အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

အချိုးအစားတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်ဖြင့် လူဦးရေအချိုးပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

• အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရန် စေ့ဆော်မှု။
• အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရန် ဖော်မြူလာ။
• အချိုးတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နည်း ဥပမာ။
• အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- လှုံ့ဆော်မှု

အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရခြင်းအကြောင်းရင်းမှာ လူဦးရေအချိုးကို ခန့်မှန်းသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ မသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းယူရန်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုရှိ လူများ၏ အချိုးအစားကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ခရိုင်အတွင်း နေထိုင်သူ ထောင်နှင့်ချီရှိသောကြောင့် သွားလာနေထိုင်သူတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ ရပ်တည်ချက်ကို ဥပဒေနှင့်အညီ မေးမြန်းရန် စရိတ်စကနှင့် အချိန်ကုန်လွန်းသည်။

ယင်းအစား၊ နေထိုင်သူများ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဥပဒေကို ထောက်ခံသည်ရှိ/မရှိ တစ်ဦးစီအား မေးမြန်းနိုင်သည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ဥပဒေအား ထောက်ခံသော နမူနာတွင် နေထိုင်သူအချိုးသည် ဥပဒေအား နှစ်သက်သော ခရိုင်တစ်ခုလုံးရှိ နေထိုင်သူအချိုးနှင့် အတိအကျကိုက်ညီမည်ဟု အာမခံချက်မရှိပါ။

ထို့ကြောင့် ဤမသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းဆုပ်ရန်၊ ခရိုင်တစ်ခုလုံးရှိ ဥပဒေ၏မျက်နှာသာပေးထားသော နေထိုင်သူအချိုးအစား အစစ်အမှန်ပါဝင်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများစွာပါဝင်သော ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ဖော်မြူလာ

လူဦးရေအချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = p +/- z*√ p(1-p) / n

ရွှေ-

• p: နမူနာအချိုး
• z- ရွေးချယ်ထားသော z တန်ဖိုး
• n: နမူနာအရွယ်အစား

သင်အသုံးပြုသည့် z တန်ဖိုးသည် သင်ရွေးချယ်သော ယုံကြည်မှုအဆင့်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် z တန်ဖိုးကို ပြသသည်-

မြင့်မားသောယုံကြည်မှုအဆင့်များသည် ပိုမိုကြီးမားသော z တန်ဖိုးများနှင့် ဆက်စပ်နေပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို သတိပြုပါ။

ဆိုလိုသည်မှာ ဥပမာအားဖြင့်၊ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် တူညီသောဒေတာအတွဲအတွက် 90% ယုံကြည်မှုကြားကာလထက် ပိုကျယ်ပါလိမ့်မည်။

ဆက်စပ်မှု- ကောင်းသောယုံကြည်မှုကြားကာလကို အဘယ်အရာအဖြစ် သတ်မှတ်သနည်း။

အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ဥပမာ

ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသော ခရိုင်တစ်ခုရှိ နေထိုင်သူ အချိုးအစားကို ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် နေထိုင်သူ 100 ဦး၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့၏ ရပ်တည်ချက်မှာ ဥပဒေနှင့် ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့အား မေးမြန်းပါသည်။ ဤသည်မှာ ရလဒ်များဖြစ်သည်-

• နမူနာအရွယ်အစား n = 100
• ပညတ္တိ ပစ္စယော = ၀.၅၆

ဤသည်မှာ လူဦးရေအချိုးအတွက် မတူညီသောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။

ယုံကြည်မှု 90% ကြားကာလ- 0.56 +/- 1.645*(√ 0.56(1-0.56) / 100 ) = [0.478, 0.642]

ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ- 0.56 +/- 1.96*(√ 0.56(1-0.56) / 100 ) = [0.463၊ 0.657]

99% ယုံကြည်မှုကြားကာလ- 0.56 +/- 2.58*(√ 0.56(1-0.56) / 100 ) = [0.432၊ 0.688]

မှတ်ချက် ။

အချိုးအစားအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့ဘာသာပြန်ဆိုမည့်နည်းလမ်းမှာ-

[0.463, 0.657] ၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ဤဥပဒေအား ထောက်ခံသည့် နေထိုင်သူ၏ စစ်မှန်သောအချိုးအစား ပါဝင်နေရန် အခွင့်အလမ်း 95% ရှိပါသည်။

တူညီသောအချက်ကိုပြောခြင်း၏နောက်ထပ်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လူဦးရေ၏စစ်မှန်သောအချိုးအစားသည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလပြင်ပတွင်ရှိနေနိုင်ခြေ 5% သာရှိသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ဥပဒေအရ ထောက်ခံသည့် ခရိုင်နေထိုင်သူ အချိုးအစားမှာ ၄၆.၃ ရာခိုင်နှုန်း သို့မဟုတ် ၆၅.၇ ရာခိုင်နှုန်းထက် နည်းနိုင်ခြေ ၅ ရာခိုင်နှုန်းသာ ရှိသည်။