သုတေသနပြုချက်

ဤဆောင်းပါးတွင် သုတေသနဆိုင်ရာ ယူဆချက်များသည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ သုတေသနပြုချက်တစ်ခု၏ အဓိပ္ပာယ်၊ သုတေသနပြုချက်တစ်ခုတွင် ပါရှိရမည့် ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်၊ ထို့အပြင် ဤယူဆချက်အမျိုးအစား၏ ဥပမာများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

သုတေသနပြုချက်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

သုတေသနပြုချက် တစ်ခုသည် သုတေသနပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အတည်ပြုနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းမည့် အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် သုတေသနပြုချက်သည် သုတေသနပြုချက်အား သရုပ်ပြရန်ဖြစ်သောကြောင့် သုတေသနပြုချက်အား သုတေသနပြုလုပ်ရန် သုတေသီအား လမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။

သုတေသနပြုချက်သည် များသောအားဖြင့် မေးခွန်းပုံစံဖြင့် ပုံဖော်ထားသည့် သုတေသနပြဿနာမှ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် သုတေသနယူဆချက်သည် ကနဦးပြဿနာအတွက် အဖြေတစ်ခုပေးရန် ကြိုးစားသည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ သုတေသနပြုချက်သည် စာရင်းအင်းသုတေသနပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် သုတေသီသက်သေပြရန် ကြိုးပမ်းမည့်အရာအား အခိုင်အမာ သို့မဟုတ် ငြင်းဆိုခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

သုတေသနပြုချက်များ၏လက္ခဏာများ

သုတေသနပြုချက်တစ်ခုသည် အောက်ပါလက္ခဏာများနှင့် ကိုက်ညီရမည်-

• Objective : သုတေသနပြုချက်တစ်ခုသည် ဦးတည်ချက်ဖြစ်ရမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ သုတေသီ၏ခံယူချက်မပါဝင်နိုင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီသည် လက်ဖက်ရည်ကို အမှန်တကယ် နှစ်သက်ပါက၊ လက်ဖက်ရည်သည် သိပ္ပံနည်းကျ အကြောင်းပြချက်မရှိဘဲ လူသားများ၏ သုခချမ်းသာကို တိုးတက်စေသည်ဟု သူယူဆနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
• တိကျသော – သုတေသနပြုချက်သည် သုတေသနပြဿနာကို တတ်နိုင်သမျှအသေးစိတ်ရှင်းပြရန် ကြိုးစားသင့်သည်။ ထို့ကြောင့် ယေဘုယျလွန်ကဲသော သုတေသနပြုချက်များသည် မမှန်ပါ။
• ရှင်းလင်း : သုတေသန အယူအဆသည် လေ့လာမှု ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုကို ရှင်းလင်းသင့်သည်။ ထို့အပြင် hypothesis statement သည် နားလည်ရလွယ်ကူသင့်သည်။
• စမ်းသပ်နိုင်သည် – အဆိုပြုထားသော သုတေသနဆိုင်ရာ အယူအဆကို မျက်မြင်ကိုယ်တွေ့ ငြင်းဆိုနိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အဆိုပြုထားသော ဆက်ဆံရေးကို လေ့လာစောင့်ကြည့်ပြီး တိုင်းတာနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။
• Falsifiable : သုတေသနပြုချက်သည် မှန်သည် သို့မဟုတ် မှားနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ဒေတာနမူနာတစ်ခုပေါ်ရှိ ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုများ ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို အတည်ပြုနိုင်ရပါမည်။

သုတေသနယူဆချက်များ ဥပမာများ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် သုတေသနယူဆချက်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကား အဘယ်နည်းဟူမူကား၊ သဘောတရားကို အပြည့်အဝနားလည်ရန် သုတေသနဆိုင်ရာ ယူဆချက်များ၏ နမူနာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

သုတေသနပြုချက်များ၏ ဥပမာများ-

1. ကားမောင်းနေစဉ် ဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းသည် ယာဉ်မတော်တဆမှုများ တိုးများလာစေသည်။
2. ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းသည် သက်တမ်းကို လျော့ကျစေသည်။
3. ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခု၏စျေးနှုန်းမြင့်မားလေ၊ ၎င်း၏ဝယ်လိုအားလျော့နည်းလေဖြစ်သည်။
4. အခန်းတစ်ခန်းကို အဖြူရောင်ဆေးသုတ်ခြင်းသည် အခန်း၏သန့်ရှင်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရှုမြင်နိုင်စေသည်။
5. မြေသြဇာ A သည် မြေသြဇာ B ထက် သီးနှံများ ကြီးထွားနှုန်းကို မြန်ဆန်စေသည်။

သုတေသနယူဆချက်အမျိုးအစားများ

သုတေသနပြုချက်များအား အောက်ပါအမျိုးအစားများအဖြစ် ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။

• Descriptive Hypothesis : သုတေသနယူဆချက်သည် သုတေသနကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုကို ဖော်ပြသော်လည်း အကြောင်းရင်းကို မသတ်မှတ်ပါ။ ဥပမာ- “ချောင်းဆိုးပျောက်ဆေးရောင်းအား လွန်ခဲ့သည့်ငါးနှစ်အတွင်း 20% တိုးလာသည်။ »
• အကြောင်းရင်းခံယူဆချက် – သုတေသနပြုချက်သည် လေ့လာနေသော ကိန်းရှင်များကြားရှိ အကြောင်းရင်းခံဆက်နွယ်မှုကို သတ်မှတ်သည်။ ဥပမာ- “အရက်အလွန်အကျွံသောက်ခြင်းသည် နာတာရှည်ရောဂါများကို ဖြစ်စေသည်။ »
• Correlational Hypothesis : သုတေသနပြုချက်သည် လေ့လာမှုကိန်းရှင်များကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုအတိုင်းအတာကို ဖော်ပြသော်လည်း ၎င်း၏အကြောင်းရင်းကို မဖော်ပြထားပါ။ ဥပမာ- “သင် ပိုသန့်ရှင်းလေ၊ ရောဂါကူးစက်နိုင်ခြေ နည်းပါးလေဖြစ်သည်။
• Group Difference Hypothesis : သုတေသန အယူအဆသည် မတူညီသော အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်ရှိသည်ဟု ယူဆပါသည်။ ဥပမာ- “မူးယစ်ဆေး A သည် လည်ချောင်းနာခြင်းအတွက် ဆေး B ထက် ပိုထိရောက်သည်။ »

Null hypothesis နှင့် အစားထိုးယူဆချက်

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင် အယူအဆတစ်ခုတည်းကိုသာ ပြုလုပ်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ အယူအဆနှစ်ခုကို ပုံဖော်ထားသည်။

• Null hypothesis : ၎င်းသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အတည်ပြုလိုသောယူဆချက်အား ငြင်းဆိုထားသည့်ယူဆချက်ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့်၎င်းသည် သုတေသနဆိုင်ရာယူဆချက်နှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သောယူဆချက်ဖြစ်သည်။
• Alternative hypothesis : ၎င်းသည် စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းဖြင့် အတည်ပြုရမည့် ဆက်စပ်မှုကို အတည်ပြုသည့် အယူအဆဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် သုတေသနပြုချက်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့တွင်၊ အစားထိုးယူဆချက်သည် null hypothesis မတိုင်မီတွင် ဖော်မြူလာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် သုတေသနဆိုင်ရာ ယူဆချက်ဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာနမူနာ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် စမ်းသပ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် အယူအဆဖြစ်သည်။ null hypothesis သည် အခြား သီအိုရီကို ဆန့်ကျင်၍ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပုံဖော်ထားသည်။

ယူဆချက် စမ်းသပ်ခြင်း။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ သီအိုရီစစ်ဆေးမှု သည် အယူအဆတစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန်အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လက်ခံခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုသည်။

ထို့ကြောင့်၊ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွင်း၊ ဒေတာနမူနာတစ်ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရရှိသောရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ လေ့လာထားသော လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်၍ ယခင်သတ်မှတ်ထားသော ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် လက်ခံရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့် hypothesis testing သည် သုတေသနပြုချက်အား စုံစမ်းစစ်ဆေးစဉ်အတွင်း ရရှိသော ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် လက်ခံသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။