စာရင်းအင်းကိစ္စ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အဖြစ်အပျက်များကို ရှင်းပြပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းဇယားရှိ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များ၏ မတူညီသော အမျိုးအစားများ နှင့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားတွင် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို မည်သို့ တွက်ချက်သည်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်ဆိုတာ ဘာလဲ။

ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီတွင်၊ ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် ကျပန်းစမ်းသပ်မှု တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ချေရလဒ်တစ်ခုစီနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သေဆုံးမှုတစ်ခု၏ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် “ နံပါတ် 5 ကိုရယူခြင်း” သို့မဟုတ် “ နံပါတ် 2 ကိုရယူခြင်း” သည် အခြားကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဖြစ်ရပ်ကို ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ် ဟုလည်း ခေါ်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များအစုသည် နမူနာနေရာဖြစ်သည်။

နမူနာနေရာကို ကြည့်ပါ။

ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်များ ဥပမာများ

ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို သိရှိပြီးသည်နှင့် သဘောတရားကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အပြီးသတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်နမူနာများစွာကို တွေ့ရပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အသေကို လှိမ့်လိုက်သည့် ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြစ်ရပ်ခြောက်ခု ရှိသည်၊ 1၊ a 2၊ a 3၊ a 4၊ a 5 သို့မဟုတ် a 6 ဖြစ်သည် ။

ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ၏ နောက်ထပ်ပုံမှန်ဥပမာတစ်ခုမှာ ခေါင်း သို့မဟုတ် အမြီးများပေါ်သို့ ကျရောက်နိုင်သည့် အကြွေစေ့တစ်စေ့ကို လွှင့်ပစ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်နှစ်ခုရှိသည်။

ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်များ အမျိုးအစားများ

ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်များ အမျိုးအစားများ

  • မူလတန်းဖြစ်ရပ် (သို့မဟုတ် ရိုးရိုးဖြစ်ရပ်)- စမ်းသပ်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်တစ်ခုစီ။
  • ပေါင်းစပ်ဖြစ်ရပ်- နမူနာနေရာ၏ အခွဲ။
  • အချို့သောဖြစ်ရပ်- ဤသည်မှာ အမြဲဖြစ်ပေါ်မည့် ကျပန်းအတွေ့အကြုံတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။
  • မဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ရပ်- ဤသည်မှာ မည်သည့်အခါမျှ ဖြစ်မလာနိုင်သော ကျပန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။
  • လိုက်ဖက်ညီသောဖြစ်ရပ်များ- တူညီသောအခြေခံဖြစ်ရပ်တစ်ခုရှိသောအခါတွင် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် လိုက်ဖက်ပါသည်။
  • သဟဇာတမဖြစ်သောဖြစ်ရပ်များ- မည်သည့်အခြေခံဖြစ်ရပ်ကိုမျှ မမျှဝေသောအခါတွင် အစီအစဉ်နှစ်ခုသည် တွဲ၍မရပါ။
  • အမှီအခိုကင်းသော ဖြစ်ရပ်များ- ဖြစ်စဉ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေကို မထိခိုက်စေပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
  • မှီခိုနေသော ဖြစ်ရပ်များ- ဖြစ်ပျက်မှုတစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အခြားဖြစ်ပျက်မှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောင်းလဲပါက ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအပေါ် မူတည်ပါသည်။
  • အခြားဖြစ်ရပ်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် ဖြစ်ရပ်- အခြားဖြစ်ရပ် မဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ဖြစ်ရပ်။

ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေ သည် ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ညွှန်ပြသည့် တန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေတန်ဖိုးသည် 0 (မဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ရပ်) နှင့် 1 (သေချာသောဖြစ်ရပ်) အကြားကွဲပြားသည်နှင့် ဖြစ်ရပ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများလေ၊ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေပိုများလေဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေကို Laplace ၏စည်းမျဉ်းအရ တွက်ချက်သည်၊ ထိုအဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အမှုအရေအတွက်စုစုပေါင်းဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော နှစ်သက်ဖွယ်ကိစ္စများအရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကိန်းဂဏန်းဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက် ဖော်မြူလာ မှာ-

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်