အုပ်စုမဖွဲ့ထားသောဒေတာ

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ စာရင်းဇယားတွင် အုပ်စုမဖွဲ့ထားသည့်ဒေတာ၊ အုပ်စုမဖွဲ့ထားသောဒေတာ၏ ဖြေရှင်းနည်းလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုနှင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဒေတာနှင့် အုပ်စုမဖွဲ့ထားသည့်ဒေတာအကြား ခြားနားချက်များကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အုပ်စုမဖွဲ့ထားသောဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ မပေါင်းစည်းထားသောဒေတာ သည် အုပ်စုဖွဲ့မထားသော ဒေတာများကို သီးခြားစီလေ့လာသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာကို အုပ်စုဖွဲ့မထားသောအခါ၊ ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို တစ်ဦးချင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။

အုပ်စုမဖွဲ့ထားသောဒေတာသည် ကြားကာလများမဖွဲ့စည်းဘဲ အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဒေတာသည် ကွာတားများဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ကိန်းရှင်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နေသောအခါ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် တန်ဖိုးများစွာရှိသည့်အခါ ဒေတာကို အုပ်စုဖွဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ data သည် discrete variable ကို လိုက်နာပြီး ကျွန်ုပ်တို့တွင် data ပမာဏ အလွန်များပြားသောအခါ၊ data များကို ကြားကာလအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ရန် မလိုအပ်ပါ။

အုပ်စုမဖွဲ့ထားသော အချက်အလက် နမူနာ

အဖွဲ့မ၀င်ထားသော ဒေတာ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်ပြီးသည်နှင့် ယခုအခါ သဘောတရားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ဤကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်အမျိုးအစားဖြင့် ဥပမာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။

• အတန်းတစ်တန်းတွင် ကျောင်းသား အယောက် ၃၀ ၏ စာရင်းဇယားတွင် ရရှိသော အမှတ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။ မှတ်စုတစ်ခုစီ၏ absolute frequency သည် အဘယ်နည်း။

ဤအခြေအနေတွင် ၎င်းသည် ကိန်းပြည့်များသာရှိနိုင်သောကြောင့် သီးခြားကွဲလွဲချက်ဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာကို ကြားကာလအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ရန်မလိုအပ်ပါ။

ထို့ကြောင့် တန်ဖိုးတစ်ခုစီပေါ်လာသည့် အကြိမ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်ပြီး array တစ်ခုတွင် ရေးပါ။

ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့မထားသောကြောင့် တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို သီးခြားစီ လေ့လာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် မှတ်စုတစ်ခုစီယူသော ကျောင်းသားအရေအတွက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိနိုင်သည်။

ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခု ပြီးမြောက်ရန်၊ စုစည်းမှု အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်း၊ နှိုင်းယှဥ်ကြိမ်နှုန်း၊ တိုးပွားလာသော နှိုင်းယှဥ်ကြိမ်နှုန်း စသည်ဖြင့် အမြဲတမ်း တွက်ချက်ရမည်ကို သတိပြုပါ။ ၎င်းကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

အုပ်စုမဖွဲ့ထားသောဒေတာနှင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဒေတာ

ဤကဏ္ဍတွင်၊ အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဒေတာနှင့် အုပ်စုမဖွဲ့ထားသည့်ဒေတာအကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်အရာကို တွေ့ရမည်နည်း။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာများကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် သင့်လျော်သည့်အခါတွင်၊ ဤအခြေအနေများသည် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ ကျန်ရှိနေသောကြောင့်၊ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့် မဟုတ်သည့်အခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

အုပ်စုဖွဲ့ထားသောဒေတာနှင့် အုပ်စုမဖွဲ့ထားသည့်ဒေတာအကြား ခြားနားချက်မှာ အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် မပါဝင်ပါ။ ဒေတာကို အုပ်စုဖွဲ့သောအခါ၊ ၎င်းကို ကြားကာလတွင် စုဆောင်းသည်ဟု ဆိုလိုသည်၊ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဒေတာများကို အုပ်စုမဖွဲ့ပါက၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို သီးခြားစီလေ့လာသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ variable သည် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နေသောအခါ data များကို ကြားကာလများဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော်လည်း၊ variable သည် discrete ဖြစ်ပါက data များကို group မထားခြင်းသည် ပိုကောင်းပါသည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒေတာပမာဏများစွာရှိပါက၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက် ဒေတာကို ကြားကာလများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့နိုင်သည်။

မပေါင်းမထားသော အချက်အလက်များ၏ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများ

ကြိမ်နှုန်းဇယားကို တည်ဆောက်ပြီးသည်နှင့်၊ ဒေတာများကို အုပ်စုဖွဲ့မထားသည့်အခါ၊ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများကို တွက်ချက်ရန် ပုံမှန်ဖြစ်သည်။

အတိအကျအားဖြင့်၊ ဒေတာနမူနာကို အကျဉ်းချုံးပြီး အခြားဒေတာအတွဲများနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောကြောင့် ဗဟိုသဘောထား၊ ကွဲလွဲမှုအတိုင်းအတာနှင့် အနေအထားအစီအမံများကို အများအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်လေ့ရှိသည်။

ဤစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များအားလုံးကို အောက်ပါလင့်ခ်များတွင် မည်သို့တွက်ချက်ထားသည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-