ဆုံးဖြတ်ချက်စည်းကမ်းများဂဏန်းတွက်စက်
သီအိုရီစမ်းသပ်မှု တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်သင့်သည် ရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုပါသည်။
ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကိုချရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာမေးပွဲစာရင်းအင်း၏ p-တန်ဖိုးကို စာမေးပွဲအတွက် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ထားသော အရေးပါသည့်အဆင့်တစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ p-value သည် အရေးပါမှုအဆင့်ထက်နည်းပါက၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။ မဟုတ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်မည်ဖြစ်ပါသည်။
ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းတန်ဖိုး၊ စမ်းသပ်မှုပုံစံ (အမြီးတစ်ပိုင်း သို့မဟုတ် နှစ်မြီးပါ) နှင့် သင်အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည့် အရေးပါမှုအဆင့်အပေါ် အခြေခံ၍ အချည်းနှီးသောယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်သင့်သည်ဖြစ်စေ ဤဂဏန်းပေါင်းစက်က သင့်အား ပြောပြသည်။
တစ်ဖက်သတ် သို့မဟုတ် အပြန်အလှန် ယူဆချက်။
အရေးပါမှုအဆင့်
Z စာရင်းအင်း သို့မဟုတ် T စာရင်းအင်း?
ဆုံးဖြတ်ချက်စည်းမျဉ်း- null hypothesis ကို မငြင်းပယ်ပါနှင့်
ရှင်းလင်းချက်
အမြီးနှစ်ပိုင်း စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် Z ကိန်းဂဏန်း တစ်ခုအတွက် p-တန်ဖိုးသည် 0.18025 ဖြစ်သည် ။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက် ကြီးသော ကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည် ။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။