သီအိုရီဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေ- အဓိပ္ပါယ် + ဥပမာ

ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အချို့သောဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေအကြောင်းပြောသောအခါ၊ အမျိုးအစားနှစ်မျိုးထဲမှ တစ်ခုကို ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသည်-

1. သီအိုရီဖြစ်နိုင်ခြေ

သီအိုရီဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေသည် စစ်မှန်သောသင်္ချာကိုအခြေခံ၍ အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။ အဖြစ်အပျက် A ၏ သီအိုရီဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ-

P( A ) = လိုချင်သော ရလဒ်များ / ဖြစ်နိုင်သည့် ရလဒ် စုစုပေါင်း အရေအတွက်

ဥပမာအားဖြင့်၊ လိပ်တစ်ခုပြီးနောက် “ 2” တွင် သေဆုံးသွားသည့် သီအိုရီဖြစ်နိုင်ခြေကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည်-

P( 2 တွင်မြေ ) = (အန်စာတုံးသည် 2 တွင်ဆင်းနိုင်သည်) / (ဖြစ်နိုင်သောခြောက်ဘက်ခြမ်းသည်အန်စာတုံးပေါ်တွင်ဆင်းနိုင်သည်) = 1/6

2. စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ

စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် သင်တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုသည့် ဖြစ်ရပ်တစ်ခု၏ အမှန်တကယ်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။ အဖြစ်အပျက် A ၏ စမ်းသပ်ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ-

P( A ) = ဖြစ်ရပ်ဖြစ်ပွားသည့်အကြိမ်အရေအတွက် / စမ်းသပ်မှုစုစုပေါင်းအရေအတွက်

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသေကို ၁၁ ကြိမ် လှိမ့်ပြီး “၂” သုံးကြိမ်ပေါ်သည် ဆိုကြပါစို့။ “ 2” တွင်သေဆုံးသွားသောစမ်းသပ်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအောက်ပါအတိုင်းတွက်ချက်နိုင်သည်။

P( 2 တွင်မြေ ) = ( 2 သုံးကြိမ် ) / ( အန်စာတုံး 11 ကြိမ် ) = 3/11

ခြားနားချက်ကို ဘယ်လိုမှတ်မိမလဲ။

အောက်ပါလှည့်ကွက်ကို အသုံးပြု၍ သီအိုရီဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စမ်းသပ်ဖြစ်နိုင်ခြေကြား ခြားနားချက်ကို သင်မှတ်မိနိုင်သည်-

• အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ သီအိုရီဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေကို သင်္ချာနည်းဖြင့် သီအိုရီဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်။
• အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ရလဒ်များကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်။

သီအိုရီအရ ဖြစ်နိုင်ခြေကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်

စာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် ဖြစ်ရပ်များ၏ သီအိုရီဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်လေ့ရှိသည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန်ထက် တွက်ချက်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျောင်းတစ်ခုမှ ကျောင်းသား 30 တွင် 1 ယောက်သည် ကျောင်းပြီးပါက ၎င်းတို့၏သင်္ချာအိမ်စာအတွက် အပိုအကူအညီ လိုအပ်လိမ့်မည်ဆိုပါစို့။ ကျောင်းပြီးချိန် အိမ်စာအကူအညီအတွက် ကျောင်းသားမည်မျှ ပေါ်လာသည်ကို စောင့်ကြည့်မည့်အစား ကျောင်းစီမံခန့်ခွဲသူက ကျောင်းရှိ ကျောင်းသား စုစုပေါင်း အရေအတွက်ကို တွက်ချက်နိုင်သည် (၎င်းသည် ၃၀၀ ဟု ယူဆကြပါစို့) နှင့် သိရန် သီအိုရီဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေ (၁/၃၀) ဖြင့် မြှောက်ပေးနိုင်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအား တစ်ဦးချင်းကူညီရန် လူ 10 ဦး တက်ရောက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

Theoretical Probability ၏ ဥပမာများ

စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေများသည် သီအိုရီဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေများထက် ယေဘူယျအားဖြင့် တွက်ချက်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူသည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် စမ်းသပ်မှုစုစုပေါင်းအရေအတွက်နှင့် ဆက်စပ်၍ အချို့သောဖြစ်ရပ်အမှန်တကယ်ဖြစ်ပွားသည့်အကြိမ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်ခြင်းတွင်ပါဝင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

အပြန်အလှန်အားဖြင့် သီအိုရီဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ရန် ပို၍ခက်ခဲနိုင်သည်။ ဤသည်မှာ ဘာသာရပ်ကို ကျွမ်းကျင်အောင် ကူညီပေးရန်အတွက် သီအိုရီဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ဥပမာများစွာဖြစ်သည်။

ဥပမာ ၁

အိတ်တစ်လုံးတွင် အောက်ပါပစ္စည်းများ ပါဝင်သည်-

• အနီရောင်ဘောလုံး ၃ လုံး
• အစိမ်းရောင်ဘောလုံး ၄ လုံး
• ခရမ်းရောင်ဘောလုံး ၂ လုံး

မေး- မျက်စိမှိတ်ပြီး ဘောလုံးကို အမှတ်တမဲ့ ရွေးထုတ်ရင် အစိမ်းရောင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ဘယ်လောက်ရှိလဲ။

အဖြေ- အစိမ်းရောင်ဘောလုံးကို ဖယ်ရှားခြင်း၏ သီအိုရီအရ ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

P ( အစိမ်းရောင် ) = (အစိမ်းရောင်ဘောလုံး 4 လုံး) / (စုစုပေါင်း 9 ဘောလုံး) = 4/9

ဥပမာ ၂

သင့်မျက်နှာပေါ်တွင် နံပါတ် 1 မှ 9 ပါသော 9 ဘက်သတ်သေတ္တာတစ်ခုရှိသည်။

မေးခွန်း- တစ်ကြိမ်သာ လှိမ့်လိုက်လျှင် သေမင်းသည် “၇” တွင် ဆင်းသက်နိုင်ခြေ မည်မျှရှိသနည်း။

အဖြေ- 7 တွင် ကျရောက်သည့် သီအိုရီဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

P( lands on 7 ) = ( အန်စာတုံးများ 7 တွင် ဆင်းရန် တစ်လမ်းတည်း ) / ( ဖြစ်နိုင်ချေ 9 ဘက် ) = 1/9

ဥပမာ ၃

အိတ်တစ်လုံးတွင် ယောက်ျားလေး ၃ ဦးနှင့် မိန်းကလေး ၇ ဦးတို့၏ အမည်များပါရှိသည်။

မေးခွန်း- မင်းမျက်လုံးတွေကိုမှိတ်ပြီး အိတ်ထဲက နာမည်တစ်ခုကို ကျပန်းဖယ်လိုက်ရင် မိန်းကလေးနာမည်ကို ဖယ်ရှားဖို့ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဘယ်လောက်ရှိလဲ။

အဖြေ- မိန်းကလေးတစ်ဦး၏အမည်ကို သင်ဖယ်ရှားမည့် သီအိုရီဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

P ( မိန်းကလေးအမည်များ ) = (မိန်းကလေးအမည် ၇ မျိုး) / (စုစုပေါင်းအမည် ၁၀ ခု) = ၇/၁၀၊