စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းသည် မည်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းကဘာလဲ။

Statistical Method သည် စာရင်းအင်းနည်းပညာများကို အခြေခံ၍ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် စာရင်းအင်းနည်းလမ်းသည် ကောက်ချက်ဆွဲရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

နမူနာယူနည်း၏ အဆင့်များမှာ- စုဆောင်းခြင်း၊ ရေတွက်ခြင်း၊ တင်ပြခြင်း၊ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သည်ကို အောက်တွင် ကြည့်ရှုပါမည်။

စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ အဓိကလက္ခဏာများထဲမှတစ်ခုမှာ ဒေတာအစုတစ်ခုအား အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်နှင့် ၎င်းမှ ကောက်ချက်ဆွဲရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာနမူနာတစ်ခု၏ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွင်း ရရှိသောရလဒ်များကို ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းလူဦးရေတစ်ခုလုံးအား တွက်ချက်နိုင်စေသည်။

စာရင်းအင်းနည်းလမ်းသည် အရေအတွက်ဒေတာ နှင့် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက် နှစ်ခုလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခွင့်ပြုကြောင်း မှတ်သားထားပါ။

ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်းအဆင့်များ

စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ အဆင့်များ သို့မဟုတ် အဆင့်များမှာ

  1. စုဆောင်းမှု : ဒေတာ စုဆောင်းသည့် ကိန်းဂဏန်း နည်းစနစ် အဆင့်။
  2. ရေတွက်ခြင်း : တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို တွက်ချက်သည့် ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်း၏ အဆင့်။
  3. တင်ပြချက် – ဂရပ်များပုံစံဖြင့် အချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်း၏ အဆင့်။
  4. Synthesis : ကိန်းဂဏန်းအစီအမံများ တွက်ချက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်း၏ အဆင့်။
  5. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း – သုတေသန ကောက်ချက်ဆွဲသည့် စာရင်းအင်းနည်းလမ်း အဆင့်။

စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အောက်တွင် အသေးစိတ်ရှင်းပြထားပါသည်။

ရိတ်သိမ်း

စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ ဤအဆင့်တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာလေ့လာမှုကို ဆောင်ရွက်မည့် အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း ပါဝင်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို လေ့လာခြင်းဖြင့် ရိုးရှင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်အားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရမည့်အရာများကို တိုင်းတာခြင်း သို့မဟုတ် တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

အလွန်ရိုးရှင်းသောအဆင့်တစ်ခုဟုထင်ရသော်လည်း ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ကောင်းမွန်စွာမစုဆောင်းပါက၊ ကိန်းဂဏန်းသုတေသနမှရရှိသော ကောက်ချက်များသည် မှားမည်ဖြစ်သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်း၏ ဤအပိုင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ လေ့လာမှုလူဦးရေသည် တစ်ခုလုံးကိုလေ့လာရန် ကြီးမားလွန်းသောကြောင့် ဒေတာများကို လူဦးရေနမူနာတစ်ခုမှ ကောက်ယူပြီး ရရှိသောရလဒ်များကို လူဦးရေတစ်ခုလုံးသို့ ခွဲထုတ်ပါသည်။ ဤသဘောအရ၊ အသုံးပြုထားသော နမူနာပုံစံသည် ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုအတွက် စံနမူနာဖြစ်ကြောင်း သေချာစေရမည်။

ရေတွက်ပါ။

ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်း၏ ဤအဆင့်တွင်၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို လေ့လာတွေ့ရှိသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ကိန်းဂဏန်းကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဤအဆင့်တွင်၊ ၎င်းသည် ဇယားတစ်ခုရှိ ကြိမ်နှုန်းအမျိုးအစားအားလုံးကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းကို လျင်မြန်စွာ မြင်သာစေရန် ခွင့်ပြုပေးသောကြောင့် ဤအဆင့်တွင် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။

တင်ပြခြင်း။

စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ တင်ပြမှုအဆင့်သည် သုတေသနဒေတာနမူနာကို မြင်သာထင်သာမြင်သာစေရန် ကိန်းဂဏန်းဂရပ်များ ရေးဆွဲခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ တွက်ချက်မှုများကို မသုံးဘဲ ဒေတာများမှ ကနဦးကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင်ရှိသော ဒေတာအမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုတွင် ၎င်းအား ကိုယ်စားပြုရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာကိုကိုယ်စားပြုရန်သင့်လျော်သောဂရပ်များသည် အရေအတွက်ဒေတာအတွက်အသုံးပြုသင့်သည့်ဂရပ်များနှင့်ကွဲပြားသည်။ အောက်ပါလင့်ခ်တွင် သင်အသုံးပြုသင့်သည့် စာရင်းအင်းဇယား အမျိုးအစားကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

အကျဉ်းချုပ်

၎င်း၏အမည်ဖော်ပြသည့်အတိုင်း၊ စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ ပေါင်းစပ်မှုအဆင့်တွင် လေ့လာထားသော ဒေတာစီးရီးများကို ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းခြင်း ပါဝင်သည်။ ယင်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကိန်းဂဏန်းအစီအမံများကို ဒေတာအစုံအလင်ကို အကျဉ်းချုပ်တွက်ချက်ပြီး နမူနာလေ့လာခဲ့သည့်ပုံသဏ္ဌာန်ကို လူတိုင်းကို အကြံဥာဏ်ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

အခြေခံအားဖြင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှု အမျိုးအစား လေးမျိုး ရှိသည်- ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု အတိုင်းအတာ၊ ကွဲလွဲမှု အတိုင်းအတာ၊ အနေအထား အတိုင်းအတာ နှင့် ပုံစံအစီအမံများ။ ၎င်းတို့အားလုံးကို တွက်ချက်ပုံအား အောက်ပါလင့်ခ်တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် စာရင်းအင်းနည်းလမ်း၏ နောက်ဆုံးအဆင့်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် သုတေသန ကောက်ချက်ဆွဲသည့်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ယခင်အဆင့်တွင် တွက်ချက်ထားသော တိုင်းတာမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာနမူနာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လေ့လာထားသော လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်သော တွေးခေါ်မှုများသည် မှန်သည် သို့မဟုတ် မှားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာနည်းလမ်း၏ ဤအဆင့်တွင်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်များကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန် ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ သီအိုရီစစ်ဆေးမှုသည် အယူအဆတစ်ခု မှန်သည် သို့မဟုတ် မှားကြောင်း ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများအပေါ် အခြေခံ၍ ယူဆချက်များအား ငြင်းဆိုရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုသည်။

ကြည့်ပါ

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်