိုးနှင့် ကိုက်ညီသည့် ကဏ္ဍ၏ထောင့်ကို တွက်ချက်ခြင်းမှာ-

$\alpha_{Londres}=16 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 115,2^o$

ထို့နောက် angle protractor ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်ထားသော ထောင့်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကဏ္ဍကို စက်ဝိုင်းတစ်ခုတွင် ရေးဆွဲသည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးအားလုံးအတွက် တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြန်လုပ်သည်-

$\alpha_{Paris}=12 \cdot \cfrac{360^o}{50}=86,4^o$

$\alpha_{Nueva \ York}=9\cdot \cfrac{360^o}{50}=64,8^o$

$\alpha_{Roma}= 7 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 50,4^o$

$\alpha_{Otras}=6 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 43,2^o$

ကဏ္ဍတစ်ခုချင်းစီကို ခွဲခြားရလွယ်ကူစေရန်အတွက် မတူညီသောအရောင်တစ်ခုစီခြယ်ရန် အကြံပြုထားသည်။ ထို့အတူ အရောင်တစ်ခုစီ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို ညွှန်ပြရန် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခု ထည့်သင့်သည်။

ကဏ္ဍအားလုံးကို ကိုယ်စားပြုပြီးသည်နှင့် တစ်ခုချင်းစီနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါပုံသေနည်းကို သုံးပါတယ်။

$\%_i = f_i \cdot \cfrac{100}{N}$

ရွှေ

$\%_i$

ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်း၊

$f_i$

၎င်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်

$N$

စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတွင် စုစုပေါင်းဒေတာအရေအတွက်။

ထို့ကြောင့် ကဏ္ဍတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းသည်-

$\%_{Londres} \cdot \cfrac{100}{N}=16\cdot \cfrac{100}{50}=32\%$

$\%_{Paris}=12 \cdot \cfrac{100}{50}=24\%$

$\%_{Nueva \ York}}=9\cdot\cfrac{100}{50}=18\%$

$\%_{Roma}}=7\cdot\cfrac{100}{50}=14\%$

$\%_{Otras}=6\cdot\cfrac{100}{50}=12\%$

ဤပုံချပ်ဖြင့် ဥပမာအားဖြင့်၊ အပြာရောင်သည် လူအများစုနှစ်သက်သောမြို့ဖြစ်သည့် လန်ဒန်မြို့ကို ကိုယ်စားပြုသည် (လူများ၏ 32%) ကို ဖော်ပြသည်။ အလားတူပင်၊ အစိမ်းရောင်သည် ဖြေဆိုသူ 18% ၏အကြိုက်ဆုံးမြို့ဖြစ်သည့် New York ကိုကိုယ်စားပြုသည်။

Pie Chart ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

၎င်းတို့၏ဝိသေသလက္ခဏာများကြောင့်၊ အဝိုင်းပုံဇယားများသည် အောက်ပါ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။

အားသာချက်-

၎င်းသည် လျင်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်စေမည့် အလွန်မြင်သာသော ကိန်းဂဏန်းဂရပ်ဖစ်ပါသည်။
အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် ဂရပ်ဖစ်အတွက် အလွန်အသုံးဝင်သည်။
ကွန်ပြူတာတစ်လုံးနဲ့ ဥပမာ Excel နဲ့လုပ်ရင် အရမ်းမြန်ပါတယ်။

အားနည်းချက်များ-

ဇယားပေါ်တွင် မတူညီသောကဏ္ဍများစွာရှိသောအခါ၊ ဇယားကိုဖတ်ခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသွားနိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ သေးငယ်သောကဏ္ဍများကို “ အခြားသူများ” ဟုခေါ်သော ကဏ္ဍတစ်ခုတည်းတွင် အုပ်စုဖွဲ့ရန် အကြံပြုထားသည်။
ကိန်းဂဏန်းကိန်းရှင်များ သို့မဟုတ် အချိန်စီးရီးများကို ကိုယ်စားပြုရန် ပိုမိုသင့်လျော်သော အခြားကိန်းဂဏန်းဇယားများရှိပါသည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

အဝိုင်းပုံဇယားဆိုတာ ဘာလဲ။

အဝိုင်းပုံဇယားလုပ်နည်း

အဝိုင်းပုံဇယား ဥပမာ

Pie Chart ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။