စနစ်တကျ နမူနာယူခြင်း။

ဤဆောင်းပါးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်စနစ်တကျနမူနာယူခြင်းဖြစ်သည်၊ ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြောင်း ရှင်းပြထားပါသည်။ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်း၏ ဥပမာကိုလည်း သင်တွေ့ရပါမည်။ ထို့အပြင်၊ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များသည် အဘယ်နည်းနှင့် ဤနမူနာအမျိုးအစားကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုသင့်သည်ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

စနစ်တကျ နမူနာယူခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

စနစ်တကျနမူနာ သည် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် နမူနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်မည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ရွေးချယ်ရန် အသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စနစ်ကျနမူနာတွင် ဒြပ်စင်တစ်ခုအား ကျပန်းရွေးချယ်ပြီးနမူနာရှိ အခြားဒြပ်စင်များကို ပုံသေအကွာအဝေးတွင် ရွေးချယ်ထားသည်။

ထို့ကြောင့်၊ စနစ်တကျနမူနာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာထဲမှ ပထမတစ်ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့်၊ နမူနာမှ နောက်တစ်ဦးကိုယူရန် လိုချင်သောအချိန်ကာလအတိုင်း အရေအတွက်များစွာကို ရေတွက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ရရှိလိုသည့်နမူနာအရွယ်အစားအတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့ရရှိလိုသည့်နမူနာတွင် လူများစွာရှိသည်အထိ အလားတူလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ နမူနာတစ်ခုမှတစ်ဦးချင်းစီကိုရွေးချယ်ရန်နည်းလမ်းများပိုမိုရှိသည်ကိုသင်သိသင့်သည်။ အသုံးအများဆုံးနမူနာအမျိုးအစားများမှာ-

• ရိုးရှင်းသော ကြမ်ဖက်မှု
• အချိုးကျနမူနာ
• စနစ်တကျ နမူနာယူခြင်း။
• အစုအဖွဲ့နမူနာ

probabilistica.com တွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာအမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်တစ်ခုရှိသည်၊ ထို့ကြောင့် သင်ပိုမိုစိတ်ဝင်စားပါက ၎င်းတို့တစ်ခုချင်းစီ၏လုပ်ဆောင်ပုံကို ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုက်တွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

စနစ်တကျ နမူနာယူနည်း

စနစ်တကျ ကျပန်းနမူနာပြုလုပ်ရန် အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

1. ပစ်မှတ်လူဦးရေကို သတ်မှတ်ပါ။
2. လိုချင်သော နမူနာအရွယ်အစားကို သတ်မှတ်ပါ။
3. နမူနာကြားကာလကို တွက်ချက်ပါ။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လူဦးရေအရွယ်အစားကို နမူနာအရွယ်အစားဖြင့် ပိုင်းခြားထားသည်။
4. နမူနာရှိ ပထမအရာကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါ။
5. နမူနာ၏ ကျန်ရှိသော အစိတ်အပိုင်းများကို ရွေးပါ။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ နမူနာကြားကာလကို ယခင်အဆင့်တွင် ရွေးချယ်ထားသော နံပါတ်သို့ ဆက်တိုက်ထည့်သည် ။

စနစ်တကျနမူနာတွင် ရွေးချယ်ထားသော ပထမအရာသည် ကျပန်းဖြစ်သည်၊ အမှန်တကယ်တွင် ၎င်းသည် ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည့် နမူနာရှိတစ်ခုတည်းသောပစ္စည်းဖြစ်သောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။ မဟုတ်ပါက၊ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်း၏ ကျပန်းလုပ်ဆောင်မှုကို အလျှော့ပေးလိမ့်မည်။ ထို့ကြောင့် သုတေသီသည် လူဦးရေ၏ဒြပ်စင်အားလုံးကို အစမှတ်အဖြစ် ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိကြောင်း သေချာစေရမည်။

အလားတူ၊ စနစ်တကျနမူနာတွင် နမူနာဒြပ်စင်များကို ကြားကာလတွင် ရွေးချယ်ထားသောကြောင့်၊ နောက်ဆုံးနမူနာတွင် အမျိုးအစားတစ်ခု၏ဒြပ်စင်တစ်ခုမျှ မရှိနိုင်သောကြောင့်၊ နမူနာသည် လုံလောက်စွာကိုယ်စားပြုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ သို့သော် စနစ်တကျနမူနာယူသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ရမည့် အန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ နမူနာကြားကာလသည် မော်ဒယ်မဟုတ်ကြောင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရွေးချယ်ထားသောနမူနာသည် လုံလောက်မည်မဟုတ်ကြောင်းနှင့် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုက ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကို ပေးမည်ဖြစ်သည်။

စနစ်ကျနမူနာ နမူနာ

စနစ်တကျနမူနာ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို မြင်ပြီးနောက်၊ ဤနမူနာအမျိုးအစား၏ ဥပမာတစ်ခုအား ရှင်းပြပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူဦးရေ 1000 ၏ ဒြပ်စင်များပေါ်တွင် စနစ်တကျနမူနာရယူလိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်း လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ပထမ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ လူဦးရေအရွယ်အစားကို နမူနာအရွယ်အစားနဲ့ ခွဲလိုက်ရုံပါပဲ။

ဒုတိယ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာတွင် ပထမဘာသာရပ်ကို ကျပန်းရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤအဆင့်ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ နည်းလမ်းများစွာရှိသော်လည်း၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် 1 မှ 20 အထိကျပန်းနံပါတ်ရရှိရန် ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ် Excel ကိုသုံးနိုင်သည် (ပထမနံပါတ်သည် ပထမအပိုင်းအစတွင်ရှိရန်အကြံပြုထားသည်)။ နံပါတ် 17 ရတယ်ဆိုပါစို့။

ထို့နောက်၊ နမူနာမှ နောက်ထပ်ဒြပ်စင်များကို ရွေးချယ်ရန် နံပါတ် 17 သို့ နမူနာကြားကာလ (20) ကို ပေါင်းထည့်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လိုချင်သောနမူနာအရွယ်အစားသည် 50 ဖြစ်သောကြောင့် နောက်ထပ်နံပါတ် 49 ကို ရွေးရန်လိုသည်။

သို့မှသာ ထွက်ပေါ်လာသော ကိန်းဂဏာန်းများဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော လူဦးရေ၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှု၏နမူနာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ရွေးချယ်ခံရသူများ ဖြစ်စေရန်။

စနစ်တကျ နမူနာယူခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

စနစ်ကျနမူနာတွင် အောက်ပါ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိပါသည်။

အထက်နမူနာတွင် ကျွန်ုပ်တို့မြင်တွေ့ရသည့်အတိုင်း စနစ်တကျနမူနာယူခြင်းသည် မြန်ဆန်လွယ်ကူသည်။ ၎င်းသည် ၎င်းကဲ့သို့မဟုတ်သော်လည်း၊ ဤပိုင်ဆိုင်မှုသည် စီးပွားရေးကုန်ကျစရိတ်သက်သာသောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။

စနစ်တကျနမူနာယူခြင်း၏ နောက်ထပ်အပြုသဘောဆောင်သည့် ရှုထောင့်မှာ ၎င်းသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးမှ နမူနာများဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အခြားနမူနာပုံစံများတွင်၊ ဥပမာ လူဦးရေ၏ ပထမတစ်ဝက်မှ အစိတ်အပိုင်းများကိုသာ ယူနိုင်သည်။

စနစ်တကျနမူနာ၏အားနည်းချက်မှာ လူဦးရေ၏ဒြပ်စင်များ ထားရှိမှုအစီအစဥ်သည် ကိန်းဂဏန်းရလဒ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သတ်မှတ်ပေးနိုင်သောကြောင့်၊ အချို့သောအချိန်အပိုင်းအခြား သို့မဟုတ် ပုံစံတစ်ခုရှိလျှင် ဘက်လိုက်နမူနာကို ရရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်း အမျိုးသား၊

ဤအမှာစာဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာပုံစံ 2 ခုကြားကာလကို ယူပါက ဇာစ်မြစ်ပေါ်မူတည်၍ အမျိုးသမီးများ သို့မဟုတ် အမျိုးသားများကိုသာ ရွေးချယ်ပါမည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသောနမူနာကို ရယူပါမည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်း၏ နောက်ထပ်အပျက်သဘောဆောင်သည့်အချက်မှာ နမူနာတွင် ကျန်ဒြပ်စင်များကို သတ်မှတ်ပေးသည့် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသာ ကျပန်းရွေးချယ်ခံရခြင်းဖြစ်သည်။ အခြားနမူနာအမျိုးအစားများနှင့်မတူဘဲ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက်တွင် အခွင့်အလမ်းများစွာရှိနေပါသည်။

ဘယ်အချိန်မှာ စနစ်တကျနမူနာယူရမလဲ

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ ဤနမူနာစနစ်ကို အမြဲတမ်းအသုံးမပြုနိုင်သောကြောင့် စနစ်ကျနမူနာကို အသုံးပြုရန် လက်တွေ့ကျသည့်အခါနှင့် ၎င်းမဟုတ်သည့်အခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား ပြသမည်ဖြစ်သည်။

နမူနာယူနည်းကို ရိုးရှင်းမြန်ဆန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်သောအခါတွင် စနစ်တကျနမူနာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ပရောဂျက်ဘတ်ဂျက် အကန့်အသတ်ရှိသောအခါ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်းသည် ၎င်းကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် အရင်းအမြစ်အနည်းငယ် လိုအပ်သောကြောင့် အလွန်ကောင်းမွန်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည့်အတိုင်း၊ ဘက်လိုက်သောနမူနာကို ရယူနိုင်သောကြောင့် လူဦးရေအချို့ပုံစံတစ်မျိုးကို ပြသသည့်အခါတွင် ဤနမူနာအမျိုးအစားကို အသုံးပြုရန် လက်တွေ့မကျပါ။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ လူဦးရေတွင် မတူညီသောအုပ်စုများစွာရှိလျှင် သို့မဟုတ် တစ်နည်းဆိုရသော် ၎င်းတွင် strata များစွာရှိပါက၊ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်းအား ခွင့်မပြုသော strata ကို သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သောကြောင့် stratified sampling ကိုအသုံးပြုရန် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။