ပွင့်လင်းစွာ ဖြန့်ဖြူးခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ အ ဖွင့်ဖြန့်ဝေမှုသည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောအတန်းများ (သို့မဟုတ် “ bins” ) ကိုဖွင့်ထားသည့် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ကြိမ်နှုန်းခွဲဝေမှုသည် အသေးငယ်ဆုံးအတန်းကို ဖွင့်ထားသည့် အဖွင့်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်-

အောက်ဖော်ပြပါ ကြိမ်နှုန်းခွဲဝေမှုသည် အကြီးဆုံးအတန်းဖွင့်ထားသည့် အဖွင့်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသသည်-

အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ပိတ်ထားသောဖြန့်ဖြူးမှုသည် ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဝေမှု၏အတန်းတစ်ခုစီတွင် အောက်ပါကဲ့သို့ အထက်နှင့်အောက် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုရှိသည်-

ပွင့်လင်းစွာ ဖြန့်ဝေမှုများကို အဘယ်အရာက ဖြစ်စေသနည်း။

အဖွင့်ဖြန့်ဝေမှုများသည် အတန်းများအနက်မှတစ်ခုဖွင့်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ဒေတာစုဆောင်းရန် သုတေသီများရွေးချယ်ခြင်းကြောင့် ရလဒ်များဖြစ်လေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီတစ်ဦးသည် မြို့တစ်မြို့မှနေထိုင်သူများကို စစ်တမ်းကောက်ယူပြီး ၎င်းတို့၏နှစ်စဉ်အိမ်ထောင်စုဝင်ငွေအကြောင်း မေးမြန်းသည်ဆိုပါစို့။

သုတေသီသည် $100,000 ထက် သိသိသာသာကြီးနေပါက ဝင်ငွေမြင့်မားသူများသည် ၎င်းတို့ဝင်ငွေမည်မျှကို မျှဝေခံစားနိုင်မည်ကို သိရှိသောကြောင့် သုတေသီသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကျယ်ပြန့်ဆုံးအဖြေကို “ >$100,000 ပေးရန် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ သုတေသီသည် တတ်နိုင်သမျှ အတိုဆုံးအဖြေကို ပေးဆောင်ရန် ရွေးချယ်နိုင်သော်လည်း ဝင်ငွေအနည်းငယ်သာရှိသော နေထိုင်သူများသည် ၎င်းတို့ရရှိသည့်နည်းကို မျှဝေရာတွင် အဆင်ပြေမည်မဟုတ်ကြောင်း သူ သို့မဟုတ် သူမသိသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် စစ်တမ်းမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရာတွင် သက်တောင့်သက်သာရှိသူများ အရေအတွက်ကို အများဆုံးလိုချင်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ စစ်တမ်းများတွင် အဖွင့်သင်တန်းများ ထည့်သွင်းလေ့ရှိသည်။

ပွင့်လင်းစွာ ဖြန့်ဝေမှု ပြဿနာ

ပွင့်လင်းသော ဖြန့်ဝေမှုများ၏ ပြဿနာမှာ ဒေတာအစစ်အမှန်ကို ဆင်ဆာဖြတ်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော်၊ မြို့တစ်မြို့၌ $100,000 ထက်ပိုမိုရရှိသောလူအရေအတွက်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့၏နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအတိအကျကို ကျွန်ုပ်တို့မသိပါ။

အချို့သောလူများသည် $150,000၊ $250,000, $500,000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ရနိုင်သည်၊ သို့သော် ဤလူတစ်ဦးစီသည် ‘စုံစမ်းစစ်ဆေးရေးတွင် “ >$100,000 ၀င်သည်ဟု မညွှန်ပြနိုင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့မသိနိုင်ပါ။

ဒေတာကို အဖွင့်ဖြန့်ဝေမှုများတွင် ဆင်ဆာဖြတ်ထားသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအကြမ်းရှိ တန်ဖိုးအားလုံးကို အသုံးပြုခွင့်မရှိသောကြောင့် ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို အတိအကျ တွက်ချက်၍မရနိုင်ပါ။

ပွင့်လင်းဖြန့်ဖြူးမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း

ပွင့်လင်းဖြန့်ဖြူးမှု၏ တိကျသောဆိုလိုရင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ မတွက်ချက်နိုင်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအစုံ၏ “ ဗဟို” ၏ အတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် ပျမ်းမျှအား အသုံးပြုလေ့ရှိပါသည်။

အလယ်အလတ်သည် ဒေတာအစု၏ အလယ်တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သတိရပါ။

ပွင့်လင်းသော ဖြန့်ဝေမှုများဖြင့် လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလယ်အလတ်၏ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်ကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက် – L + ((n/2 – F) / f) * w

ရွှေ-

• L- အလယ်အုပ်စု၏ အောက်ကန့်သတ်ချက်
• n- လေ့လာတွေ့ရှိချက်စုစုပေါင်း
• F- အလယ်အုပ်စုအထိ စုစည်းမှုအကြိမ်ရေ
• f- အလယ်အုပ်စု၏ ကြိမ်နှုန်း
• w: အလယ်အုပ်စု၏ အကျယ်

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဖွင့်ထားသော ဖြန့်ဖြူးမှုရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲတွင် စုစုပေါင်းတန်ဖိုး ၇၂ ခုရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဒေတာအတွဲတွင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 36th နှင့် 37th အကြီးဆုံးတန်ဖိုးများကြားရှိမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ ဤတန်ဖိုးများတစ်ခုစီသည် “$60,000 – $79,999” အတန်းတွင် ကျရောက်သောကြောင့် ပျမ်းမျှဝင်ငွေသည် ထိုအပိုင်းအခြားတွင်ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်မှာ အလယ်အလတ်ဖြစ်နိုင်သည်-

ပျမ်းမျှ- 60,000 + ((72/2 – 25) / 19) * 19,999 = $71,578

ဤတန်ဖိုးသည် ဤဒေတာအတွဲရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ပျမ်းမျှနှစ်စဉ်ဝင်ငွေ၏ အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။