အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်ဖြင့် လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြားတွင် စစ်မှန်သောကွာခြားချက်ပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

• ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရန် စေ့ဆော်မှု။
• ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးရန် ပုံသေနည်း။
• ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ပုံဥပမာ။
• ဒီယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် CI- လှုံ့ဆော်မှု

သုတေသီများသည် လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ခန့်မှန်းလိုကြသည်။ ဤကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်းရန်၊ ၎င်းတို့သည် လူဦးရေတစ်ခုစီမှ ကျပန်းနမူနာတစ်ခုကို စုဆောင်းပြီး နမူနာတစ်ခုစီအတွက် အချိုးအစားကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် အချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

သို့သော် နမူနာအချိုးအစားများကြား ခြားနားချက်သည် လူဦးရေအချိုးများကြား စစ်မှန်သောကွာခြားချက်နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ အတိအကျမသိနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် အချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူဦးရေအချိုးအစားများကြားမှ စစ်မှန်သော ခြားနားချက် ပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကောင်တီ A တွင် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နေထိုင်သူအချိုးအစားနှင့် ကောင်တီ B ရှိ ဥပဒေအား ပံ့ပိုးပေးသည့် အချိုးအစားအကြား ကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။

ခရိုင်တစ်ခုစီတွင် နေထိုင်သူ ထောင်နှင့်ချီရှိသောကြောင့် ခရိုင်တစ်ခုစီတွင် နေထိုင်သူတိုင်းကို လှည့်လည်ကြည့်ရှုပြီး စစ်တမ်းကောက်ယူရန် အချိန်ကုန်ပြီး စျေးကြီးမည်ဖြစ်သည်။

ယင်းအစား၊ ခရိုင်တစ်ခုစီမှ နေထိုင်သူများ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ နမူနာတစ်ခုစီရှိ ဥပဒေ၏ နှစ်သက်ရာအချိုးကို အသုံးပြု၍ ခရိုင်နှစ်ခုကြားရှိ အချိုးအစားအမှန်ကို ခန့်မှန်းရန်-

ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာများသည် ကျပန်းဖြစ်သောကြောင့်၊ နမူနာနှစ်ခုကြားရှိ အချိုးအစားကွာခြားမှုသည် လူဦးရေနှစ်ခုကြားရှိ အချိုးအစားကွာခြားချက်နှင့် အတိအကျသက်ဆိုင်ကြောင်း အာမခံချက်မရှိပါ။ ထို့ကြောင့် ဤမသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းဆုပ်ရန်၊ လူဦးရေနှစ်ခုကြားရှိ အချိုးအစားအမှန်ကို ပါ၀င်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးပါရှိသော ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် CI- ဖော်မြူလာ

လူဦးရေအချိုးအစားနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်-

ယုံကြည်မှုကြားကာလ = (p ₁ –p ₂ ) +/- z*√(p ₁ (1-p ₁ )/n ₁ + p ₂ (1-p ₂ )/n ₂ )

ရွှေ-

• p ₁ ၊ p ₂ : နမူနာ 1 အချိုး၊ နမူနာ 2 အချိုး
• z- ယုံကြည်မှုအဆင့်အပေါ်အခြေခံ၍ z-အရေးပါသောတန်ဖိုး
• n ₁ ၊ n ₂ : နမူနာအရွယ်အစား 1၊ နမူနာအရွယ်အစား 2

သင်အသုံးပြုသည့် z တန်ဖိုးသည် သင်ရွေးချယ်သော ယုံကြည်မှုအဆင့်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အောက်ပါဇယားသည် အသုံးအများဆုံးယုံကြည်မှုအဆင့်ရွေးချယ်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည့် z တန်ဖိုးကို ပြသသည်-

မြင့်မားသောယုံကြည်မှုအဆင့်များသည် ပိုမိုကြီးမားသော z တန်ဖိုးများနှင့် သက်ဆိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ကို သတိပြုပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ ဥပမာအားဖြင့်၊ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် တူညီသောဒေတာအတွဲအတွက် 90% ယုံကြည်မှုကြားကာလထက် ပိုကျယ်ပါလိမ့်မည်။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် CI : ဥပမာ

ကောင်တီ B ရှိ ဥပဒေအား ပံ့ပိုးပေးသူ အချိုးအစားနှင့် ကောင်တီ A တွင် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နေထိုင်သူ အချိုးအစားအကြား ကွာခြားချက်ကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ဤသည်မှာ နမူနာတစ်ခုစီအတွက် အကျဉ်းချုပ် အချက်အလက်ဖြစ်သည်-

နမူနာ 1-

• n ₁ = 100
• p ₁ = 0.62 (ဆိုလိုသည်မှာ ဥပဒေကို ထောက်ခံသူ 100 တွင် 62 ဦး)

နမူနာ 2-

• _n2 = 100
• p ₂ = 0.46 (ဆိုလိုသည်မှာ ဥပဒေကို ထောက်ခံသူ 100 တွင် 46 ဦး)

လူဦးရေအချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် မတူညီသောယုံကြည်မှုကြားကာလများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်နည်း

90% ယုံကြည်မှုကြားကာလ-

(.62-.46) +/- 1.645*√.62(1-.62)/100 + .46(1-.46)/100) = [.0456၊ .2744]

95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ-

(.62-.46) +/- 1.96*√.62(1-.62)/100 + .46(1-.46)/100) = [.0236၊ .2964]

99% ယုံကြည်မှုကြားကာလ-

(0.62-0.46) +/- 2.58*√(0.62(1-0.62)/100 + 0.46(1-0.46)/100) = [-0.0192, 0.3392]

မှတ်ချက်- အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် ဂဏန်းတွက်စက် ကို အသုံးပြု၍ ဤယုံကြည်မှုကြားကာလကိုလည်း သင်ရှာဖွေနိုင်သည်။

အချိုးအစားကွာခြားမှုအတွက် CI : အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်

ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ-

[.0236, .2964] ၏ ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် ခရိုင်နှစ်ခုကြားရှိ ဥပဒေအား ပံ့ပိုးပေးသည့် နေထိုင်သူအချိုးအစားတွင် အမှန်တကယ် ကွာခြားချက် ပါဝင်နေစေရန် အခွင့်အလမ်း 95% ရှိပါသည်။

ဤကြားကာလတွင် တန်ဖိုး “ 0” မပါဝင်သောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကောင်တီ B နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကောင်တီ A တွင် ဤဥပဒေအား ပံ့ပိုးပေးသော နေထိုင်သူအချိုးအစားတွင် အမှန်တကယ် ကွာခြားမှုရှိနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုပါသည်။