Excel တွင် chi-square independence test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Chi-Square လွတ်လပ်ရေးစာမေးပွဲ

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

ကျား/မ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်း စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1- ယူဆချက်ကို သတ်မှတ်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ယူဆချက်များကို အသုံးပြု၍ လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

• H ₀ : ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
• H ₁ : ကျား၊ မ ၊

အဆင့် 2- မျှော်လင့်ထားသောတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ အရေးပေါ်အခြေအနေဇယားရှိ ဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါမည်။

မျှော်လင့်ထားသောတန်ဖိုး = (အတန်းများ၏ပေါင်းလဒ် * ကော်လံပေါင်းစု) / ဇယား၏ပေါင်းလဒ်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရီပတ်ဘလစ်ကန်အမျိုးသားများအတွက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးမှာ- (230*250) / 500 = 115 ဖြစ်သည်။

ဇယားဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးကို ရရှိရန် ဤဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လုပ်နိုင်ပါသည်။

အဆင့် 3- ဇယားရှိဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် (OE) ² /E တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ ဇယားရှိဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် (OE) ² /E ကို တွက်ချက်ပါမည်-

• O: သတိပြုမိသည်။
• E: မျှော်မှန်းတန်ဖိုး

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရီပတ်ဘလစ်ကန်အမျိုးသားများသည် (120-115) ^2/115 = 0.2174 တန်ဖိုးရှိမည်။

ဇယားရှိ ဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် ဤဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြန်လုပ်နိုင်ပါသည်။

အဆင့် 4- စမ်းသပ်စာရင်းအင်း ^X2 နှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-value ကို တွက်ချက်ပါ။

စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်း ^X2 သည် နောက်ဆုံးဇယားရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်း X ² နှင့် ကိုက်ညီသော p-တန်ဖိုးကို ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည်-

=CHISQ.DIST.RT(x၊ deg_freedom)

ရွှေ-

• x: စမ်းသပ် ^{စာရင်းအင်း}
• deg_freedom- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ၊ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- (#rows-1) * (#columns-1)

စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်း ^X2 သည် 0.8640 ဖြစ်လာပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.649198 ဖြစ်သည်။

အဆင့် 5: ကောက်ချက်ဆွဲပါ။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

မှတ်ချက်- Chi-Square Independence Test Calculator ကို အသုံးပြု၍ ဤစမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုံးကိုလည်း သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။