စက်သင်ယူမှုသင်ခန်းစာများ

ဤစာမျက်နှာသည် Statorials တွင်ရနိုင်သော စက်သင်ယူမှုသင်ခန်းစာအားလုံးကို စာရင်းပြုစုထားသည်။

Machine Learning မိတ်ဆက်
ကြီးကြပ်မှု သို့မဟုတ် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု
ဆုတ်ယုတ်ခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်ဂိုရီသမ်များ
အပေးအယူ ဘက်လိုက်မှုကွဲလွဲမှု

တစ်ပြေးညီ ဆုတ်ယုတ်မှု
ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု ( R ၊ Python )
များစွာသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု ( R ၊ Python )

အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။
ထောက်လှမ်းဆုတ်ယုတ်မှု (R၊ Python )
တစ်ပြေးညီ ခွဲခြားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ( R ၊ Python )
လေးပုံတစ်ပုံ ခွဲခြားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု ( R ၊ Python )

မော်ဒယ်လုံလောက်မှုကို အကဲဖြတ်နည်း
Overfitting ဆိုတာဘာလဲ။
Leave-One-Out Cross-Validation ( R , Python )
K-Fold အပြန်အလှန်တရားဝင်မှု ( R ၊ Python )

မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု
အကောင်းဆုံးအမျိုးအစားခွဲရွေးချယ်မှု
အဆင့်လိုက် ရွေးချယ်မှု ( R )

ကြီးကြီးကျယ်ကျယ်
Ridge Regression ( R ၊ Python )
Lasso ဆုတ်ယုတ်မှု ( R ၊ Python )

အဘက်ဘက်မှ လျော့ပါးစေခြင်း။
အဓိက အစိတ်အပိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှု (R ၊ Python )
တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အနည်းဆုံး စတုရန်းများ ( R ၊ Python )

အဆင့်မြင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ
Polynomial ဆုတ်ယုတ်မှု ( R ၊ Python )
Multivariate adaptive regression splines ( R , Python )

သစ်ပင်အခြေခံနည်းလမ်းများ
အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုသစ်ပင်များ ( R )
အိတ် ( R )
ကျပန်းသစ်တောများ ( R )
မြှင့်တင်ခြင်း ( R )

ကြီးကြပ်မှုမရှိသော သင်ယူမှု
R တွင် အဓိကအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
R တွင် K-Means Clustering
R တွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက် K-Medoids