ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

ဆက်စပ်ကိန်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုဖြင့် လူဦးရေဆက်စပ်ကိန်းပါရှိမည့် တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

• ဤကဲ့သို့သောယုံကြည်မှုကြားကာလကိုဖန်တီးရန်လှုံ့ဆော်မှု။
• ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရန် ဖော်မြူလာ။
• ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးပုံဥပမာ။
• ဒီယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

အပြန်အလှန်ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- လှုံ့ဆော်မှု

ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ တစ်ခု ဖန်တီးရခြင်းအကြောင်းရင်းမှာ လူဦးရေဆက်စပ်ကိန်းကို ခန့်မှန်းသည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏မသေချာမရေရာမှုကို ဖမ်းယူရန်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ခရိုင်တစ်ခုတွင် နေထိုင်သူများ၏ အရပ်နှင့် အလေးချိန်ကြား ဆက်စပ်ကိန်းကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ခရိုင်တွင်နေထိုင်သူထောင်ပေါင်းများစွာရှိသောကြောင့်နေထိုင်သူတိုင်း၏အရပ်နှင့်အလေးချိန်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်စျေးကြီးပြီးအချိန်ကုန်လိမ့်မည်။

ယင်းအစား၊ နေထိုင်သူများ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ရိုးရှင်းစွာ စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် နေထိုင်သူများ၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်နေသောကြောင့်၊ ဤနမူနာနေထိုင်သူများ၏ အရပ်နှင့် အလေးချိန်အကြား ဆက်စပ်ကိန်းသည် ပိုကြီးသောလူဦးရေ၏ ဆက်စပ်ဖော်ကိန်းနှင့် အတိအကျကိုက်ညီမည်ကို အာမခံချက်မရှိပါ။

ထို့ကြောင့် ဤမသေချာမရေရာမှုကို ဖမ်းယူရန်၊ ထိုခရိုင်အတွင်းရှိ နေထိုင်သူများ၏ အရပ်နှင့် အလေးချိန်အကြား စစ်မှန်သော ဆက်စပ်ဖော်ကိန်းပါ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများစွာပါဝင်သော ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

အပြန်အလှန်ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ဖော်မြူလာ

နမူနာအရွယ်အစား n နှင့် နမူနာဆက်စပ်ပေါင်းဖက်ကိန်း r ကိုအခြေခံ၍ လူဦးရေဆက်စပ်မှုကိန်းဂဏန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုပါသည်။

အဆင့် 1: Fisher Transform ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

z _r = ln((1+r) / (1-r)) / 2 ရအောင်

အဆင့် 2- မှတ်တမ်း၏ အပေါ်နှင့် အောက် ကန့်သတ်ချက်များကို ရှာပါ။

L = z _r – (z _1-α/2 /√ n-3 )

U = z _r + (z _1-α/2 /√ n-3 )

အဆင့် 3- ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာပါ။

နောက်ဆုံးယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [(e ^2L -1)/(e ^2L +1)၊ (e ^2U -1)/(e ^2U +1)]

ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- ဥပမာ

ခရိုင်တစ်ခု၏ နေထိုင်သူများ၏ အရပ်နှင့် အလေးချိန်အကြား ဆက်စပ်ကိန်းကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် နေထိုင်သူ 30 ဦး၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး အောက်ပါအချက်အလက်များကို ရှာဖွေပါ-

• နမူနာအရွယ်အစား n = 30
• အမြင့်နှင့် အလေးချိန်ကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်း r = 0.56

ဤသည်မှာ လူဦးရေဆက်စပ်မှုကိန်းဂဏန်းအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။

အဆင့် 1: Fisher Transform ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

z _r = ln((1+r) / (1-r)) / 2 = ln((1+.56) / (1-.56)) / 2 = 0.6328

အဆင့် 2- မှတ်တမ်း၏ အပေါ်နှင့် အောက် ကန့်သတ်ချက်များကို ရှာပါ။

L = z _r – (z _1-α/2 /√ n-3 ) = 0.6328 – (1.96 /√ 30-3 ) = 0.2556 ရအောင်

U = z _r + (z _1-α/2 /√ n-3 ) = 0.6328 + (1.96 /√ 30-3 ) = 1.01

အဆင့် 3- ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာပါ။

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [(e ^2L -1)/(e ^2L +1)၊ (e ^2U -1)/(e ^2U +1)]

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = [(e ^2.2556) -1)/(e ^2.2556) +1), (e ^2(1.01) -1)/(e ^2(1.01) +1)] = [။ 2502, .7658]

မှတ်ချက်- Correlation Coefficient Calculator အတွက် Confidence Interval ကို အသုံးပြု၍ ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကိုလည်း သင်ရှာဖွေနိုင်သည်။

ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ- အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ-

[.2502, .7658] ၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ထိုခရိုင်၏နေထိုင်သူများ၏ အရပ်နှင့် အလေးချိန်ကြားရှိ စစ်မှန်သောလူဦးရေဆက်စပ်ကိန်းကို 95% ပါ၀င်သည်။

တူညီသောအချက်ကိုပြောခြင်း၏နောက်တစ်နည်းမှာ စစ်မှန်သောလူဦးရေဆက်စပ်ကိန်းသည် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလပြင်ပတွင်ရှိနေရန် 5% အခွင့်အလမ်းသာရှိပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဤခရိုင်၏နေထိုင်သူများ၏အရပ်နှင့်အလေးချိန်ကြားရှိစစ်မှန်သောလူဦးရေဆက်စပ်ကိန်းသည် 0.2502 ထက်နည်းသော သို့မဟုတ် 0.7658 ထက်နည်းနိုင်ခြေ 5% သာရှိပါသည်။