Excel တွင် z ရမှတ်များနှင့် ရာခိုင်နှုန်းများကြား မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။

z-score သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ စံသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။

ရာခိုင်နှုန်း တစ်ခုသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုအောက် ကျဆင်းသည်ကို ပြောပြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ဖြေရန်ကြိုးစားနေသောမေးခွန်းအမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ z-scores နှင့် percentiles များကြားတွင် ပြောင်းလဲလိုပါသည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ Excel တွင် နှစ်ခုကြားသို့ ပြောင်းရလွယ်ကူစေသည့် built-in function နှစ်ခုရှိသည်။

Excel တွင် Z ရမှတ်များကို Percentiles သို့ပြောင်းနည်း

az ရမှတ်ကို ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ built-in Excel လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။

=NORM.S.DIST(z၊ စုစည်းမှု)

ရွှေ-

• z = အချို့သောဒေတာတန်ဖိုး၏ z-ရမှတ်
• cumulative = TRUE စုစည်းဖြန့်ဝေမှု လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြန်ပေးသည်။ FALSE သည် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြန်ပေးသည်။ ရာခိုင်နှုန်းများကို တွက်ချက်ရန် TRUE ကို အသုံးပြုပါမည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် z-score 1.78 ကို ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။

z-score 1.78 သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 96.2 ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ ရိုးရိုးအင်္ဂလိပ်လို၊ ဆိုလိုသည်မှာ z-score 1.78 ရှိသော ဒေတာတန်ဖိုးသည် ဒေတာအတွဲရှိ အခြားဒေတာတန်ဖိုးအားလုံး၏ ခန့်မှန်းခြေ 96.2% ထက် ပိုများသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

Excel တွင် Percentiles များကို Z ရမှတ်များ မည်သို့ပြောင်းမည်နည်း။

ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုအား az ရမှတ်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ built-in Excel လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။

=NORM.S.INV(ဖြစ်နိုင်ခြေ)

ရွှေ-

• ဖြစ်နိုင်ခြေ = သင်ပြောင်းလိုသော ရာခိုင်နှုန်း။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် 0.85 ရာခိုင်နှုန်းကို z-score အဖြစ်သို့ ပြောင်းနည်း။

ရာခိုင်နှုန်းအားဖြင့် 0.85 သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 1.036 ၏ z ရမှတ်နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ရိုးရိုးအင်္ဂလိပ်တွင်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ 85th ရာခိုင်နှုန်းရှိ ဒေတာတန်ဖိုးသည် z-score 1.036 ရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ရာခိုင်နှုန်းနှင့် Z ရမှတ်များကြား ဆက်စပ်မှု

Z ရမှတ်များသည် အနုတ်လက္ခဏာ အဆုံးမရှိနှင့် အဆုံးမရှိကြားရှိ မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ယူနိုင်သည်။ သို့သော် ရာခိုင်နှုန်းများသည် 0 နှင့် 100 အကြား တန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သည်။

0 ၏ z ရမှတ်သည် အတိအကျ 0.50 ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသည်။ ထို့ကြောင့် 0 ထက်ကြီးသော မည်သည့် z-score သည် 0.50 ထက်ကြီးသော ရာခိုင်နှုန်းနှင့် သက်ဆိုင်ပြီး 0 ထက်နည်းသော မည်သည့် z-score မဆို 0.50 အောက် ရာခိုင်နှုန်းနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

သင်ဖြေရန်ကြိုးစားနေသောမေးခွန်းအမျိုးအစားပေါ်မူတည်၍ z-score သို့မဟုတ် percentile ကိုသိရန် ပိုမိုအသုံးဝင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Jessica သည် စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် 90% ရခဲ့သည်ဆိုပါစို့။ ဒါက မြင့်မားတဲ့ရမှတ်တစ်ခုလို့ထင်ရပေမယ့် စာမေးပွဲက တကယ်ကို လွယ်ကူပြီး သူ့အတန်းတစ်ခုလုံး ကောင်းကောင်းအောင်မြင်ခဲ့ရင်ရော။ ၎င်း၏အတန်းသည် အတန်းရှိ အခြားအဆင့်များအားလုံးနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မည်မျှကောင်းမွန်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် z-score နှင့် ၎င်း၏ စာမေးပွဲအဆင့်၏ ရာခိုင်နှုန်းတို့ကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

သူမ၏စာမေးပွဲရမှတ်သည် z-ရမှတ် 1.23 နှင့် ကိုက်ညီပါက၊ ၎င်း၏စာမေးပွဲရမှတ်သည် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်ထက် 1.23 စံသွေဖည်နေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဤ z-ရမှတ်သည် 0.89 ရာခိုင်နှုန်း ဝန်းကျင်နှင့်လည်း သက်ဆိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ သူမသည် သူမ၏အတန်းဖော်များ၏ 89% ထက် ပိုများသည်။ z-score နှင့် percentile တို့သည် သူ၏ စာမေးပွဲရမှတ်နှင့်ပတ်သက်သော အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့အား မည်သို့ပေးသည်ကို သတိပြုပါ။