စာရင်းအင်းအမျိုးအစားများ

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်း အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ စာရင်းအင်းအမျိုးအစားများအပြင် စာရင်းအင်းအမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ အပလီကေးရှင်းနမူနာများကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

စာရင်းအင်း အမျိုးအစားတွေက ဘာတွေလဲ။

စာရင်းအင်းအမျိုးအစားများ မှာ-

• ဖော်ပြချက် ကိန်းဂဏန်းများ : ဒေတာအစုံ၏ လက္ခဏာများကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။
• Inferential Statistics – နမူနာဒေတာမှ လူဦးရေတန်ဖိုးများကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို အမျိုးအစားနှစ်မျိုး ခွဲခြားထားသည်။
• Parametric ကိန်းဂဏန်းများ – လေ့လာမှုဒေတာကို ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုအား အသုံးပြု၍ စံနမူနာပြုနိုင်ပါသည်။
• Nonparametric Statistics – ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုနှင့် မကိုက်ညီသော အချက်အလက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။

စာရင်းအင်းအမျိုးအစားတစ်ခုစီကို အောက်တွင်အသေးစိတ်ရှင်းပြထားသည်၊ စာရင်းအင်းအမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ နမူနာအပလီကေးရှင်းတစ်ခုကို သင်ပိုမိုမြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ

သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများသည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို ဖော်ပြရန် တာဝန်ရှိသည့် စာရင်းဇယားဌာနခွဲဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၊ ဂရပ်များ သို့မဟုတ် ဇယားများကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်အစုအဝေးကို အကျဉ်းချုံ့ရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘားကားချပ်တစ်ခုပေါ်တွင် ဒေတာနမူနာတစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းများကို တင်ပြရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အလားတူ၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှု၏ ဒေတာနမူနာ၏ ပုံသဏ္ဌာန်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှ၊ စံသွေဖည်မှုနှင့် အခြားဖော်ပြချက်အစီအမံများကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားသည် လူဦးရေ၏ကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည့် လူဦးရေ၏ကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရည်မှန်းထားသောစာရင်းဇယားများနှင့်မတူဘဲ နမူနာတစ်ခုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ကိန်းဂဏန်းများဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယား

Inferential Statistics သည် နမူနာဒေတာမှ လူဦးရေတန်ဖိုးများကို ဆုံးဖြတ်ရန် တာဝန်ရှိသော စာရင်းအင်းဌာနခွဲဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ယင်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လူဦးရေစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဘောင်များနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ချရန်အတွက် အနုစာရင်းဇယားကို အသုံးပြုသည်။

သာမာန်အားဖြင့်၊ ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ရပ်ကို ဆောင်ရွက်သည့်အခါ လူဦးရေ၏ အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ နမူနာများကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရလဒ်များကို လူဦးရေတစ်ခုလုံးသို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အကြမ်းဖျင်းစာရင်းအင်းများသည် နမူနာလေ့လာထားသော တွက်ချက်မှုများမှ လူဦးရေ၏ရလဒ်များကို နုတ်ယူခွင့်ပြုသည့် စာရင်းဇယားများ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။

လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို အတိအကျ သိနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သတိရပါ။ သို့သော်၊ ကိန်းဂဏန်းအနုမာနသည် အမှားအယွင်းနည်းပါးသောအနားသတ်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးပြီး လူဦးရေတန်ဖိုးများကို အောင်မြင်စွာဆုံးဖြတ်ရန် အခွင့်အလမ်းများကို တိုးပွားစေသည်။

ထို့ကြောင့် သုတေသနကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့နည်းစေသည့်နမူနာတစ်ခုသာလေ့လာခြင်းဖြင့် လူဦးရေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသောကြောင့် အကြမ်းဖျင်းစာရင်းအင်းများသည် အရေးကြီးပါသည်။

parametric ကိန်းဂဏန်းများ

Parametric Statistics သည် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုအား အသုံးပြု၍ ဒေတာကို စံနမူနာယူနိုင်သည်ဟု ယူဆသည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများ၏ အခွဲဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ parametric ကိန်းဂဏန်းများသည် လူသိများသော ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများနှင့် ကိုက်ညီသော ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုသည်။

အသုံးပြုထားသော စာရင်းအင်းနည်းလမ်းအများစုသည် parametric ဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် parametric ကိန်းဂဏန်းများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။

အဓိကအားဖြင့်၊ အမှတ်ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ကြားကာလအားဖြင့်ဖြစ်စေ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအား ခန့်မှန်းရန်၊ ကန့်သတ်ချက်ဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုလုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသည်။

nonparametric စာရင်းအင်းများ

Nonparametric Statistics သည် ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုနှင့် မကိုက်ညီသော သို့မဟုတ် ဖြန့်ဝေမှု၏ ဘောင်များကို သတ်မှတ်မထားသော ကိန်းရှင်များကို လေ့လာသည့် အနုစိတ်ကိန်းဂဏန်းများ၏ အခွဲဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ သီအိုရီဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များနှင့် သတ်မှတ်၍မရသော ကိန်းရှင်များအတွက် nonparametric စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြုပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ nonparametric ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများတွင် အသုံးပြုထားသော ဖြန့်ဝေမှုများကို ဦးစားပေးအဖြစ် သတ်မှတ်၍မရသော်လည်း စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသောဒေတာဖြင့် ဆုံးဖြတ်ပါသည်။

အချို့သော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများ၏ ယခင်ယူဆချက်များနှင့် မကိုက်ညီသောအခါတွင် ပါရာမက်ထရစ်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်၊ အကြောင်းမှာ parametric ကိန်းဂဏန်းများသည် အများအားဖြင့် အချို့သောယူဆချက်များကို ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် အမြဲတမ်းအသုံးမပြုနိုင်ပါ။