Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု- အဓိပ္ပါယ်၊ ဖော်မြူလာနှင့် ဥပမာ

Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။

Fisher တိကျသောစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည်-

• H ₀ : (null hypothesis) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
• H ₁ : (အစားထိုးယူဆချက်) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြား မဟုတ်ပေ ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ 2×2 ဇယားရှိသည်ဆိုပါစို့။

Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုအတွက်တစ်ဖက်သတ် p-တန်ဖိုးကိုအောက်ပါအတိုင်းတွက်ချက်သည်-

p = (a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)! / (a!b!c!d!n!)

၎င်းသည် အောက်ဖော်ပြပါ ကန့်သတ်ချက်များဖြင့် hypergeometric ဖြန့်ဝေမှု ၏ CDF နှင့် တူညီသော p-တန်ဖိုးကို ထုတ်လုပ်သည်-

• လူဦးရေ အရွယ်အစား = n
• လူဦးရေ၏ “ အောင်မြင်မှု” = a+b
• နမူနာအရွယ်အစား = a + c
• “ အောင်မြင်မှု” ဥပမာ = တစ်ခု

Fisher အတိအကျစမ်းသပ်မှုအတွက် နှစ်ဖက်မြင် p-value သည် တွက်ချက်ရန် ရိုးရှင်းပြီး တစ်ဖက်သတ် p-value ကို နှစ်ချက်မြှောက်ရုံဖြင့် ရှာမတွေ့ပါ။ အမြီးနှစ်ချောင်းရှိသော p-value ကိုရှာဖွေရန် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်ဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု- ဥပမာ

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည် ဆိုပါစို့ ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၂၅ ဦး၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

အဆင့် 1- ယူဆချက်ကို သတ်မှတ်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ယူဆချက်များကို အသုံးပြု၍ Fisher အတိအကျ စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

• H ₀ : ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
• H ₁ : ကျား၊ မ ၊

အဆင့် 2- အမြီးနှစ်ချောင်းရှိသော p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ခြင်း။

အောက်ဖော်ပြပါထည့်သွင်းမှုဖြင့် Fisher အတိအကျစမ်းသပ်ဂဏန်းတွက်စက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

အမြီးနှစ်စင်း p-value သည် 0.115239 ဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်၍မရပါ။ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတို့ကြားတွင် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း ပြောရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ကွဲပြားခြားနားသော စာရင်းအင်းပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြု၍ Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
Excel တွင် Fisher’s Exact Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Stata တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
SPSS တွင် Fisher’s Exact Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Python တွင် Fisher’s Exact Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Fisher’s Exact Test Calculator