Reverse coding ဆိုတာ ဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)


စစ်တမ်းများ သို့မဟုတ် မေးခွန်းပုံစံများကို ဖန်တီးသည့်အခါ သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီအလိုက် တသမတ်တည်း တုံ့ပြန်မှုများပေးကြောင်း သေချာစေရန် တစ်ခါတစ်ရံတွင် “ အပြုသဘော” မေးခွန်းများကို “ အနုတ်လက္ခဏာ” ဖြင့် ပြန်ဆိုသည်။

ဥပမာ၊ အောက်ပါမေးခွန်းနှစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

1. ပရောဂျက်သစ်တွေလုပ်တဲ့အခါ အုပ်စုငယ်မှာထက် တစ်ယောက်တည်းအလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်တယ်။

  • လုံးဝသဘောတူတယ်။
  • လက်ခံပါတယ်။
  • သဘောတူတာလည်းမဟုတ်ဘူးမတူဘူးလည်းမဟုတ်ဘူး
  • သဘောမတူရန်
  • ပြင်းပြင်းထန်ထန် ကန့်ကွက်တယ်။

2. ရွေးချယ်မှုအရ၊ ပရောဂျက်အသစ်တွင် တစ်ယောက်တည်းလုပ်မည့်အစား အုပ်စုငယ်လေးတွင် အလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်ပါသည်။

  • လုံးဝသဘောတူတယ်။
  • လက်ခံပါတယ်။
  • သဘောတူတာလည်းမဟုတ်ဘူးမတူဘူးလည်းမဟုတ်ဘူး
  • သဘောမတူရန်
  • ပြင်းပြင်းထန်ထန် ကန့်ကွက်တယ်။

မေးခွန်း 1 အတွက်၊ “ ပြင်းပြင်းထန်ထန် သဘောတူသည်” သည် introversion နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ မေးခွန်း 2 တွင် “ ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” သည် extroversion နှင့်သက်ဆိုင်သည်။

မေးခွန်း 2 ကို ပြောင်းပြန် ကုဒ်လုပ်ထား သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောပါသည်။

မေးခွန်းနှစ်ခုစလုံးသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဖောက်ပြန်ခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းအဆင့်ကို တိုင်းတာရန် ကြိုးပမ်းသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဆန့်ကျင်ဘက်စကားလုံးများကို အသုံးပြုသည်။

လူတစ်ဦးချင်းစီအား ၎င်းတို့၏ introversion သို့မဟုတ် extroversion အဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ပေါင်းစပ်ရမှတ်ကို သတ်မှတ်သောအခါ၊ ပြောင်းပြန်-ကုဒ်လုပ်ထားသော မေးခွန်းများသည်လည်း ပြောင်းပြန်ရမှတ်ဖြစ်ကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ပြောင်းပြန်ကုဒ်လုပ်ထားသော မေးခွန်းများ၏ ရမှတ်များကို မည်သို့ပြောင်းပြန်လှန်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ကုဒ်မေးခွန်းများကို ပြောင်းပြန်လှန်နည်း

သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီအား “introversion” ရမှတ်သတ်မှတ်ရန် ယခင်မေးခွန်းနှစ်ခုကို အသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။ မြင့်မားသောရမှတ်များသည် မြင့်မားသော ဖောက်ပြန်မှုအဆင့်ကို ညွှန်ပြသည်။

သုတေသီများသည် 5 ကို “ ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” မှ 4 ကို “ သဘောတူသည်” မှ 3 “ သဘောတူသည်ဖြစ်စေ၊ သဘောမတူသည်” ၊ “ 2” မှ “ သဘောတူသည်” နှင့် 1 “ ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” ဟု သတ်မှတ်သည်ဆိုပါစို့။

ထို့နောက် ပထမမေးခွန်းအတွက် “ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” နှင့် ဒုတိယမေးခွန်းအတွက် “ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” ဟုဖြေဆိုသူ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ-

1. ပရောဂျက်သစ်တွေလုပ်တဲ့အခါ အုပ်စုငယ်မှာထက် တစ်ယောက်တည်းအလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်တယ်။

  • (၅) သဘောတူ၊
  • (၄) အိုကေ၊
  • (၃) သဘောမတူ၊
  • သဘောမတူ (၂)၊
  • ပြင်းထန်စွာကန့်ကွက်ခြင်း (၁)၊

2. ရွေးချယ်မှုအရ၊ ပရောဂျက်အသစ်တွင် တစ်ယောက်တည်းလုပ်မည့်အစား အုပ်စုငယ်လေးတွင် အလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်ပါသည်။

  • (၅) သဘောတူ၊
  • (၄) အိုကေ၊
  • (၃) သဘောမတူ၊
  • သဘောမတူ (၂)၊
  • ပြင်းထန်စွာကန့်ကွက်ခြင်း (၁)၊

၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်- (၅+၁)/၂= ။ ဒါက သူတို့ကို introvert နဲ့ extroverts တွေကြားထဲမှာ စုံလင်စွာ ပေါ်လွင်စေမှာပါ။

သို့သော်၊ သင်တစ်ဦးချင်းစီ၏မေးခွန်းများကိုဖတ်လျှင် မြင်ကွင်းနှစ်ခုလုံးတွင် ၎င်းတို့သည် တစ်ယောက်တည်းလုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပိုနှစ်သက်သည်ကို တွေ့ရလိမ့်မည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုမြင့်မားသော introversion ရမှတ်ကို ရရှိသင့်သည်။

ဒုတိယမေးခွန်း၏ အမှတ်အသားကို ပြောင်းပြန်လှန်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းကို ပြောင်းပြန်ကုဒ်လုပ်ထားသည်

ဒီလိုလုပ်ဖို့ အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းကတော့ ဖြစ်နိုင်ချေအများဆုံးရမှတ် (၅)မှတ်ကို ယူပြီး တစ်ခုထည့်လိုက်ပါ။ ထို့နောက် ပြောင်းပြန်ရမှတ်တန်ဖိုးကို ရယူရန် မူလရမှတ်များကို နုတ်ပါ။

ဥပမာအားဖြင့်:

  • “ပြင်းပြစွာ သဘောတူသည်” သည် 6 – 5 = 1 ဖြစ်လာသည်။
  • “ကောင်းပြီ” သည် 6 – 4 = 2 ဖြစ်လာသည်။
  • “သဘောမတူလည်း သဘောမတူဘူး” 6 – 3 = 3 ဖြစ်သွားသည်။
  • “သဘောမတူခြင်း” သည် 6 – 2 = 4 ဖြစ်လာသည်။
  • “ပြင်းပြင်းထန်ထန် ကန့်ကွက်တယ်” က 6 – 1 = 5 ဖြစ်သွားပါတယ်။

ထို့နောက် ပထမမေးခွန်းအတွက် “ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” နှင့် ဒုတိယမေးခွန်းအတွက် “ပြင်းထန်စွာသဘောတူသည်” ဟုဖြေဆိုသူ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ-

1. ပရောဂျက်သစ်တွေလုပ်တဲ့အခါ အုပ်စုငယ်မှာထက် တစ်ယောက်တည်းအလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်တယ်။

  • (၅) သဘောတူ၊
  • (၄) အိုကေ၊
  • (၃) သဘောမတူ၊
  • သဘောမတူ (၂)၊
  • ပြင်းထန်စွာကန့်ကွက်ခြင်း (၁)၊

2. ရွေးချယ်မှုအရ၊ ပရောဂျက်အသစ်တွင် တစ်ယောက်တည်းလုပ်မည့်အစား အုပ်စုငယ်လေးတွင် အလုပ်လုပ်ရတာကို ပိုနှစ်သက်ပါသည်။

  • လုံးဝအတည်ပြုချက်(၁)၊
  • (၂) အိုကေ၊
  • (၃) သဘောမတူ၊
  • သဘောမတူ (၄)၊
  • (၅) အပြင်းအထန် ကန့်ကွက်၊

၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်မည်- (5+5) / 2 = 5 ။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် အများဆုံး introversion ရမှတ်ကို ရရှိခဲ့သည်။ ယင်းမေးခွန်းများအတွက် ၎င်းတို့၏ ဖြေကြားချက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်။

မှတ်ချက် 1- လက်တွေ့တွင်၊ စစ်တမ်းအများစုတွင် မေးခွန်းနှစ်ခုထက်ပိုသောမေးခွန်းများစွာရှိမည်ဖြစ်သော်လည်း ရိုးရှင်းရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဥပမာတွင် မေးခွန်းနှစ်ခုသာအသုံးပြုထားသည်။

မှတ်ချက် 2- ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မေးခွန်းအမှတ်ပေးမှုကို ကိုယ်တိုင်ပြောင်းပြန်လှန်နေသော်လည်း စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲအများစုသည် သင့်အတွက် မေးခွန်းကုဒ်ကို ပြောင်းပြန်လှန်နိုင်စွမ်းရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် မေးခွန်းပုံစံများနှင့် စစ်တမ်းများတွင် အသုံးများသော အခြားဝေါဟာရများကို ရှင်းပြသည်-

မျက်နှာ မှန်ကန်မှု ဆိုတာ ဘာလဲ။
ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု တရားဝင်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
တစ်ပြိုင်တည်းတရားဝင်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
အကြောင်းအရာတရားဝင်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်