ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်
ဤဆောင်းပါးသည် စာရင်းဇယားများတွင် ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်များကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်များ၏နမူနာများနှင့် သုတေသနတွင် ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစား၏အရေးပါမှုကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။
ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင် သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော်လည်း လေ့လာရန် စိတ်မဝင်စားသော ကိန်းရှင်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခု၏နိဂုံးများကို မလွှမ်းမိုးစေရန် ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်တစ်ခု၏တန်ဖိုးသည် ကြားနေရမည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ စမ်းသပ်မှုအတွင်း ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်များသည် ကိန်းသေတည်ရှိနေသောကြောင့် ရရှိသောရလဒ်များကို မထိခိုက်စေပါ။
ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင်၊ ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ရန် အရေးကြီးသည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကို နှောင့်ယှက်ပါက၊ မှားယွင်းသောကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ထိန်းချုပ်ကိန်းရှင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ကြားနေခြင်းဖြင့်၊ အမှီအခိုကင်းသော variable ၏တန်ဖိုးကို သီးခြားကိန်းရှင်ကြောင့်သာ ပြုပြင်မွမ်းမံထားကြောင်း သေချာပါသည်။
ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ
controlled variable ၏ သဘောတရားကို သင်နားလည်စေရန်အတွက်၊ ဤကိန်းရှင်အမျိုးအစား၏ ဥပမာများစွာကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-
- ဥပမာအားဖြင့်၊ ထည့်သွင်းထားသော ဓာတ်မြေသြဇာပမာဏ (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) သည် အပင်ကြီးထွားမှုကို မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာလိုပါက၊ အပင်များ၏ နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့သည့်အချိန်သည် ရလဒ်များကို အခြေအနေကို ပေးနိုင်သောကြောင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။ .
- ဒုတိယ၊ အကယ်၍ ဓာတ်ငွေ့၏ ထုထည် (အမှီအခိုကင်းသော ပြောင်းလဲမှု) နှင့် ဓာတ်ငွေ့၏ ဖိအား (မူကွဲကွဲပြားမှု) အကြား ဆက်နွယ်မှုကို သိပ္ပံနည်းကျ လေ့လာမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ပါက၊ ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုတိုင်းတွင် ကိန်းသေဖြစ်နေသောကြောင့် အပူချိန် (ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်) ကို ထိန်းထားရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဓာတ်ငွေ့တစ်ခု၏ ထုထည်နှင့် ဖိအားနှစ်ခုလုံးကို ပြောင်းလဲစေသည်။
- ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်၏အချိန် (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) နှင့် ကျုံ့ထားသော နာမကျန်းမှု အရေအတွက် (မှီခိုကိန်းရှင်) အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါက ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်သည် ရာသီဥတုဖြစ်သည်။ ရာသီဥတုအခြေအနေများသည် သက်ရှိများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် ဤကန့်သတ်ချက်ရလဒ်များကို မပြောင်းလဲစေရန်၊ စမ်းသပ်မှု၏ဘာသာရပ်အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းမှ သို့မဟုတ် လက်တွေ့တွင်တူညီသောရာသီဥတုရှိသောနေရာများမှ ယူဆောင်သွားရပါမည်။
ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်၊ မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်
ဤအပိုင်းတွင် ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်၊ မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။
dependent variable သည် အခြားသော variable ပေါ်တွင်မူတည်သော တန်ဖိုးရှိသော variable ဖြစ်ပြီး၊ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ လွတ်လပ်သော variable သည် အခြားသော variable ပေါ်တွင်မူတည်ခြင်းမရှိသော တန်ဖိုးရှိသော variable ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို သုတေသီမှသတ်မှတ်ထားပြီး အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးသည် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။
ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်ကြား ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကြောင်းရင်းနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ စုံစမ်းစစ်ဆေးလိုသည်၊ ထို့ကြောင့် အခြားအကြောင်းရင်းများသည် ရလဒ်များကို မပြောင်းလဲရန် အရေးကြီးပါသည်။
ထို့ကြောင့် စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကို မှန်ကန်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ကောက်ချက်ဆွဲထားသော မှားယွင်းမှုမရှိစေရန် ထိန်းချုပ်ထားသောကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်၏ အရေးပါမှု
ဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံးတွင် ရှင်းပြထားသည့်အတိုင်း၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်များကို မှတ်သားထားရန် အရေးကြီးသည်မှာ သုတေသန၏ မှီခိုကိန်းရှင်ကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ထို့ကြောင့် ရရှိသောရလဒ်များမှ မှားယွင်းသောကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်များကို ထိန်းညှိခြင်းသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် တရားဝင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် သုတေသန၏ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်သည် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ်တွင် သက်ရောက်သည့် ရလဒ်အမှန်ဖြစ်ကြောင်း ဆိုလိုသည်။
ထို့အပြင်၊ စမ်းသပ်မှုများလုပ်ဆောင်သည့် အခြေအနေအားလုံးကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ မျိုးပွားနိုင်မှုကို တိုးတက်စေသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် လေ့လာမှုအခြေအနေများကို ပိုမိုထိန်းချုပ်ထားလေ၊ တူညီသောသုတေသီမှ သို့မဟုတ် ရလဒ်များကို အတည်ပြုလိုသော အခြားသူတစ်ဦးမှ စမ်းသပ်မှုကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလေဖြစ်သည်။