အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှု

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းဇယားများတွင် အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွှယ်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်အရာကိုဆိုလိုသည်၊ အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုရှိသောကိန်းရှင်များ၏နမူနာများနှင့်အခြားဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုအမျိုးအစားများကြားတွင်ကွာခြားချက်များရှိသည်ကိုလေ့လာပါမည်။

အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကားအဘယ်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်စပ်မှု သည် မတူညီသောကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ variable နှစ်ခုကြားတွင် positive correlation ဆိုသည်မှာ variable တစ်ခု၏ value တိုးလာပါက အခြား variable သည်လည်း တိုးလာသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

အပြုသဘောဟု ယူဆရမည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှု တစ်ခုအတွက်၊ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် 0 (မပါဝင်) နှင့် 1 (ပါဝင်သည်) အကြားရှိရပါမည်။

အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်ဆက်စပ် ဟုလည်းခေါ်ဆိုနိုင်သည်ကိုသတိပြုပါ။

အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုဥပမာ

အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှု၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်၊ အောက်တွင်ထိုကဲ့သို့သောဆက်စပ်မှုကိုပြသသည့်ကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

• အောက်ဖော်ပြပါ ကြိမ်နှုန်းဇယားတွင် ကျောင်းသား 20 ဦး၏ သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏာန်းရမှတ်များကို အချက်အလက်အဖြစ် စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ခြင်းမပြုမီ ပဏာမရှာဖွေစူးစမ်းမှုအတွက် ဖြန့်ခွဲမှုတစ်ခုရှိ စာရင်းအင်းအချက်အလက်များကို ဦးစွာကိုယ်စားပြုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

ဂရပ်တွင်ပြသထားသည့်အတိုင်း၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုရှိသည်ကိုတွေ့ရသည်၊ သင်္ချာအဆင့်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ စာရင်းဇယားအဆင့်များလည်းတိုးလာသည်။ သို့သော် ဆက်နွယ်မှုအမျိုးအစားကို သေချာစွာဆုံးဖြတ်ရန် ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။

Pearson ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် 0 ထက် ကြီးပြီး 1 နှင့် အလွန်နီးစပ်သောကြောင့် လေ့လာထားသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုသည် အမှန်ပင် အပြုသဘောဆောင်ပါသည်။

အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း။

စာရင်းဇယားများတွင် အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှု၏အဓိပ္ပါယ်ကို အပြီးသတ်နားလည်ရန်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုတန်ဖိုးကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရမည်ကို ဤအပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုး မြင့်မားလေ၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်နွယ်မှု ပိုများလေဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် 1 နှင့်နီးစပ်သောအခါ၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိဆက်စပ်မှုသည် အပြုသဘောဖြစ်ပြီး အလွန်အားကောင်းသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဆက်နွယ်မှုကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးသည် နိမ့်ပြီး သုညနှင့်နီးစပ်သောအခါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုသည် အပြုသဘောဖြစ်သော်လည်း အားနည်းသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဆက်စပ်ကိန်းသည် သုည သို့မဟုတ် အနုတ်ဖြစ်သွားသော်လည်း၊ ဆက်စပ်ဆက်နွှယ်မှုသည် သုည သို့မဟုတ် အနုတ် အသီးသီးဖြစ်နေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှု အမျိုးအစားသုံးမျိုးအကြား ကွဲပြားမှုများကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုသည် ကိန်းရှင်များကြားတွင် အကြောင်းရင်းခံမဟုတ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ variable နှစ်ခုသည် positive ဆက်စပ်မှုရှိပါက၊ ၎င်းတို့သည် linearly ဆက်နွယ်နေသည်ဟုဆိုလိုသည်၊ သို့သော် တစ်ခုသည် variable သည် အခြားတစ်ခု၏ အကြောင်းအရင်းမဟုတ်ပေ။

ယခင်အပိုင်းကဲ့သို့ပင်၊ သင်္ချာနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အဆင့်များသည် အပြုသဘော ဆက်စပ်နေသော်လည်း သင်္ချာတွင် အတန်းကောင်းတစ်ခု ရရှိခြင်းသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အမှတ်ကောင်းကို အလိုအလျောက် အာမမခံနိုင်သောကြောင့် ဘာသာရပ်နှစ်ခုစလုံးကို လေ့လာရမည်ဖြစ်သည်။ နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ သင်္ချာတွင် အဆင့်သည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယား၏ အကြောင်းရင်းမဟုတ်ပါ၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် ရိုးရှင်းစွာ ချိတ်ဆက်ထားသည်။

အပြုသဘော၊ အနှုတ်နှင့် သုညဆက်စပ်မှု

အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုအပြင်၊ စာရင်းဇယားတွင်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အနှုတ် သို့မဟုတ် သုညဆက်စပ်မှုလည်းရှိနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤကဏ္ဍသုံးမျိုးတွင် ဆက်စပ်မှုကို မည်သို့ခွဲခြားထားသည်ကို ဤကဏ္ဍတွင် တွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

• Positive correlation : အခြားတစ်ခုတိုးလာသောအခါ ကိန်းရှင်တစ်ခုတိုးလာသည်။ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် 0 (မပါဝင်) နှင့် 1 (ပါဝင်သည်) အကြားဖြစ်သည်။
• Negative correlation : ကိန်းရှင်တစ်ခု တိုးလာသောအခါ အခြားတစ်ခု လျော့နည်းသွားပြီး အပြန်အလှန်အားဖြင့် ကိန်းရှင်တစ်ခု လျော့နည်းသွားပါက အခြားတစ်ခု တိုးလာပါသည်။ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 (ပါဝင်သည်) နှင့် 0 (မပါဝင်) အကြားဖြစ်သည်။
• Zero correlation : ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။ ဆက်စပ်ကိန်းသည် 0 နှင့် ညီသည်။

အောက်ပါဇယားများတွင်၊ ကိုယ်စားပြုဆက်စပ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုစီကို သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်-