လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ- 2×3 factorial ဒီဇိုင်း

2 × 3 Factorial ဒီဇိုင်း သည် သုတေသီများအား မှီခိုနေသော ကိန်းရှင်တစ်ခုပေါ်ရှိ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို နားလည်နိုင်စေမည့် စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤဒီဇိုင်းအမျိုးအစားတွင် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်တစ်ခုသည် အဆင့် နှစ်ဆင့်ရှိပြီး အခြားအမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်တွင် အဆင့်သုံးဆင့်ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်၏သက်ရောက်မှု (အနိမ့်ဆုံး၊ အလတ်စား သို့မဟုတ် မြင့်မားသော) နှင့် အချို့သော အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ကြီးထွားမှုအပေါ် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ (နေ့စဉ် သို့မဟုတ် အပတ်စဉ်) ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ဤသည်မှာ 2×3 Factorial Design ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အဆင့်နှစ်ဆင့်ရှိပြီး အဆင့်သုံးဆင့်ပါရှိသည့် သီးခြားကွဲပြားချက်နှစ်ခုရှိသောကြောင့်၊

• အမှီအခိုကင်းသော Variable နံပါတ် 1- နေရောင်ခြည်
  • အဆင့်များ- အနိမ့်၊ အလတ်၊ အမြင့်
• အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နံပါတ် 2- ရေလောင်းအကြိမ်ရေ
  • အဆင့်များ- နေ့စဉ်၊ အပတ်စဉ်

အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်တစ်ခုရှိသည်။

2×3 factorial ဒီဇိုင်းတစ်ခု၏ ရည်ရွယ်ချက်

2×3 factorial ဒီဇိုင်းသည် သင့်အား အောက်ပါအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်-

ပင်မအကျိုးသက်ရောက်မှုများ- ၎င်းတို့သည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် မှီခိုနေသောကိန်းရှင်အပေါ် သက်ရောက်မှုများဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်အခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်-

• အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် နေရောင်ခြည်၏ အဓိကသက်ရောက်မှု။
  • နေရောင်ခြည်နည်းသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှကြီးထွားမှု။
  • ပျမ်းမျှ နေရောင်ခြည်ရရှိသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှကြီးထွားမှု။
  • နေရောင်ခြည် မြင့်မားစွာရရှိသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှကြီးထွားမှု။
• အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ရေလောင်းကြိမ်နှုန်း၏ အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှု။
  • နေ့စဉ်ရေလောင်းသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှကြီးထွားမှု။
  • တစ်ပတ်လျှင် ရေလောင်းသော အပင်အားလုံး၏ ပျမ်းမျှကြီးထွားမှု။

အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ- အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်တစ်ခု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည်အခြားအမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်၏အဆင့်အပေါ်မူတည်သောအခါတွင်ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်အခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်-

• အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် နေရောင်ခြည်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရေလောင်းသည့်အကြိမ်ရေအပေါ် မူတည်ပါသလား။
• အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် နေရောင်ခြည်ပေါ်တွင် မူတည်ပါသလား။

2×3 factorial ဒီဇိုင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း

အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များသည် မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ တရားဝင်စမ်းသပ်ရန် နှစ်လမ်း ANOVA ကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်စက်ရုံတွင် R တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသသည်-

 #make this example reproducible
set. seeds (0)

#createdata
df <- data. frame (sunlight = rep(c(' Low ', ' Medium ', ' High '), each = 15, times = 2),
                 water = rep(c(' Daily ', ' Weekly '), each = 45, times = 2),
                 growth = c(rnorm(15, 9, 2), rnorm(15, 10, 3), rnorm(15, 13, 2),
                            rnorm(15, 8, 3), rnorm(15, 10, 4), rnorm(15, 12, 3)))

#fit the two-way ANOVA model
model <- aov(growth ~ sunlight * water, data = df)

#view the model output
summary(model)

                Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
sunlight 2 602.3 301.15 50.811 <2e-16 ***
water 1 39.6 39.62 6.685 0.0105 *  
sunlight:water 2 15.1 7.56 1.275 0.2819    
Residuals 174 1031.3 5.93                   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

ဤသည်မှာ ANOVA ရလဒ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံဖြစ်သည်။

• နေရောင်ခြည်နှင့်ဆက်စပ်သော p-တန်ဖိုးသည် <2e-16 ဖြစ်သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် နေရောင်ခြည်နှင့်ထိတွေ့မှုသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆိုလိုသည်။
• ရေနှင့်ဆက်စပ်နေသော p-တန်ဖိုးသည် 0.0105 ဖြစ်သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် ရေလောင်းသည့်အကြိမ်ရေသည်လည်း အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ဆိုလိုသည်။
• နေရောင်ခြည်နှင့်ရေအကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် p-တန်ဖိုးသည် 0.2819 ဖြစ်သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့် နေရောင်ခြည်နှင့် ရေကြားတွင် အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုမရှိဟု ဆိုလိုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ- 2×2 စက်ရုံအလုပ်ရုံ ဒီဇိုင်း
လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်၏ အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
အမှီအခိုကင်းသော သို့မဟုတ် မှီခိုသော ကိန်းရှင်များ
Factorial ANOVA ဆိုတာဘာလဲ။