လက်တွေ့ဘဝတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုခြင်း ဥပမာ ၁၀

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဆိုသည်မှာ အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေကို မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်၊ အားကစားလောင်းကစား၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် လက်တွေ့ဘဝနယ်ပယ်အားလုံးတွင် ဖြစ်နိုင်ချေကို အသုံးပြုပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေ 10 ခုတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို မည်ကဲ့သို့ ပုံမှန်အသုံးပြုသည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်

ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုခြင်း၏ အသုံးအများဆုံး လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာမှာ ရာသီဥတုခန့်မှန်းခြင်းတွင် ဖြစ်နိုင်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေကို မိုး၊ နှင်း၊ တိမ်စသည်ဖြင့် အကဲဖြတ်ရန် မိုးလေဝသခန့်မှန်းသူများက အသုံးပြုသည်။ ပေးထားသော ဧရိယာတွင် ပေးထားသည့် နေ့တွင်။

“ ယနေ့မွန်းလွဲ ၂ နာရီမှ ညနေ ၅ နာရီအတွင်း မိုးရွာနိုင်ခြေ 80% ရှိသည်” ကဲ့သို့သော အချို့သောအချိန်များတွင် မိုးရွာနိုင်ခြေ မြင့်မားကြောင်း ညွှန်ပြရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများသည် ပုံမှန်ပြောလေ့ရှိသည်။

ဥပမာ 2- အားကစားလောင်းကစား

အချို့သောအသင်းများသည် အချို့သောဂိမ်းများကိုအနိုင်ရရှိရန် သတ်မှတ်ထားသင့်သော မသာမယာများကို ဆုံးဖြတ်ရန် အားကစားလောင်းကစားကုမ္ပဏီများမှ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အားကစားလောင်းကစားကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အသင်းနှစ်သင်း၏ လက်ရှိစံချိန်ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အသင်း A တွင် အနိုင်ရနိုင်ခြေ 90% ရှိသော်လည်း Team B သာ အနိုင်ရနိုင်ခြေ 10% ရှိကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ဤအပေါက်များကိုအခြေခံ၍ Team B သည် အမှန်တကယ်အနိုင်ရရန် မဖြစ်နိုင်သောကြောင့် ကုမ္ပဏီသည် Team B မှအနိုင်ရသောလောင်းကြေးငွေကို ပိုမိုမြင့်မားစွာပေးချေမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ ၃။ နိုင်ငံရေး

နိုင်ငံရေးခန့်မှန်းသူများသည် ရွေးကောက်ပွဲအမျိုးမျိုးတွင် အနိုင်ရသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းအချို့၏ အခွင့်အလမ်းကို ခန့်မှန်းရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိုယ်စားလှယ်လောင်း A တွင် အနိုင်ရရန် အခွင့်အလမ်း 60 ရာခိုင်နှုန်း၊ ကိုယ်စားလှယ်လောင်း B တွင် အနိုင်ရရန် အခွင့်အလမ်း 20 ရှိကြောင်း၊ ကိုယ်စားလှယ်လောင်း C တွင် အနိုင်ရရန် အခွင့်အလမ်း 10 ရာခိုင်နှုန်း စသည်တို့ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ မဲဆန္ဒရှင်များအား အနိုင်ရရန် အလားအလာ မည်မျှရှိသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးရန်။ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးစီ အနိုင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

မှတ်ချက် – FiveThirtyEight သည် နိုင်ငံရေးခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုသည့် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခု၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာ 4- အရောင်းခန့်မှန်းချက်

လက်လီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများအပြားသည် သတ်မှတ်ရက်၊ တစ်ပတ် သို့မဟုတ် လအတွင်း ကုန်ပစ္စည်းအချို့ရောင်းချနိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုကြသည်။

ယင်းက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့လိုအပ်မည့် သိုလှောင်မှုပမာဏကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် တစ်ရက်လျှင် အနည်းဆုံး ထုတ်ကုန် 100 ရောင်းချနိုင်ခြေသည် 90% ဖြစ်သည်ဟု ၎င်းကိုပြောသော ခန့်မှန်းချက်ပုံစံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့တွင် ရောင်းချရန် အနည်းဆုံး ထုတ်ကုန် 100 ရှိသည် (သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသည်) မကုန်စေရန် သေချာစေရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 5- ကျန်းမာရေးအာမခံ

ကျန်းမာရေးအာမခံကုမ္ပဏီများသည် နှစ်စဉ်လူအချို့ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် မည်မျှသုံးစွဲရနိုင်ချေကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အသက်၊ ရှိရင်းစွဲကျန်းမာရေးအခြေအနေ၊ လက်ရှိကျန်းမာရေးအခြေအနေ၊ စသည်တို့ကဲ့သို့သော အချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သတ်မှတ်ထားသောနှစ်တွင် လူတစ်ဦးသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် $10,000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍သုံးစွဲမည်ဟူသော ဖြစ်နိုင်ခြေ 90% ရှိသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ပိုမိုသုံးစွဲဖွယ်ရှိသူများသည် အာမခံကုမ္ပဏီမှ အာမခံထားရန် ပိုမိုကုန်ကျမည်ကို သိရှိသောကြောင့် ပရီမီယံကြေး ပိုမိုကောက်ခံမည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 6- ကုန်စုံဆိုင်တွင် ဝန်ထမ်း

ကုန်စုံဆိုင်များသည် သတ်မှတ်ရက်တွင် အလုပ်သမားမည်မျှ အလုပ်လုပ်သင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုန်စုံစတိုးဆိုင်တစ်ခုသည် သတ်မှတ်ထားသောနေ့တွင် စတိုးဆိုင်သို့ဖောက်သည် 800 ကျော်လာရောက်ရန် 75% အခွင့်အလမ်းရှိကြောင်းပြောသည့်ပုံစံကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို အခြေခံ၍ အဆိုပါဖောက်သည်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ထိုနေ့တွင် စတိုးဆိုင်တွင် အလုပ်သမား အရေအတွက် အတိအကျ ထားရှိရန် စီစဉ်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 7- သဘာဝဘေးအန္တရာယ်များ

နိုင်ငံအလိုက် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဌာနများသည် ဟာရီကိန်း၊ လေဆင်နှာမောင်း၊ မြေငလျင်စသည်တို့ကဲ့သို့သော သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဖြစ်ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ပေးထားသည့် တစ်နှစ်အတွင်း နိုင်ငံကို ထိခိုက်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေ မြင့်မားနေပါက အိမ်ရာ၊ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု အစရှိသည်တို့ကို ဝန်ကြီးဌာနက ဆုံးဖြတ်ချက်ချမည်ဖြစ်သည်။ သဘာဝဘေးဒဏ်ကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 8- လမ်းစည်းကမ်း

သာမာန်လူများသည် တစ်နေရာရာကို မောင်းနှင်ရန် ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို နေ့စဉ်သုံးသည်။

နေ့၏အချိန်၊ တည်နေရာ၊ ရာသီဥတုအခြေအနေစသည်တို့အပေါ် မူတည်၍ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် အချိန်မရွေး ယာဉ်သွားလမ်းလာအရည်အသွေးနှင့် ပတ်သက်၍ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်လေ့ရှိပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင့်ဧရိယာတွင် ညနေ ၄ နာရီမှ ညနေ ၅း၃၀ အတွင်း ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုဖြစ်နိုင်ခြေ 90% ရှိသည်ဟု သင်ထင်ပါက၊ ထိုအချိန်အတွင်း တစ်နေရာရာသို့ စောင့်ဆိုင်းမောင်းနှင်ရန် သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 9- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် အချို့သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခု အမြတ်အစွန်းဖြစ်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးသည် လာမည့်နှစ်တွင် ကုမ္ပဏီ A ၏စတော့ရှယ်ယာ အဆ 100 တိုးလာရန် 1% အခွင့်အလမ်းရှိကြောင်း ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ဤဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ်အခြေခံ၍ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူသည် စတော့ရှယ်ယာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် သူ၏အသားတင်တန်ဖိုးမည်မျှကို ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ 10- ကတ်ဂိမ်းများ

ကတ်ဂိမ်းများကို ပုံမှန်ကစားသူတိုင်းတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးများသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖဲချပ်ကာကစားသမားများသည် ဖဲချပ်အချို့အနိုင်ရမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအသုံးပြုကာ မည်မျှလောင်းသင့်သည်ကို အသိပေးသည်။

ကစားသမားတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ကတ်များကိုအခြေခံ၍ အချို့သောလက်တစ်ချောင်းကိုအနိုင်ရရန်ဖြစ်နိုင်ခြေများကြောင်းသိပါက၊ သူသည် ငွေပို၍လောင်းနိုင်ခြေပိုများလိမ့်မည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ အနိုင်ရနိုင်ခြေနည်းသည်ဟု သူတို့ထင်ပါက၊ သူတို့သည် လောင်းကြေးအများကြီးနည်းနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

လက်တွေ့ဘဝတွင် အခြေအနေအရ ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုခြင်း ဥပမာများ
ဖြစ်နိုင်ခြေ vs. အချိုးအစား- ကွာခြားချက်ကဘာလဲ။
ဖြစ်နိုင်ခြေ vs. ဖြစ်နိုင်ခြေ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
စုစုပေါင်းဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ဥပမာများ