ကုဗပျမ်းမျှ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 6, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုဗပျမ်းမျှအား မည်ကဲ့သို့ တွက်ချက်သည်ကို ရှင်းပြထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ မည်သည့်ဒေတာအစုံ၏ကုဗပျမ်းမျှကိုတွက်ချက်ရန်ဂဏန်းပေါင်းစက်ကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။

ကုဗပျမ်းမျှပမာဏက ဘယ်လောက်လဲ။

ကုဗပျမ်းမျှဆိုသည်မှာ သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများတွင် ဗဟိုအနေအထားကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ကုဗပျမ်းမျှ သည် ဒေတာ ၏ ကုဗ ဂဏန်းသင်္ချာ ၏ ကုဗ အမြစ် နှင့် ညီမျှသည် ။

ထို့ကြောင့် ကုဗပျမ်းမျှအတွက် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

ဒေတာကို အုပ်စုခွဲထားမှသာ ဤဖော်မြူလာကို သုံးနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့သည့်အခါ ကုဗပျမ်းမျှအား တွက်ချက် ရန်၊ အတန်းအမှတ်တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ ပကတိအကြိမ်နှုန်းဖြင့် မြှောက်ရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာအတွက် ကုဗပျမ်းမျှဖော်မြူလာမှာ-

$\displaystyle\overline{x_c}=\sqrt[3]{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i^3\cdot f_i} = \sqrt[3]{\frac{x_1^3\cdot f_1 +x_2^3\cdot f_2 +\dots +x_N^3\cdot f_N}{N}}$

x _i သည် ကြားကာလ၏ အတန်းအမှတ်အသားဖြစ်ပြီး f _{i သည်} ၎င်း၏ ပကတိအကြိမ်နှုန်းဖြစ်သည်။

ကုဗပျမ်းမျှတန်ဖိုးများသည် ကြီးမားသောတန်ဖိုးများအတွက် အလွန်အကဲဆတ်သည်၊ ကြီးမားသောကိန်းဂဏန်းများသည် သေးငယ်သောကိန်းဂဏန်းများထက် များစွာတန်ဖိုးများသောကြောင့်၊ ထို့ကြောင့်၊ ကုဗပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ သေးငယ်သောဂဏန်းများထက် ကြီးမားသောဂဏန်းများကို ပို၍အရေးကြီးသည်။

အချို့သော စက်အစိတ်အပိုင်းများ၏ သက်တမ်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကုဗပျမ်းမျှကို အသုံးပြုသည်။

ကုဗပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ခြင်းသည် စတုရန်းပျမ်းမျှ တွက်ချက်ခြင်းနှင့် အလွန်ဆင်တူပြီး တကယ်တော့ ၎င်းတို့သည် အချို့သော ဂုဏ်သတ္တိများကို မျှဝေပါသည်။ ၎င်းတို့ကို ဤနေရာတွင် သင်မြင်နိုင်သည်-

➤ ကြည့်ပါ- အမြစ်အဓိပ္ပာယ် စတုရန်းဆိုတာ ဘာလဲ ။

ကုဗကို တွက်နည်း

ကုဗပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန်အတွက် အောက်ပါအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်ရပါမည်-

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်တစ်ခုစီ၏ cube ကို တွက်ချက်ပါ။
ယခင်အဆင့်တွင်တွက်ချက်ထားသော cubes အားလုံးကိုထည့်ပါ။
နမူနာရှိ အချက်အလက် စုစုပေါင်း အရေအတွက်ဖြင့် ရလဒ်ကို ပိုင်းခြားပါ။
ယခင်တန်ဖိုး၏ cube root ကိုရှာပါ။
ရရှိသောရလဒ်မှာ ကိန်းဂဏန်းနမူနာ၏ ကုဗပျှမ်းမျှဖြစ်သည်။

👉 မည်သည့်ဒေတာအစုံ၏ကုဗပျမ်းမျှကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါ ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Cubic Mean ဥပမာ

ကုဗပတန်၏ သင်္ချာဆိုင်ရာ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် အရ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဆိုလိုအား အမျိုးအစားအပေါ် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းနိုင်သော လေ့ကျင့်ခန်းကို လေ့ကျင့်ပါမည်။

အောက်ပါဒေတာများ၏ ကုဗပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ- 3၊ 5၊ 7၊ 2၊ 9၊ 1

ကုဗပျမ်းမျှကို ရယူရန်၊ သင်သည် ၎င်း၏ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုရမည်-

$\displaystyle\overline{x_c}=\sqrt[3]{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i^3} = \sqrt[3]{\frac{x_1^3+x_2^3+x_3^3+x_4^3+x_5^3+x_6^3}{N}}$

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့ကျင့်ခန်းမှဒေတာကို ဖော်မြူလာအဖြစ် အစားထိုးပြီး ကုဗပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ-

$\displaystyle\overline{x_c} =\sqrt[3]{\frac{3^3+5^3+7^3+2^3+9^3+1^3}{6}}=5,9$

ကုဗပျှမ်းမျှသည် အလွန်နည်းသော ကိစ္စများတွင် အသုံးပြုသောကြောင့် အထူးသီးသန့်အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ link တွင် ခြေအိတ်အမျိုးအစားအားလုံးကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

➤ ကြည့်ပါ- မီဒီယာအမျိုးအစားများ (စာရင်းအင်းများ)

ကုဗပျမ်းမျှဂဏန်းတွက်စက်

၎င်း၏ကုဗပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် အောက်ဖော်ပြပါ ဂဏန်းပေါင်းစက်ထဲသို့ မည်သည့် ကိန်းဂဏန်းနမူနာမှ ဒေတာကို ထည့်သွင်းပါ။ ဒေတာကို နေရာလွတ်တစ်ခုဖြင့် ပိုင်းခြားထားရမည်ဖြစ်ပြီး ဒဿမပိုင်းခြားခြင်းအဖြစ် ကာလကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းရပါမည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။