စာရင်းအင်းများ vs. ကန့်သတ်ချက်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

ခြားနားချက်ကို သိရန် လိုအပ်သည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်း နယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ဝေါဟာရ နှစ်ခုရှိသည်- စာရင်းအင်း နှင့် ကန့်သတ်ချက် ။

ဤဆောင်းပါးသည် အသုံးအနှုန်းတစ်ခုစီ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ဥပမာတစ်ခုနှင့် ဝေါဟာရနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် လက်တွေ့ကျသော ပြဿနာများစွာကို ဖော်ပြပေးထားပါသည်။

ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ

စာရင်းအင်း တစ်ခုသည် နမူနာတစ်ခု၏ အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကန့်သတ်ချက် တစ်ခုသည် လူဦးရေ၏ လက္ခဏာတစ်ရပ်ကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

နမူနာတစ်ခုသည် လူဦးရေ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ကိုယ်စားပြုသော်လည်း လူဦးရေတစ်ခုသည် သင်တိုင်းတာလိုသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သတိရပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖလော်ရီဒါရှိ အုန်းပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်ကို ဖော်ထုတ်ရန် သင်စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ပြည်နယ်တစ်ဝှမ်းတွင် ထန်းပင်ပေါင်း သောင်းနှင့်ချီရှိနိုင်သောကြောင့် တစ်ခုချင်းစီ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာရန် မဖြစ်နိုင်သလောက်ပင်။

ယင်းအစား၊ သင်သည် ထန်းပင် 100 ၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ထိုနမူနာတွင်သာ သစ်ပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်ကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၃၆ ပေဟု ယူဆကြပါစို့။

ဤဥပမာတွင်၊ လူဦးရေသည် ဖလော်ရီဒါရှိ အုန်းပင်များအားလုံး ပါဝင်သည်။ နမူနာသည် ကျွန်ုပ်တို့ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော သစ်ပင် 100 အုပ်စုဖြစ်သည်။

စာရင်းအင်း သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာရှိ သစ်ပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ ၃၆ ပေဖြစ်သည်။

ကန့်သတ်ချက် သည် ဖလော်ရီဒါရှိ စွန်ပလွံပင် အားလုံး၏ ပျမ်းမျှအမြင့်ဖြစ်သည်၊ ၎င်းမှာ ပြည်နယ်ရှိ ထန်းပင်တိုင်းကို မည်သည့်အခါမျှ တိုင်းတာနိုင်မည် မဟုတ်သောကြောင့် မသိရသေးပါ။

ကန့်သတ်ချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ် တိုင်းတာလိုသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်၊ သို့သော် စာရင်းအင်းသည် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသော တန်ဖိုးဖြစ်သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းသည် ပိုမိုလွယ်ကူသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

အသုံးများသော စာရင်းဇယားများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ

ယခင်ဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေကို တိုင်းတာလိုသော်လည်း တိုင်းတာရန် စိတ်ဝင်စားနိုင်သည့် အခြားလူဦးရေကန့်သတ်ချက်များလည်း ရှိသေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် သက်ဆိုင်ရာနမူနာစာရင်းဇယားများနှင့်အတူ တိုင်းတာရန် စိတ်ဝင်စားနိုင်သည့် ဘုံဘောင်များစာရင်းကို ပြသထားသည်။

မတူညီသော သင်္ကေတများကို အသုံးပြု၍ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် စာရင်းအင်းများကို ရေးမှတ်ထားရန်။

မည်သည့်ပြဿနာတွင်မဆို လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ကို အမြဲတိုင်းတာလိုပါသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် အချိန်ကုန်လွန်းသည်၊ စျေးကြီးလွန်းသည်၊ သို့မဟုတ် လူဦးရေ၏ဒြပ်စင်တစ်ခုစီကို အမှန်တကယ်တိုင်းတာရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာကိန်းဂဏန်းတစ်ခုကို တွက်ချက်ပြီး လူဦးရေအစစ်အမှန်ကို ခန့်မှန်းရန် ဤကိန်းဂဏန်းကို အသုံးပြုပါသည်။

Nerd မှတ်စုများ-

ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာစာရင်းအင်းများသည် စစ်မှန်သောလူဦးရေကန့်သတ်ချက်၏ခန့်မှန်းချက်ကောင်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းသေချာစေရန်၊ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဝိသေသလက္ခဏာများသည်စုစုပေါင်းလူဦးရေ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အနီးကပ်ကိုက်ညီသည့်ကိုယ်စားပြုနမူနာတစ်ခုရရှိကြောင်းသေချာစေရန်လိုအပ်ပါသည်။

ဤဆောင်းပါးတွင် အမျိုးမျိုးသော နမူနာနမူနာနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာရယူနည်းကို ပိုမိုလေ့လာပါ။

စာရင်းအင်းနှင့် ကန့်သတ်ချက်- လက်တွေ့ပြဿနာများ

အောက်ဖော်ပြပါ အလေ့အကျင့်ပြဿနာများသည် စာရင်းဇယားများနှင့် မက်ထရစ်များကြား ခြားနားချက်ကို ပိုမိုနားလည်ရန် ကူညီပေးပါမည်။

ပထမအချက်ကို ဖတ်ပါ။ ထို့နောက် ပြဿနာတစ်ခုစီရှိ စာရင်းအင်းနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန် ကြိုးစားပါ။ အဖြေမှန်ကို ပုစ္ဆာတစ်ခုစီအောက်တွင် ဖော်ပြထားမည်ဖြစ်သောကြောင့် သင့်လုပ်ငန်းကို စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။

ပြဿနာနံပါတ် ၁

သုတေသီတစ်ဦးသည် ငှက်မျိုးစိတ်အချို့၏ ပျမ်းမျှအတောင်ပံကို သိလိုပါသည်။ သူမသည် ငှက် ၅၀ ၏ ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းကာ ငှက်တစ်ကောင်ချင်းစီ၏ အတောင်ပံကို တိုင်းတာကာ ပျမ်းမျှတောင်ပံသည် ၁၅.၆ လက်မဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

အဖြေ- သုတေသီ တိုင်းတာလိုသော အတိုင်းအတာ သည် ထိုငှက်မျိုးစိတ်များ၏ လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ ပျမ်းမျှတောင်ပံဖြစ်သည်။ စာရင်းအင်း သည် နမူနာ ပျမ်းမျှဖြစ်ပြီး၊ 15.6 လက်မ ရှိသည်။

ပြဿနာနံပါတ် ၂

ရွေးကောက်ပွဲ ဘုတ်အဖွဲ့တစ်ခုသည် မြို့တစ်မြို့မှ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ အချိုးအစား မည်မျှသော အခွန်ဥပဒေတစ်ခုကို နှစ်သက်သည်ကို နားလည်လိုသည်။ ၎င်းတို့သည် အရွယ်ရောက်ပြီးသူ 1,000 ဦး၏ ကျပန်းနမူနာကို ရယူကြပြီး 34% သည် ဥပဒေကို နှစ်သက်ကြသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။

အဖြေ- စည်ပင်သာယာရေးအဖွဲ့မှ တိုင်းတာလိုသည့် အတိုင်းအတာ မှာ အခွန်ဥပဒေအား ထောက်ခံသည့် မြို့တွင်းရှိ လူကြီးအားလုံး၏ အချိုးအစားဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်း သည် နမူနာအချိုးဖြစ်ပြီး၊ ၃၄ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။

ပြဿနာနံပါတ် ၃

ဘောဂဗေဒပညာရှင်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံရှိ အရွယ်ရောက်ပြီးသူဝင်ငွေ၏ စံသွေဖည်မှုကို ခန့်မှန်းလိုပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အရွယ်ရောက်ပြီးသူ 10,000 ဦး၏ ကျပန်းနမူနာကို ရရှိပြီး ၎င်းတို့၏ ၀င်ငွေ၏ စံသွေဖည်မှုမှာ $12,500 ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။

အဖြေ- စီးပွားရေးပညာရှင်အဖွဲ့မှ တိုင်းတာလိုသည့် ကန့်သတ်ချက်မှာ နိုင်ငံအတွင်းရှိ အရွယ်ရောက်ပြီးသူတိုင်း၏ ၀င်ငွေ၏ စံနှုန်းသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်း သည် $12,500 ဖြစ်သွားသည့် နမူနာစံသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။

ပြဿနာနံပါတ် ၄

သုတေသီတစ်ဦးသည် တက္ကသိုလ်တစ်ခုရှိ ကျောင်းသားများ၏ ပျမ်းမျှ ကော်ဖီသောက်သုံးမှုကို ခန့်မှန်းလိုသည်။ သူသည် ကျောင်းသား ၂၀၀ ၏ ကျပန်းနမူနာကို ရယူခဲ့ပြီး ကျောင်းသားတစ်ဦးလျှင် ပျမ်းမျှ ကော်ဖီသောက်သုံးမှုသည် တစ်နေ့လျှင် 2.2 ခွက်ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

အဖြေ- သုတေသီတိုင်းတာလိုသော ကန့်သတ် ချက်မှာ ဤတက္ကသိုလ်ရှိ ကျောင်းသားအားလုံး၏ ပျမ်းမျှ ကော်ဖီသောက်သုံးမှုဖြစ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်း သည် ကျောင်းသားတစ်ဦးလျှင် တစ်နေ့လျှင် 2.2 ခွက်သောက်သည့်နမူနာပျမ်းမျှဖြစ်သည်။