အနုတ်လက္ခဏာမညီမျှ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 5, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားမှု ပါ၀င်သည်၊ အနုတ်လက္ခဏာ လွဲချော်မှုရှိသော ဖြန့်ဖြူးမှုနမူနာနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုအား အနုတ်လက္ခဏာ လှည့်ဖြားခြင်းရှိမရှိ သိရန် သင်လုပ်ဆောင်ရမည့် တွက်ချက်မှုတစ်ခုကို သင်တွေ့ရှိပါမည်။

negative asymmetry ဆိုတာ ဘာလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ၎င်း၏ဂရပ်ဖ်တွင် ဘယ်အမြီးသည် ညာဘက်အမြီးထက် ပိုရှည်သည့်အခါ ဖြန့ ်ဖြူးမှုတစ်ခုတွင် အနုတ်လက္ခဏာ ဆောင်သည်ဟု ဆိုသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ၊ လွဲမှားသောဖြန့်ဝေမှုဆိုသည်မှာ ဆိုလိုရင်း၏ဘယ်ဘက်တွင် ပိုမိုကွဲပြားသောတန်ဖိုးများရှိသည်။

အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားခြင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိဟု ထင်ရသော်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုသည် အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားခြင်းရှိမရှိ သို့မဟုတ် ဖော်မြူလာကို အသုံးမပြုကြောင်း သင်ပြောပြနိုင်ပါသည်။ အောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

အနုတ်လက္ခဏာမညီမျှခြင်း၏ဥပမာ

အယူအဆကို ပိုမိုနားလည်ရန် အောက်တွင် အနုတ်လက္ခဏာ မညီမျှခြင်း၏ ဥပမာကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

ဂရပ်ကိုကြည့်လျှင် ညာဘက်ထက် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင် တန်ဖိုးများပိုများသည်၊ ထို့ကြောင့် မျဉ်းကွေးသည် အနှုတ်လက္ခဏာရှိသည်။

အနုတ်လက္ခဏာမညီမျှခြင်း နှင့် အပြုသဘောမညီမျှခြင်း

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများတွင် တူညီသော တူညီသော အမျိုးအစား နှစ်မျိုးမှာ အနုတ်လက္ခဏာ နှင့် အပြုသဘော လှည့်ဖြားခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီအပိုင်းမှာတော့ သူတို့ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က ဘယ်လို ကွဲလွဲနေလဲဆိုတာကို သိရမှာပါ။

negative skew နှင့် positive skew အကြား ခြားနားချက် မှာ ဆိုလိုချက်၏ မည်သည့်ဘက်ခြမ်းတွင် တန်ဖိုးများ ပိုရှိပါသည်။ အပျက်သဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုတွင် ဆိုလိုရင်း၏ညာဘက်တွင် ပိုမိုကွဲပြားသောတန်ဖိုးများရှိနေသောအခါ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှ၏ဘယ်ဘက်တွင် ကွဲပြားသောတန်ဖိုးများပိုမိုရှိသော်လည်း၊

➤ အပြုသဘောမညီမျှမှုကို ကြည့်ပါ။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ပျမ်းမျှ၏ညာဘက်နှင့် ဘယ်ဘက်တွင် တူညီသောတန်ဖိုးများရှိနေသောအခါတွင် ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုသည် အချိုးကျပါသည်။

အနုတ်လက္ခဏာ skew ကိုဆုံးဖြတ်နည်း

အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ ပျမ်းမျှသည် ပျမ်းမျှထက်နိမ့်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အနုတ်သဘောဆောင်သည်ဟု ရှင်းပြထားသည်။ သို့သော် ဤပိုင်ဆိုင်မှုသည် အမြဲတမ်း ကျေနပ်မှု မရှိပါ။ ထို့ကြောင့်၊ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ လွဲမှားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် Fisher’s skewness coefficient ကို တွက်ချက်ရပါမည်။

Fisher asymmetry coefficient ကို အောက်ပါဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည် ။

$\displaystyle\gamma_1=E\left[\left(\frac{X-\mu}{\sigma}\right)^3 \right]$

သို့မဟုတ် ညီမျှသည်-

$\displaystyle\gamma_1=\frac{\operatorname{E}[X^3] - 3\mu\sigma^2 - \mu^3}{\sigma^3}$

ရွှေ

$E$

ဒါဟာ သင်္ချာဆိုင်ရာ မျှော်လင့်ချက် ၊

$\mu$

ဂဏန်းသင်္ချာ ပျမ်းမျှ နှင့်

$\sigma$

စံသွေဖည် ။

Fisher coefficient ၏ နိမိတ်လက္ခဏာသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အချိုးမညီမှုကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေသည်-

Fisher ၏ လိမ်လည်မှုကိန်းဂဏန်းသည် အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်ပါက ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အနုတ်လက္ခဏာဘက်သို့ လှည့်သွားပါသည်။
Fisher’s skewness coefficient သည် အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အပြုသဘောဖြင့် လွဲသွားပါသည်။
ဖြန့်ဝေမှုသည် အချိုးညီပါက၊ Fisher ၏ လျှပ်တပြက်ကိန်းဂဏန်းသည် သုညနှင့် ညီမျှသည် (ပြောင်းပြန်သည် မမှန်ပါ)။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။