Confidence ကြားကာလကို ဆိုလိုတာပါ။

ဆိုလိုရင်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေဆိုလိုးပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

• ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရန် စေ့ဆော်မှု။
• ဆိုလိုရင်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခု ဖန်တီးရန် ဖော်မြူလာ။
• ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း ဥပမာ။
• ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

ပျမ်းမျှအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- လှုံ့ဆော်မှု

ဆိုလိုရင်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို တောင် ဖန်တီးလိုရခြင်းအကြောင်းရင်းမှာ လူဦးရေကို ခန့်မှန်းသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ မသေချာမရေရာမှုကို ဖမ်းယူလိုသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖလော်ရီဒါရှိ လိပ်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ဖလော်ရီဒါမှာ ထောင်နဲ့ချီတဲ့ လိပ်တွေရှိတာကြောင့် လိပ်တစ်ကောင်ချင်းစီအလိုက် လှည့်ပတ်ပြီး ချိန်တွယ်ဖို့ အလွန်အချိန်ကုန်ပြီး ဈေးကြီးပါတယ်။

ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ် 50 ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူ၍ လူဦးရေအစစ်အမှန်ကို ခန့်မှန်းရန် ထိုနမူနာရှိ လိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ပြဿနာမှာ နမူနာ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်နှင့် အတိအကျကိုက်ညီရန် အာမခံချက်မရှိပါ။ ထို့ကြောင့် ဤမသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းယူရန်၊ လူဦးရေရှိ လိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်အမှန်ကို ပါ၀င်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများစွာပါဝင်သော ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

အဓိပ္ပါယ်-ဖော်မြူလာအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

ဆိုလိုရင်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = x +/- z*(s/√ n )

ရွှေ-

• x : နမူနာဆိုလိုသည်။
• z- ရွေးချယ်ထားသော z တန်ဖိုး
• s: နမူနာစံသွေဖည်
• n: နမူနာအရွယ်အစား

သင်အသုံးပြုသည့် z တန်ဖိုးသည် သင်ရွေးချယ်သော ယုံကြည်မှုအဆင့်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် z တန်ဖိုးကို ပြသသည်-

မြင့်မားသောယုံကြည်မှုအဆင့်များသည် ပိုမိုကြီးမားသော z တန်ဖိုးများနှင့် သက်ဆိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို သတိပြုပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ 99% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် တူညီသောဒေတာအတွဲအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလထက် ပိုကျယ်ပါလိမ့်မည်။

ဆိုလိုရင်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ဥပမာ

အောက်ပါအချက်အလက်များဖြင့် ကျပန်းလိပ်နမူနာကို ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းသည်ဆိုပါစို့။

• နမူနာအရွယ်အစား n = 25
• ပျမ်းမျှနမူနာအလေးချိန် x = 300
• နမူနာစံသွေဖည် s = 18.5

ဤသည်မှာ လူဦးရေ၏ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှအလေးချိန်အတွက် မတူညီသောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်နည်း။

ယုံကြည်မှု 90% ကြားကာလ- 300 +/- 1.645*(18.5/√ 25 ) = [293.91၊ 306.09]

ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ- 300 +/- 1.96*(18.5/√ 25 ) = [292.75၊ 307.25]

ယုံကြည်မှု 99% ကြားကာလ- 300 +/- 2.58*(18.5/√ 25 ) = [ 290.47 , 309.53]

မှတ်ချက်- Statistical Confidence Interval Calculator ကို အသုံးပြု၍ ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကိုလည်း သင်ရှာဖွေနိုင်သည်။

အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့ဘာသာပြန်ဆိုမည့်နည်းလမ်းမှာ-

[292.75၊ 307.25] ၏ယုံကြည်မှုကြားကာလတွင် လိပ်လူဦးရေ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်အမှန်ပါရှိသည် 95% အခွင့်အလမ်းရှိသည်။

တူညီသောအချက်ကိုပြောခြင်း၏နောက်တစ်နည်းမှာ အစစ်အမှန်လူဦးရေဆိုလိုသည်မှာ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလပြင်ပတွင်ရှိနေရန် 5% သာအခွင့်အရေးရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ လိပ်လူဦးရေ၏ ပျှမ်းမျှပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ 307.25 ပေါင် သို့မဟုတ် 292.75 ပေါင်ထက်နည်းမည်ဆိုပါက ဖြစ်နိုင်ခြေ 5% သာရှိပါသည်။