အချိုးမညီ ဖြန့်ဖြူးခြင်း။

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 5, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် မှားယွင်းသော ဖြန့်ဝေမှုများသည် အဘယ်အရာဖြစ်ကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ကွဲလွဲသောဖြန့်ဝေမှုများ၏နမူနာများနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏လိမ်လည်မှုကို တွက်ချက်နည်းကိုလည်း သင်တွေ့လိမ့်မည်။

အလိမ်အညာ ဖြန့်ဝေခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လွဲမှားသောဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုသည် ပျမ်းမျှ၏ညာဘက်ရှိတန်ဖိုးအရေအတွက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင်တန်ဖိုးများကွဲပြားသောနံပါတ်များရှိသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အချိုးမညီသော ဖြန့်ဝေမှုသည် ၎င်း၏ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုတွင် အချိုးမညီမှုရှိသော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အချိုးမညီသော ဖြန့်ဝေမှု နှစ်မျိုးရှိ သည်။

အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဝေမှု – ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ဘယ်ဘက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ညာဘက်တွင် ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများရှိသည်။
အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဝေမှု – ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ၎င်း၏ညာဘက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင် ပိုမိုကွဲပြားသောတန်ဖိုးများရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကိန်းဂဏန်းဖြန့်ချီမှုသည် အချိုးမညီသော ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

လွဲမှားသော ဖြန့်ဝေမှုများ၏ ဥပမာများ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကွဲလွဲနေသော ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ကို သိရှိပြီး သဘောတရားကို အပြည့်အဝနားလည်ရန် ဥပမာများစွာကို ကြည့်ကြပါစို့။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာတွင်၊ ညာဘက်အမြီးသည် ဘယ်ဘက်အမြီးထက် ပိုကြီးသောကြောင့် အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ဖြာထွက်မှုအား သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ဘယ်ဘက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ညာဘက်တွင် တန်ဖိုးများပိုများသည်။

တစ်ဖက်တွင်၊ အောက်တွင် အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဝေမှု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဖြန့်ဖြူးမှုသည် ညာဘက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင် တန်ဖိုးများပိုများသောကြောင့် အနုတ်လက္ခဏာလွဲချော်မှုရှိသည်။

ထို့အပြင်၊ အချိုးကျသော ဖြန့်ဝေမှုများလည်း ရှိသည်ကို သတိပြုသင့်သည်။ အချိုးညီသော ဖြန့်ဝေမှုများ၏ နမူနာများကို ကြည့်ရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကို နှိပ်ပါ။

➤ အချိုးညီသော ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကြည့်ပါ။

ဖြန့်ဖြူးမှု လွဲနေသလားဆိုတာ ဘယ်လိုပြောရမလဲ။

အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ လွဲမှားမှုအား ၎င်း၏ပျမ်းမျှနှင့် ၎င်း၏ပျမ်းမျှကြားဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်ဟု ရှင်းပြထားသည်။ သို့သော် ဤပိုင်ဆိုင်မှုသည် အမြဲမှန်သည်မဟုတ်။ ထို့ကြောင့်၊ ဖြန့်ဖြူးမှု၏မျဉ်းကွေးကို သိရှိရန် skewness coefficient ကို တွက်ချက်ရပါမည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် အချိုးညီမှုရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ဖော်မြူလာဖြစ်သည့် Pearson asymmetry coefficient ကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

$A_p=\cfrac{\mu-Mo}{\sigma}$

ရွှေ

$A_p$

Pearson coefficient ဖြစ်သည်၊

$\mu$

ဂဏန်းသင်္ချာဆိုလို၊

$Mo$

ဖက်ရှင် (စာရင်းအင်း) နှင့်

$\sigma$

စံသွေဖည်။

ထို့ကြောင့်၊ Pearson asymmetry coefficient ၏ နိမိတ်ပေါ် မူတည်၍ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အချိုးညီသော သို့မဟုတ် အချိုးမညီသော ဖြစ်လိမ့်မည်-

Pearson skewness coefficient သည် အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အပြုသဘောဖြင့် လွဲနေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
Pearson skewness coefficient သည် အနှုတ်ဖြစ်ပါက၊ ၎င်းသည် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အနုတ်လက္ခဏာဘက်သို့ လှည့်သွားသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
Pearson coefficient of skewness သည် သုညဖြစ်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အချိုးကျသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

သို့သော်လည်း၊ Pearson coefficient ကို ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်လျှင်သာ တွက်ချက်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ်ပါက အောက်ပါအတိုင်း ပုံသေနည်းဖြစ်သည့် Fisher asymmetry coefficient ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်-

$\displaystyle\gamma_1=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^N\left(x_i-\mu\right)^3}{N\cdot \sigma ^3}$

ရွှေ

$\mu$

ဂဏန်းသင်္ချာဆိုလို၊

$\sigma$

စံသွေဖည်မှုနှင့်

$N$

စုစုပေါင်းဒေတာ။

Fisher asymmetry coefficient ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် Pearson coefficient နှင့် တူညီသည်- ၎င်းသည် အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အပြုသဘောမညီဟု ဆိုလိုသည်၊ ၎င်းသည် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်လျှင်၊ ဖြန့်ဝေမှုသည် အနုတ်လက္ခဏာ အချိုးမညီဘဲ၊ သုညဖြစ်လျှင် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဆိုလိုသည်။ အချိုးကျသည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

အလိမ်အညာ ဖြန့်ဝေခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

လွဲမှားသော ဖြန့်ဝေမှုများ၏ ဥပမာများ

ဖြန့်ဖြူးမှု လွဲနေသလားဆိုတာ ဘယ်လိုပြောရမလဲ။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။