Excel တွင် အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှနှုန်းကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။

အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှ သည် ဒေတာရှိ “ ဆူညံသံ” ကို လျှော့ချရန်နှင့် ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် အချိန်စီးရီးဒေတာကို ချောမွေ့စေရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှနောက်ကွယ်ရှိ အယူအဆသည် ပေးထားသည့် ကာလတစ်ခုအတွက် “ ပျမ်းမျှ” တန်ဖိုးသို့ ရောက်ရှိရန် ယခင်ကာလများ၏ ပျမ်းမျှအား ယူရန်ဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီကာလများအထိ အလေးချိန်ပိုပေးပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင်၊ Excel တွင် အချိန်စီးရီးဒေတာအတွက် အလေးချိန် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် အလေးချိန် ရွေ့လျားမှု ပျမ်းမျှများ

ကာလ 10 ကျော်အတွင်း ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ရောင်းအားကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ဤကာလအတွက် ကိုယ်အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

အဆင့် 1- အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှတွက်ချက်မှုတွင် ယခင်ကာလများ ထည့်သွင်းရန် ဆုံးဖြတ်ပါ။

ဤဥပမာအတွက် ကာလသုံးကြိမ် အသုံးပြုပါမည်။

အဆင့် 2- ကာလတစ်ခုစီအတွက် မည်သည့်အလေးချိန်များကို သတ်မှတ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါ။

အလေးများကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်ပေးပါမည်။

• လက်ရှိကာလအတွက် 0.5
• ယခင်ကာလအတွက် 0.3
• ကာလနှစ်ခုအတွက် 0.2 ရယ်

စုစုပေါင်းအလေး၏ပေါင်းလဒ်သည် 1 နှင့် ညီမျှရမည်ဟု သတိပြုပါ။

အဆင့် 3- ကာလတစ်ခုစီအတွက် အလေးချိန်ရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။

အောက်ပါပုံတွင်၊ ကော်လံ C သည် ကာလ 3 အတွက် အလေးချိန် ရွေ့လျားပျမ်းမျှ (WMA) ကို ပြသပြီး ကော်လံ D သည် ၎င်းကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာကို ပြသသည်-

ကာလတစ်ခုစီအတွက် အလေးချိန်ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအား ရှာဖွေရန် အလားတူဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှန်တကယ်ရောင်းအားကို မြင်သာစေရန် လိုင်းဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအား ယှဉ်ကြည့်မည်ဆိုလျှင် WMA လိုင်းသည် အထွတ်အထိပ်နှင့် ချိုင့်များနည်းပါးလာသည်ကို သတိပြုမိပါလိမ့်မည်။ အဲဒါက အလေးချိန် ရွေ့လျားနေတဲ့ ပျမ်းမျှနောက်ကွယ်က အယူအဆ တစ်ခုလုံးပါပဲ၊ အပိုဆူညံသံတွေ မပါဘဲ ဒေတာရဲ့ အရင်းခံလမ်းကြောင်းကို မြင်နိုင်စေတယ်။

အလေးချိန်ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအား ချိန်ညှိပါ။

ကွဲပြားသောအလေးချိန်ရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှတွက်ချက်မှုများကို သင်ချိန်ညှိနိုင်သော ဂဏန်းနှစ်လုံးရှိသည်-

ယခင်အသုံးပြုခဲ့သော ကာလအရေအတွက် ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလေးချိန်ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအားတွက်ချက်ရန် ယခင်ကာလသုံးခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် 4၊ 5၊ 6၊ စသည်တို့ကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ သင်၏ တွက်ချက်မှုများတွင် သင်အချိန်များ များလေလေ၊ အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှမျဉ်းသည် ချောမွေ့လေ ဖြစ်သည်။ ဖြစ်လိမ့်မည်။

ကာလတစ်ခုစီအတွက် သတ်မှတ်ထားသော အလေးများ ။ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလေးချိန် 0.5၊ 0.3 နှင့် 0.2 တို့ကို သတ်မှတ်ပေးခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့ စုစုပေါင်း 1 နှင့် ညီမျှသရွေ့ မည်သည့်အလေးများကိုမဆို ရွေးချယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ယေဘူယျစည်းမျဉ်းအရ၊ လက်ရှိကာလတွင် အလေးချိန်ကို သင်ပို၍ ချောမွေ့လေ၊ အလေးချိန်ရွေ့လျားပျမ်းမျှမျဉ်းဖြစ်လိမ့်မည်။

ယင်းကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ WMA တွက်ချက်မှုအတွက် အပိုင်းသုံးပိုင်းကို ထပ်မံအသုံးပြုခဲ့ပါက၊ သို့သော် ယင်းအစား အောက်ပါအလေးများကို အသုံးပြုခဲ့သည်-

• လက်ရှိကာလအတွက် 0.7
• ယခင်ကာလအတွက် 0.2
• 0.1 သည် သီတင်းကျွတ်ကာလ ပြန်ရောက်သည်

ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်ရှိအချိန်ဘောင်တွင် အလေးချိန်များစွာထည့်ထားသောကြောင့်၊ အလေးချိန်ရှိသောရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှမျဉ်းသည် အရည်နည်းပြီး အမှန်တကယ်ရောင်းချသည့်လိုင်းနှင့် ပို၍တူလိမ့်မည်-

ရိုးရှင်းသောရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများနှင့် အလေးချိန် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများ

ရိုးရှင်းသောရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှ သည် တွက်ချက်မှုတွင်အသုံးပြုသည့်အချိန်များအားလုံးတူညီသောအလေးချိန်ကိုပေးသည့်ရွေ့လျားပျမ်းမျှအားတွက်ချက်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် ကာလသုံးကြိမ်အသုံးပြုပါက၊ ကာလတစ်ခုစီအတွက် သတ်မှတ်ထားသော အလေးချိန်သည် 0.333 ဖြစ်လိမ့်မည်။ သို့မဟုတ် ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် ကာလလေးခုကို သင်အသုံးပြုပါက၊ ကာလတစ်ခုစီအတွက် သတ်မှတ်ထားသော အလေးချိန်သည် 0.25 ဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းသောရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူသော်လည်း၊ အလေးချိန်ရှိသောရွေ့လျားပျမ်းမျှအားအသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်မှာ မကြာသေးမီအချိန်များတွင် ပိုမိုမြင့်မားသောအလေးချိန်များကို သင်သတ်မှတ်ပေးနိုင်သည်။ သင့်ဒေတာသည် တိကျသော ဦးတည်ရာတစ်ခုသို့ ရွေ့လျားနေပြီး လမ်းကြောင်းသစ်နှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုရှင်းလင်းသော အကြံဉာဏ်ကို ရယူလိုပါက ၎င်းသည် အသုံးဝင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် ရာသီတစ်လျှောက် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားမှ ရမှတ်များ၏ အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအမှတ်များကို တွက်ချက်နေသည်ဆိုပါစို့။

ငါးဂိမ်းအလှည့်ကျပျမ်းမျှကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ရမှတ်မည်မျှရသင့်သည်ကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာသိရှိနိုင်ရန် ၎င်းတို့၏လတ်တလောဂိမ်းတွင် ရမှတ်များကို ပိုမိုအလေးချိန်ပေးလိုမည်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် အခြားသော အသုံးများသော မက်ထရစ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားပါသည်။

Excel တွင် Exponential Moving Average ကို တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် စုစည်းပျမ်းမျှ တွက်ချက်နည်း