ရှင်းလင်းချက်နှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များ- အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့် ဥပမာများ

စာရင်းဇယားများတွင် နားလည်ရန် အရေးကြီးဆုံး ကိန်းရှင် အမျိုးအစား နှစ်ခုမှာ ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်များ နှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များ ဖြစ်သည်။

Explanatory variable- တခါတရံ လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင် သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းသူ ကိန်းရှင် ဟု ခေါ်သည်၊ ဤကိန်းရှင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှုကို ရှင်းပြသည်။

Response variable- တခါတရံတွင် dependent variable သို့မဟုတ် outcome variable ဟုခေါ်သည်၊ ဤကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးသည် explanatory variable တွင် ပြောင်းလဲမှုများကို တုံ့ပြန်ပါသည်။

စမ်းသပ်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင်၊ ရှင်းပြချက်တစ်ခု၏တန်ဖိုးများပြောင်းလဲခြင်းကြောင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများ မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ယေဘူယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ဝင်စားကြသည်။

အောက်ပါနမူနာများသည် ရှင်းလင်းချက်နှင့် တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလွဲများပါ၀င်သည့် မတူညီသောအခြေအနေများကို ပြသသည်။

ဥပမာ 1- အပင်ကြီးထွားမှု

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာနှစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်လိုပါသည်။ သူမသည် လယ်ကွင်းတစ်ခုမှ အပင် ၂၀ ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး မြေသြဇာ A ကို တစ်ပတ်ကြာ အသုံးချသည်။ သူမသည် တူညီသောအကွက်မှ အခြားအပင် 20 ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ဓါတ်မြေသြဇာ B ကို တစ်ပတ်ကြာ အသုံးပြုပါသည်။ တစ်ပတ်အကြာတွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုကို တိုင်းတာသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင်-

ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းလဲနိုင်သော- မြေသြဇာအမျိုးအစား။ ၎င်းသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို သတိပြုနိုင်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ပြောင်းလဲထားသော ကိန်းရှင်ဖြစ်ပါသည်။

တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော- အပင်ကြီးထွားမှု။ ၎င်းသည် ဓာတ်မြေသြဇာအပေါ် မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။

ပျော်စရာကောင်းတဲ့အချက်- ဒီစမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ဖို့အတွက် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုမယ်။

ဥပမာ 2- အများဆုံး ဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်း။

ဘတ်စကတ်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် ကစားသမားတစ်ဦး၏အမြင့်ဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်မှုအပေါ် မတူညီသောလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်သုံးမျိုး၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်လိုသည်။ သူသည် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ် A ကို တစ်ပတ်အတွက် ကစားသမား ၁၀ ဦးကို ကျပန်းပေးသည်၊ တစ်ပတ်အတွက် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ် B ကို အသုံးပြုရန် နောက်ထပ် ကစားသမား ၁၀ ဦးနှင့် အခြား ကစားသမား ၁၀ ဦးကို တစ်ပတ်အတွက် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ် C ကို အသုံးပြုရန် ကျပန်းပေးသည်။ ရက်သတ္တပတ်အဆုံးတွင်၊ သူသည် အဖွဲ့များကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များရှိမရှိကို သိရှိရန် ကစားသမားတစ်ဦးစီ၏ အမြင့်ဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို တိုင်းတာသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင်-

Explanatory variable- အသုံးပြုထားသော လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ် အမျိုးအစား။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ပြောင်းလဲထားသော ကိန်းရှင်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အမြင့်ဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းအပေါ် ၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို သတိပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပြောင်းလဲနိုင်သော တုံ့ပြန်မှု- အများဆုံး ဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်း။ ဤသည်မှာ ကစားသမားအသုံးပြုသည့် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်အပေါ် မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။

ပျော်စရာကောင်းတဲ့အချက်- ဒီစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ဖို့ တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အသုံးပြုမယ်။

ဥပမာ 3- အိမ်ခြံမြေစျေးနှုန်းများ

အိမ်ခြံမြေ အကျိုးဆောင်တစ်ဦးသည် အိမ်တစ်လုံး၏ စတုရန်းပုံတစ်ပုံနှင့် ရောင်းဈေးကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုသည်။ သူမသည် သူမ၏မြို့ရှိ အိမ် 100 ၏ စတုရန်းပုံနှင့် အရောင်းစျေးနှုန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင်-

ရှင်းပြနိုင်သော ကိန်းရှင်- စတုရန်း ဧရိယာ။ ၎င်းသည် အရောင်းစျေးနှုန်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို သတိပြုနိုင်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ စောင့်ကြည့်လေ့လာသည့် ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည်။

တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော- ရောင်းစျေး။ ၎င်းသည် အိမ်၏ စတုရန်းပုံ ပြောင်းလဲမှုကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်။

ရယ်စရာအချက်- ဤစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါမည်။

အနှစ်ချုပ်

အထက်ဖော်ပြပါနမူနာတစ်ခုစီတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တန်ဖိုးများကို ပြောင်းလဲပြီး တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တန်ဖိုးများတွင် ရလဒ်ပြောင်းလဲမှုကို စောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

လျှို့ဝှက်ကိန်းရှင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
ရှုပ်ထွေးသောကိန်းရှင်ကဘာလဲ။
အမှီအခိုကင်းသော သို့မဟုတ် မှီခိုသောကိန်းရှင်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။