လက်တွေ့ဘဝတွင် ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုခြင်း ဥပမာ ၈

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တွေကို လေ့လာတဲ့အခါ ကျောင်းသားတွေက မကြာခဏ မေးကြတယ်-

ကိန်းဂဏန်းများကို လက်တွေ့ဘဝတွင် မည်သည့်အချိန်တွင် အမှန်တကယ်အသုံးပြုသနည်း။

အမျိုးမျိုးသော applications များအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောနယ်ပယ်များစွာတွင်အသုံးပြုကြောင်းထွက်ပေါ်သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ဘဝတွင် စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာ 8 ခုကို မျှဝေပါသည်။

ဆက်စပ်- စာရင်းအင်းများ အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။ (စာရင်းဇယားက အရေးကြီးတဲ့ အကြောင်းရင်း ၁၀ ခု။)

ဥပမာ 1- မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်

စာရင်းအင်းများကို မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်နယ်ပယ်တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။

အထူးသဖြင့်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများသည် မိုး၊ နှင်း၊ တိမ်စသဖြင့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုသည်။ ပေးထားသော ဧရိယာတွင် ပေးထားသည့် နေ့တွင်။

“ ဒီနေ့ ညနေ ၅ နာရီနောက်ပိုင်းမှာ မိုးရွာနိုင်ခြေ 90% ရှိတယ်” ကဲ့သို့သော အချို့အချိန်များတွင် မိုးရွာနိုင်ခြေ မြင့်မားကြောင်း ညွှန်ပြရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများသည် ပုံမှန်ပြောလေ့ရှိသည်။

ဥပမာ 2- အရောင်းခြေရာခံ

လက်လီကုမ္ပဏီများသည် အချို့သောထုတ်ကုန်များ၏ ရောင်းချမှုအပြုအမူကို ခြေရာခံရန် ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ မုဒ်၊ စံသွေဖည်မှုနှင့် ကွာတားအကွာအဝေးကဲ့သို့သော သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

၎င်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို မတူညီသောကာလများတွင် ၎င်းတို့ရောင်းချရန် မျှော်လင့်နိုင်သည့် ကုန်ပစ္စည်းမည်မျှရှိသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးကာ စတော့တွင်မည်မျှထားရှိသင့်သည်ကို သိစေပါသည်။

ဥပမာ 3- ကျန်းမာရေးအာမခံ

ကျန်းမာရေးအာမခံကုမ္ပဏီများသည် အချို့သောလူများသည် နှစ်စဉ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် သုံးစွဲရမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် စာရင်းဇယားနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးအာမခံကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ actuary သည် အသက်၊ ရှိရင်းစွဲကျန်းမာရေးအခြေအနေ၊ လက်ရှိကျန်းမာရေးအခြေအနေစသည်ဖြင့် အချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သတ်မှတ်ထားသောနှစ်တွင် လူတစ်ဦးသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် $10,000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍သုံးစွဲမည် 80% ဖြစ်နိုင်ချေရှိကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန်။

ဥပမာ 4- ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု

ယာဉ်အသွားအလာ အင်ဂျင်နီယာများသည် မြို့၏ မတူညီသော ဧရိယာများတွင် စုစုပေါင်း ယာဉ်ကြောအသွားအလာကို စောင့်ကြည့်ရန် စာရင်းဇယားများကို ပုံမှန်အသုံးပြုကာ ယာဉ်ကြောစီးဆင်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် လမ်းများကို ထည့်ရန် သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားခြင်း ရှိ၊မရှိ ဆုံးဖြတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင် ယာဉ်အသွားအလာ အင်ဂျင်နီယာများသည် ယာဉ်အသွားအလာ အချက်ပြအပြုအမူကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် တစ်နေ့တာလုံး အသွားအလာပုံစံများကို စောင့်ကြည့်ရန် အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာ 5- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် အချို့သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခု အမြတ်အစွန်းဖြစ်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်ရန် စာရင်းဇယားများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် လာမည့်နှစ်တွင် ကုမ္ပဏီ A ၏စတော့ရှယ်ယာ အဆ 100 တိုးလာရန် 5% အခွင့်အလမ်းရှိကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ဤဖြစ်နိုင်ခြေကိုအခြေခံ၍ လုံခြုံရေးတွင် မည်မျှရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ၎င်းတို့၏အစုစုကို ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 6- ဆေးပညာလေ့လာမှု

မတူညီသောအချက်များကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုများတွင် စာရင်းအင်းများကို ပုံမှန်အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းခွင်များသည် ကိုယ်အလေးချိန်၊ အရပ်အမြင့်၊ ဆေးလိပ်သောက်သည့်အလေ့အထ၊ လေ့ကျင့်ခန်းအလေ့အထနှင့် အစားအသောက်တို့ကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများအကြား ဆက်စပ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

အကယ်၍ အချို့သော အစားအသောက်နှင့် ကိုယ်အလေးချိန် တစ်ခုလုံးသည် အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်စပ်နေကြောင်း တွေ့ရှိပါက၊ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ပညာရှင် တစ်ဦးသည် ကိုယ်အလေးချိန် လျှော့ချရန် လိုအပ်နေသူအား အစားအသောက် အကြံပြုနိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 7- ကုန်ထုတ်လုပ်မှု

ကွဲပြားခြားနားသော လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ထိရောက်မှုကို စောင့်ကြည့်ရန် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင် စာရင်းအင်းများကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်လုပ်ရေးအင်ဂျင်နီယာများသည် အချို့သောစည်းဝေးပွဲလိုင်းတစ်ခုမှ ကျပန်းနမူနာ ဝစ်ဂျက်များကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး ချွတ်ယွင်းနေသောဝစ်ဂျက်များအရေအတွက်ကို ခြေရာခံနိုင်သည်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ချို့ယွင်းနေသော ဝစ်ဂျက်များ၏ အချိုးအစားသည် လက်ခံနိုင်သည်ဟု ယူဆနိုင်သော တန်ဖိုးတစ်ခုအောက်တွင် ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အချိုးအစား z-test ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဥပမာ 8- မြို့ပြစီမံကိန်း

တိုက်ခန်းများ၊ ဈေးဆိုင်များ၊ စတိုးဆိုင်များ စသည်တို့ကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲသူများသည် စာရင်းအင်းများကို ပုံမှန်အသုံးပြုကြသည်။ လူဦးရေတိုးပွားမှုပုံစံများအပေါ် အခြေခံ၍ သတ်မှတ်ဧရိယာအတွင်း တည်ဆောက်သင့်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့ပြ၏ အစိတ်အပိုင်းအချို့တွင် လူဦးရေတိုးနှုန်းသည် မြို့၏အခြားဒေသများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အဆမတန်တိုးလာသည်ကို တွေ့ရှိပါက၊ သူ သို့မဟုတ် သူမသည် အိမ်ရာအဆောက်အအုံသစ်များကို ဦးစားပေးဆောက်လုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ မြို့၏ ဤအပိုင်းရှိ တိုက်ခန်းများသည် အခြားနေရာနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင်။ .