ဆုံးဖြတ်ချက် matrix

ဤဆောင်းပါးတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ဆိုသည်မှာ အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ အလားတူပင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းနှင့် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းထားသော လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို သင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ဆိုတာ ဘာလဲ။

ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ် ဆိုသည်မှာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုရရှိရန် စံနှုန်းများစွာအရ မတူညီသောအခြားရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်သည့် matrix တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ ရွေးချယ်မှုများထဲမှ အကောင်းဆုံးကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက် matrix သည် ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ကြိုးစားသည်။ ယင်းအတွက်၊ အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုစီကို ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အညီ စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ပြီး ရရှိသည့်ရမှတ်အားလုံးကို ပေါင်းထည့်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အမှတ်အများဆုံးရရှိသော ရွေးချယ်မှုသည် အသုံးပြုထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်အချက်များအလိုက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဆုံးဖြတ်ချက် matrices အတန်းများသည် ရွေးချယ်ရန် မတူညီသော ရွေးချယ်မှုများဖြစ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်၏ကော်လံများသည် မည်သည့်ရွေးချယ်မှုအကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည့် စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အတန်းတစ်ခုနှင့် ကော်လံတစ်ခုကို ဖြတ်သည့်အကွက်သည် ဤသတ်မှတ်ချက်အပေါ်အခြေခံ၍ ဤရွေးချယ်မှုမှရရှိသည့်ရမှတ်ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်သည် Pugh matrix နှင့် မရောထွေးသင့်ဘဲ၊ ၎င်းတို့တွင် တူညီမှုများရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဆုံးဖြတ်ချက်နည်းလမ်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။ အဓိကအားဖြင့် Pugh matrix သည် လက်ရှိအခြေအနေနှင့် မတူညီသော အခြားရွေးချယ်စရာများကို နှိုင်းယှဉ်မှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ထို့အပြင် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းစနစ်မှာလည်း ကွဲပြားပါသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်ချနည်း

ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ကို ဖော်ဆောင်ရန် အတွက် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာသင့်သည်-

1. ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို သတ်မှတ်ပါ – ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ကို မစတင်မီ၊ သင်ပြုလုပ်မည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ရှင်းလင်းရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်အချက်များကို ရွေးချယ်ရာတွင် ကူညီပေးပါမည်။
2. အခြားရွေးချယ်စရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ – အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သည့် ဖြစ်နိုင်သော ရွေးချယ်စရာများအားလုံးကို စာရင်းပြုစုပါ။ အချို့သောကိစ္စများတွင်၊ ရွေးချယ်စရာများကို သတ်မှတ်ပေးထားပြီးဖြစ်သော်လည်း အခြားကိစ္စများတွင် သင်သည် ကျွမ်းကျင်တတ်မြောက်ပြီး အခြားရွေးချယ်စရာများရှိလာရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
3. ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများကို ချမှတ်ပါ – မတူညီသောရွေးချယ်မှုများကို အမှတ်ပေးရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသော စံနှုန်းများသည် ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိရမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် matrix ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ပရောဂျက်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် စံနှုန်းများကိုသာ ထည့်သွင်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သတ်မှတ်ချက်များ များပြားလွန်းပါက ရွေးချယ်ထားသော ရွေးချယ်မှုသည် အသင့်လျော်ဆုံးမဖြစ်နိုင်ပါ။
4. စံနှုန်းများကို ချိန်ညှိပါ : မတူညီသော ဆုံးဖြတ်ချက်အချက်များအား သတ်မှတ်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့တစ်ခုစီ၏ အရေးပါမှုအရ ၎င်းတို့ကို ချိန်ဆရပါမည်။ ၎င်းကို ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုအဖြစ် သို့မဟုတ် ရရှိသောရမှတ်ကို များပြားစေမည့် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီသို့ ရမှတ်တစ်ခုသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
5. ရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ပါ – ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းတစ်ခုစီအတွက် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီအတွက် ရမှတ်တစ်ခုစီ သတ်မှတ်ပေးရပါမည်။ စံသတ်မှတ်ချက်များ၏ အရေးပါမှုကွာခြားချက်ကို အလေးများဖြင့် သတ်မှတ်ပြီးဖြစ်သောကြောင့် ရမှတ်အားလုံး၏ အကွာအဝေးသည် တူညီရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
6. အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုကို ရွေးပါ – စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် ရွေးချယ်စရာအားလုံးကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီးနောက်၊ ရရှိသောရမှတ်အားလုံးကို ပေါင်းထည့်သည်။ ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုမှာ အမှတ်အများဆုံးရသူဖြစ်သည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်သည် ဦးစားပေးသတ်မှတ်မှုမက်ထရစ်နှင့် အလွန်ဆင်တူသော်လည်း၊ ၎င်းတို့တွင် ကွဲပြားမှုအချို့ရှိသည်။ ဤ ဆုံးဖြတ်ချက် မက်ထရစ် အမျိုးအစား နှစ်ခုကြား တူညီမှုနှင့် ကွာခြားချက်များကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

ဆုံးဖြတ်ချက် matrix ဥပမာ

သဘောတရားကို အပြည့်အ၀ ပေါင်းစည်းရန်၊ ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ကို တည်ဆောက်ထားသည့် ခိုင်မာသော ဥပမာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

• ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အမျိုးမျိုးသော လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲကို ငှားရမ်းလိုသည်- အလုပ်သမားလစာ၊ လစာ၏ ပြောင်းလဲနိုင်သော အစိတ်အပိုင်းကို တွက်ချက်ခြင်း၊ မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် ထုတ်ပယ်ခြင်းစသည်ဖြင့်၊ မည်သည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို သင်ဝယ်ယူသင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်တစ်ခုကို တီထွင်ပါ။

ကုမ္ပဏီသည် ဝယ်ယူမှုရွေးချယ်စရာသုံးခုကို စဉ်းစားနေသည်-

• Software A
• Software B
• C ဆော့ဝဲ

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ကုမ္ပဏီမှအသုံးပြုလိုသော ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• စျေးနှုန်း
• အကျိုးကျေးဇူးများ
• အခြားကုမ္ပဏီ ဆော့ဖ်ဝဲလ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။
• ဖောက်သည်အပေါ်သတိထားပါ။

ဆင်ခြင်တုံတရားအရ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်အားလုံးသည် တန်းတူရည်တူ အရေးကြီးသည်မဟုတ်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ 1 မှ 5 ၏ အလေးချိန်ကို ၎င်း၏ဆက်စပ်မှုအရ စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီတွင် သတ်မှတ်ထားသည်၊ 1 အဓိပ္ပါယ်သည် အလွန်အရေးကြီးပြီး 5 သည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

• ဈေးနှုန်း → ၅
• အင်္ဂါရပ်များ → ၄
• အခြားကုမ္ပဏီဆော့ဖ်ဝဲ → ၂
• ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု → ၁

ယခု matrix ၏ကော်လံများတွင် ရွေးချယ်စရာများတစ်ခုစီကို matrix ၏အတန်းများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။ ထို့အပြင်၊ စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအလိုက် ရွေးချယ်စရာတစ်ခုစီကို 1 မှ 5 အထိ အဆင့်သတ်မှတ်သည်-

နောက်ဆုံးတွင်၊ ရမှတ်တစ်ခုစီကို စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီ၏ အလေးချိန်ဖြင့် မြှောက်ပြီး မည်သည့်အကောင်းဆုံးနည်းကို သိရန် ရမှတ်အားလုံးကို ပေါင်းထည့်သည်-

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ software B သည် ဆုံးဖြတ်ချက် matrix တွင် အမှတ်ပိုမိုမြင့်မားသော အစားထိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီသည် ဤရွေးချယ်မှုကို ရွေးချယ်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲ B ကို ဝယ်ယူရမည်ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။

ဆုံးဖြတ်ချက်မက်ထရစ်သည် အောက်ပါအခြေအနေများတွင် အထူးအသုံးဝင်နိုင်သည်-

• စာရင်းတစ်ခုမှ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုသာ ရွေးချယ်ရသည့်အခါ။ ဥပမာ- တိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းကို ရွေးချယ်ရသည့်အခါ။
• ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုချတဲ့အခါ စံနှုန်းများစွာကို အခြေခံပြီး လုပ်ရပါမယ်။ ဥပမာ- ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းပေးမယ့် ဖြေရှင်းနည်းများစွာထဲက အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းကို ရွေးချယ်ရတဲ့အခါ။
• သင်၏ ပင်ကိုယ်စိတ် သို့မဟုတ် အခြားစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာအချက်များကို အသုံးပြုမည့်အစား ယုတ္တိဗေဒအမြင်မှ အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုကို ရွေးချယ်လိုသောအခါ။ ဥပမာ- ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်မျိုးတည်းကိုသာ တီထွင်နိုင်သည့်အခါတွင် ထုတ်ကုန်တစ်ခုသည် များစွာသောအထဲမှ ရွေးချယ်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက် matrix ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

အားသာချက်-

• ဆုံးဖြတ်ချက် matrix ကို နားလည်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် လွယ်ကူသည်။
• မတူညီသောအခြားရွေးချယ်စရာများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ စံနှုန်းများစွာအရ နှိုင်းယှဉ်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။
• အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို အားပေးပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်တွင် လူအများအပြားပါဝင်နိုင်စေပါသည်။
• ကွဲပြားသော အခြားရွေးချယ်စရာများကို ကိန်းဂဏန်းများဖြင့် အကဲဖြတ်ရန် ကြိုးပမ်းသောကြောင့် ဆုံးဖြတ်သူများ၏ ဘက်လိုက်မှုများကို လျှော့ချပေးသည်။
• ၎င်းကို အခြားသော ဆုံးဖြတ်ချက်ကိရိယာများနှင့် ဖြည့်စွက်ပုံစံဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။

အားနည်းချက်များ-

• ရွေးချယ်မှုရမှတ်အများစုသည် ဒေတာထက် ခန့်မှန်းချက်များအပေါ် အခြေခံထားသည်။
• စံသတ်မှတ်ချက်များစာရင်းသည် မထင်သလိုဖြစ်နေသောကြောင့် ၎င်းသည် ပြီးပြည့်စုံခြင်းရှိ၊ မရှိ သို့မဟုတ် အရေးကြီးသောသတ်မှတ်ချက်များ ပျောက်ဆုံးနေပါက သိရန်နည်းလမ်းမရှိပါ။
• ဆုံးဖြတ်ချက် matrix တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းများစွာ ပါဝင်ပါက၊ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသွားနိုင်သည်။